Was wirst du tun
Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für die Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“ am Dienstort Offenbach zum nächstmöglichen Termin (vorbehaltlich der Mittelverfügbarkeit), befristet für 3 Jahre, zwei
Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen/
Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d)
der Fachrichtung Meteorologie, Physik, Mathematik o.ä.
Referenzcode der Ausschreibung 20261083_0002
Reanalysen bilden eine wertvolle Datengrundlage für verschiedenste Anwendungen in den Bereichen Wetter und Klima insbesondere als Trainingsdaten für meteorologische KI-Modelle. Das innerhalb des EU-Rahmenprogramms für Forschung und Innovation Horizon Europe geförderte Projekt CHERRI möchte diese Datengrundlage weiter verbessern. In einem Verbund von zehn Partnern werden dafür innovative Methoden entwickelt, um Satelliten- und Beobachtungsdaten besser in Erdsystem-Reanalysen zu integrieren.
Die beiden hier ausgeschriebenen Stellen befassen sich zum einen mit der Entwicklung schneller Beobachtungsoperatoren für sichtbare Satellitenstrahlung, um Wolkeninformationen besser in Datenassimilationssystemen und Erdsystem-Reanalysen nutzbar zu machen und Reanalysen so gezielt zu verbessern. Zum anderen soll eine KI-basierte Infrastruktur entwickelt werden, die datengetriebene Vorhersagemodelle für die Reanalyse nutzbar macht und dazu beiträgt, Reanalysen effizienter sowie qualitativ hochwertiger zu erzeugen.
Die Aufgabengebiete der beiden Positionen umfassen jeweils folgende Schwerpunkte:
- Stelle 1:
- Weiterentwicklung von KI-basierten Datenassimilationsverfahren
- Entwicklung und Implementierung einer AI/ML-Infrastruktur zur Integration von Satellitenbeobachtungen in das System
- Test, Evaluierung und Optimierung des entwickelten Systems
- Dokumentation und Publikation der Arbeiten und Ergebnisse sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Workshops und Konferenzen
- Stelle 2:
- Erweiterung von RTTOV-MFASIS für historische VIS-Daten zur Nutzung in Reanalysen
- Implementierungsarbeiten für die Nutzung von VIS-Satellitendaten in der Datenassimilationsumgebung DACE
- Durchführen von Evaluierungen und Assimilationsexperimenten
- Dokumentation und Publikation der Arbeiten und Ergebnisse sowie Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Workshops und Konferenzen
Qualifikationen
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master) in Meteorologie, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Numerischen Wettervorhersage, Datenassimilation, Ensembleverfahren und im Umgang mit meteorologischen Datenformaten
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Formulierung, Implementierung und Evaluation mathematischer und naturwissenschaftlicher Modelle
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Weiterverarbeitung, Analyse und Nutzung von Outputs numerischer Simulationsmodelle
- Kenntnisse und Erfahrungen in Strahlungstransportrechnung und der Modellierung von Satellitenbeobachtungen
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung, im wissenschaftlichen Rechnen mit Python, in Shell-Programmierung unter Unix/Linux und im Arbeiten auf Großrechnern
- Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Selbstständigkeit und Initiative bei der Herbeiführung von sachgerechten Lösungen bei Problemen innerhalb des eigenen Tätigkeitsbereichs
- Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten
- Kommunikations- und Informationsfähigkeit i.V.m. einem guten Darstellungsvermögen
Warum dieser Job
Das bieten wir Ihnen:
- Eigenständiger Aufgabenbereich sowie unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld der Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“
- Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage
- Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office (Mobiles Arbeiten)
- Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
- Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung