Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Forschungsprojekte an der Schnittstelle von KI und Wirtschaftsinformatik.
- Unternehmen: DFKI, eines der führenden KI-Forschungszentren in Europa.
- Vorteile: Moderne Ausstattung, exzellente Kontakte zur Industrie und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Forschungsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und wirke an innovativen Lösungen mit.
- Qualifikationen: Promotion in Wirtschaftsinformatik oder angewandter Informatik und Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen zur Verstärkung unseres engagierten Teams am Standort Osnabrück SENIOR RESEARCHER: IN (m/w/d/x) (in Vollzeit, zunächst auf 2 Jahre befristet)
KI-Systeme treten zunehmend als eigenständige Marktteilnehmende auf: Sie individualisieren Produkte und Dienstleistungen für Kunden, entscheiden über Reparatur oder Ersatz und schließen eigenständig Transaktionen ab.
Der DFKI-Forschungsbereich Intelligent Markets unter der Leitung von Dr.
Friedemann Kammler gestaltet an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Wirtschaftsinformatik Leistungen, die autonom verhandelt und erbracht werden, sowie die dafür erforderlichen Märkte und Dateninfrastrukturen.
- Ihre Aufgaben
- Fachliche Leitung von nationalen und internationalen Forschungs- und Entwicklungsprojekten (BMFTR, EU etc.) in den Bereichen Marktinfrastruktur, Data Governance und algorithmische Transaktionen.
- Akquisition von Drittmittelprojekten und Ausbau von Industriekooperationen mit besonderem Fokus auf den Finanzsektor und regulierte Märkte.
- Wissenschaftliches Publizieren und Vertretung des Themenschwerpunkts auf internationalen Konferenzen.
- Enge inhaltliche Abstimmung mit der Bereichsleitung sowie Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung von Intelligent Markets.
- Unsere Anforderungen
- Abgeschlossene Promotion in der Wirtschaftsinformatik oder angewandten Informatik, idealerweise mit konstruktionsorientierter Ausrichtung.
- Fundierte fachliche und/oder praktische Expertise in Data Governance und Data Ownership, idealerweise im Finanzsektor.
- Erfahrung in der Leitung von Teams oder größeren Projekten.
- Erfolgreiche Einwerbung von Förderprojekten und Kenntnisse der einschlägigen Förderstrukturen.
- Publikationserfahrung in einschlägigen Fachzeitschriften und auf Konferenzen sowie die Bereitschaft, diese gezielt weiterzuentwickeln.
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Was Sie erwarten können
- Mitarbeit an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Wirtschaftsinformatik in einem der forschungsstärksten KI-Zentren Europas
- Exzellente Industrie- und Praxiskontakte, unter anderem durch den European Digital Innovation Hub CITAH+ und das KI-Reallabor CRAI
- Eine moderne Ausstattung und einen einzigartigen Arbeitsplatz im historischen Ringlokschuppen Osnabrück
- Ein interdisziplinäres, agiles Forschungsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung wissenschaftliche und/oder Führungslaufbahn.
Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz Gmb H (DFKI) wurde 1988 als gemeinnützige Public-Private-Partnership (PPP) gegründet.
Das DFKI verbindet wissenschaftliche Spitzenleistung und wirtschaftsnahe Wertschöpfung mit gesellschaftlicher Wertschätzung.
Das DFKI forscht seit über 35 Jahren an KI für den Menschen und orientiert sich an gesellschaftlicher Relevanz und wissenschaftlicher Exzellenz in den entscheidenden zukunftsorientierten Forschungs- und Anwendungsgebieten der Künstlichen Intelligenz.
In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
Das DFKI beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.
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Senior Researcher:in (m/w/d/x) mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik Arbeitgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Das DFKI Saarbrücken bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der erklärbaren KI, insbesondere in einem innovativen Projekt zur quantenverstärkten Finanzrisikoanalyse. Hier profitieren Sie von einer engen Zusammenarbeit mit führenden Experten, Zugang zu realen Finanzdaten und der Möglichkeit, Ihre Doktorarbeit an der Universität des Saarlandes zu verfolgen. Unsere Kultur fördert interdisziplinäres Denken und wissenschaftliche Neugier, während wir gleichzeitig die Vielfalt und Inklusion in der Wissenschaft aktiv unterstützen.
Kontaktdaten:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Researcher:in (m/w/d/x) mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Researcher:in (m/w/d/x) mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
