Researcher (m/w/d/x) in Saarbrücken

• Technische Gesamtverantwortung für die Agentic-AI-Projekte der Gruppe, inkl. Architektur und Leitung agentischer LLM-/VLM-Systeme für Ingenieurworkflows (z. b. FEM-Simulationssteuerung, Reasoning über Ergebnisse, selbstoptimierende Designschleifen) mit Human-in-the-Loop-Fokus
• Verantwortung für technologische Richtungsentscheidungen sowie Qualitäts- und Evaluationsstandards (Benchmarking von LLM-/Agenten-Pipelines)
• Eigenverantwortliche Forschung zu generativen/probabilistischen Modellen (Diffusion, Flow Matching, GANs, Gaußprozesse, Deep Active Learning) für das Design metallischer Werkstoffe, inkl. Kopplung mit FEM-/CAE-Werkzeugketten
• Publikation in Fachzeitschriften/KI-Konferenzen sowie Konzeption von Workshops und Tagungsbeiträge
• Mitwirkung an der Akquisition von Drittmittelprojekten und eigenständige Ausarbeitung von Förderanträgen (DFG, Bund/BMFTR, EU, Stiftungen) sowie Industrieangeboten
• Entwicklung von Projektskizzen, Abstimmung mit Zuwendungsgebern und Mitwirkung an Projektberichten
• Überführung von Forschungsprototypen in Demonstratoren und marktnahe Anwendungen, inkl. Produktstrategie und Roadmap
• Customer Discovery, Go-to-Market-Konzepte und wissenschaftlich-technische Betreuung von Industriepartnern
• Aufbau und Begleitung von Verwertungs-/Ausgründungsvorhaben inkl. IP- und Patentstrategie
• Führung & Teamaufbau
• Fachliche Anleitung von Junior-Wissenschaftler:innen, Doktorand:innen und Studierenden
• Leitung technischer Arbeitspakete, Koordination cross-funktionaler Teams, Mitwirkung an Rekrutierung
• Entwicklung und Fortschreibung der Forschungs- und Transferroadmap "AI for Physical Systems"

Ihre Aufgaben

• Technische Leitung & Forschung
• Technische Gesamtverantwortung für die Agentic-AI-Projekte der Gruppe, inkl. Architektur und Leitung agentischer LLM-/VLM-Systeme für Ingenieurworkflows (z. b. FEM-Simulationssteuerung, Reasoning über Ergebnisse, selbstoptimierende Designschleifen) mit Human-in-the-Loop-Fokus
• Verantwortung für technologische Richtungsentscheidungen sowie Qualitäts- und Evaluationsstandards (Benchmarking von LLM-/Agenten-Pipelines)
• Eigenverantwortliche Forschung zu generativen/probabilistischen Modellen (Diffusion, Flow Matching, GANs, Gaußprozesse, Deep Active Learning) für das Design metallischer Werkstoffe, inkl. Kopplung mit FEM-/CAE-Werkzeugketten
• Publikation in Fachzeitschriften/KI-Konferenzen sowie Konzeption von Workshops und Tagungsbeiträge
• Drittmittel & Förderanträge
• Mitwirkung an der Akquisition von Drittmittelprojekten und eigenständige Ausarbeitung von Förderanträgen (DFG, Bund/BMFTR, EU, Stiftungen) sowie Industrieangeboten
• Entwicklung von Projektskizzen, Abstimmung mit Zuwendungsgebern und Mitwirkung an Projektberichten
• Transfer & Industriepartner
• Überführung von Forschungsprototypen in Demonstratoren und marktnahe Anwendungen, inkl. Produktstrategie und Roadmap
• Customer Discovery, Go-to-Market-Konzepte und wissenschaftlich-technische Betreuung von Industriepartnern
• Aufbau und Begleitung von Verwertungs-/Ausgründungsvorhaben inkl. IP- und Patentstrategie
• Führung & Teamaufbau
• Fachliche Anleitung von Junior-Wissenschaftler:innen, Doktorand:innen und Studierenden
• Leitung technischer Arbeitspakete, Koordination cross-funktionaler Teams, Mitwirkung an Rekrutierung
• Strategie
• Entwicklung und Fortschreibung der Forschungs- und Transferroadmap "AI for Physical Systems"

Unsere Anforderungen

• Fachliche Kernkompetenz
• Master of Computational Engineering oder ähnliches
• Nachgewiesene F&E-Erfahrung mit LLMs/VLMs und agentischer KI in Ingenieur-/Simulationsanwendungen, inkl. Human-in-the-Loop-Design und systematischer Evaluation von Agenten-Pipelines
• Praktische Erfahrung mit generativen/probabilistischen Modellen (Diffusion, Flow Matching, GANs, Gaußprozesse, Deep Active Learning)
• Domänenexpertise in Materialsystemen: Struktur-Eigenschafts-Modellierung metallischer Werkstoffe, Mikrostruktur-/Texturdaten, Kristallplastizität
• Erfahrung mit Fertigungssimulation (v. a. Blechumformung) inkl. KI-gestützter Defekterkennung und Surrogatmodellierung
• Erfahrung in Multiphysik‑Simulation und kommerziellen FE‑/CAE‑Tools (LS‑Dyna, ANSYS, COMSOL, ABAQUS, ANSA)
• Produkt & Transfer
• Mehrjährige Start‑up‑Erfahrung in gründender/produktverantwortlicher Rolle für ein agentisches KI‑Produkt (Strategie, Prototyping, Customer Discovery, Go‑to‑Market)
• Beteiligung an Drittmittelanträgen (DFG, Bund, EU, Stiftungen, Industrie) und Erfahrung mit Patentanmeldungen
• Publikation & Führung
• Publikationsleistung sowohl in materialwissenschaftlichen als auch ML‑/Informatik‑Fachcommunities
• Erfahrung in der Anleitung von Nachwuchswissenschaftler:innen und cross‑funktionaler Teamkoordination
• Technisch & sonstiges
• Sehr gute Python‑Kenntnisse für wissenschaftliches Rechnen/Simulationsautomatisierung; verhandlungssicheres Englisch

Was Sie erwarten können

• Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld an einem der herausragenden Informatikstandorte Deutschlands auf dem Saarbrücker Campus
• Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice
• Enge Zusammenarbeit mit der Universität des Saarlandes (inkl. SIC Office) und Partnern aus Anwendung und Industrie
• Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben
• Ein motiviertes und interdisziplinär besetztes Projektteam
• Arbeiten an brandaktuellen Themen von großer gesellschaftlicher Bedeutung

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet. Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung. Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

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