Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models"

Wir suchen einen Forscher, der dem Q‑Fin-Projekt beitritt, einem von BMFTR finanzierten Projekt zur Entwicklung quantenverstärkter Methoden für die Finanzrisikanalyse. Sie arbeiten am DFKI Saarbrücken unter der Aufsicht von Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Maaß und konzentrieren sich auf eine zentrale Herausforderung: Wie erklären und prüfen wir die Ausgaben von Quanten-AI-Modellen, sodass Regulierungsbehörden, Risikomanager und Prüfer Vertrauen haben können?

Die Position bietet die Möglichkeit, einen Doktortitel an der Universität des Saarlandes zu verfolgen und in einem Konsortium mit dem Forschungszentrum Jülich (Quantencomputing) und der Deka Investment GmbH (Echtzeit-Finanzdaten und Validierung) zu arbeiten.

• Design und Implementierung einer Erklärbarkeit- und Prüfungs-Schicht für quantenbasierte Risikomodelle.
• Entwicklung von Methoden, die nachverfolgen, wie Modellinputs, d.h. Marktdaten, ESG-Indikatoren, Risikofaktoren, die Ausgaben wie Value-at-Risk oder Expected Shortfall beeinflussen.
• Erstellung von Dokumentationen, die den regulatorischen Anforderungen (Basel IV, EU AI Act) entsprechen.
• Aufbau auf modernen XAI-Methoden (SHAP, kausale Attribution, konzeptbasierte Erklärungen) und Anpassung an die Besonderheiten von Quanten-Maschinenlernmodellen.
• Validierung Ihrer Methoden anhand realer Portfolio- und Stresstestdaten, die von Deka bereitgestellt werden, und Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse an führenden Orten in AI und computergestützter Finanzen.

• Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, KI, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in maschinellem Lernen und erklärbarer KI.
• Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken.
• Wissenschaftliche Neugier und solide Schreibfähigkeiten in Englisch.
• Ein Plus: (1) Erfahrung mit Quantencomputing-Frameworks (z.B. Qiskit, PennyLane); (2) Hintergrund in quantitativer Finanzwirtschaft oder Finanzrisikomodellierung; (3) Kenntnisse in kausaler Inferenz oder formalen Attributionsmethoden.

• Doktorandenbetreuung in einem international vernetzten Forschungsumfeld.
• Zusammenarbeit mit Experten für Quantencomputing am Forschungszentrum Jülich und Praktikern bei Deka Investment.
• Zugang zu realen Finanzdatensätzen und industriellen Anwendungsfällen.
• Aktive Beteiligung an einem nationalen Forschungsnetzwerk für Quantencomputing (QC‑Next).
• Ein Team, das Strenge, Direktheit und interdisziplinäres Denken schätzt.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.