Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle erklärbare KI-Modelle für quantenbasierte Finanzrisikomodelle.
- Unternehmen: DFKI Saarbrücken, Teil eines innovativen Forschungsprojekts.
- Vorteile: Doktorandenbetreuung, Zugang zu realen Finanzdaten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse mit Quantencomputing und erklärbarer KI.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
We are looking for a researcher to join Q‑Fin, a BMFTR‑funded project developing quantum‑enhanced methods for financial risk analysis.
Working at DFKI Saarbrücken under the supervision of Prof.
Dr‑Ing.
Wolfgang Maaß, you will focus on a central challenge: how do we explain and audit the outputs of quantum AI models in a way that regulators, risk managers, and auditors can trust?
The position offers the opportunity to pursue a doctoral degree at Universität des Saarlandes and to work in a consortium with Forschungszentrum Jülich (quantum computing) and Deka Investment Gmb H (real‑world financial data and validation).
Ihre Aufgaben Your core responsibility is the design and implementation of an explainability and audit layer for quantum‑based risk models.
This means developing methods that trace how model inputs, i. e. market data, ESG indicators, risk factors, influence outputs such as Value‑at‑Risk or Expected Shortfall, and producing documentation that meets regulatory requirements (Basel IV, EU AI Act).
You will build on state‑of‑the‑art XAI methods (SHAP, causal attribution, concept‑based explanations) and adapt them to the specifics of quantum machine learning models.
You will validate your methods against real portfolio and stress‑test data provided by Deka, and publish your findings at leading venues in AI and computational finance.
Unsere Anforderungen Master's degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or a related field Strong background in machine learning and explainable AI Proficiency in Python and standard ML libraries Scientific curiosity and solid writing skills in English A plus: (1) Experience with quantum computing frameworks (e. g.
Qiskit, Penny Lane); (2) Background in quantitative finance or financial risk modeling; (3) Knowledge of causal inference or formal attribution methods Was Sie erwarten können Doctoral supervision in an internationally connected research environment Collaboration with quantum computing experts at Forschungszentrum Jülich and practitioners at Deka Investment Access to real financial datasets and industrial use cases Active involvement in a national quantum computing research network (QC‑Next) A team that values rigour, directness, and interdisciplinary thinking Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. #J-18808-Ljbffr
Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" Arbeitgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Das DFKI Saarbrücken bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der erklärbaren KI, insbesondere in einem innovativen Projekt zur quantenverstärkten Finanzrisikoanalyse. Hier profitieren Sie von einer engen Zusammenarbeit mit führenden Experten, Zugang zu realen Finanzdaten und der Möglichkeit, Ihre Doktorarbeit an der Universität des Saarlandes zu verfolgen. Unsere Kultur fördert interdisziplinäres Denken und wissenschaftliche Neugier, während wir gleichzeitig die Vielfalt und Inklusion in der Wissenschaft aktiv unterstützen.
Kontaktdaten:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
