Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years)

Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years)

Saarbrücken Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle erklärbare KI-Modelle für quantenbasierte Finanzrisikomodelle.
  • Unternehmen: DFKI Saarbrücken, Teil eines innovativen Forschungsprojekts.
  • Vorteile: Doktorandenstelle, Zugang zu realen Finanzdaten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzrisikoanalyse mit Quantencomputing und erklärbarer KI.
  • Qualifikationen: Master in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

We are looking for a researcher to join Q-Fin, a BMFTR-funded project developing quantum-enhanced methods for financial risk analysis.

Working at DFKI Saarbrücken under the supervision of Prof.

Dr.-Ing.

Wolfgang Maaß, you will focus on a central challenge: how do we explain and audit the outputs of quantum AI models in a way that regulators, risk managers, and auditors can trust?

The position offers the opportunity to pursue a doctoral degree at Universität des Saarlandes and to work in a consortium with Forschungszentrum Jülich (quantum computing) and Deka Investment Gmb H (real‑world financial data and validation).

  • Your core responsibility is the design and implementation of an explainability and audit layer for quantum‑based risk models.

This means developing methods that trace how model inputs, i. e. market data, ESG indicators, risk factors, influence outputs such as Value‑at‑Risk or Expected Shortfall, and producing documentation that meets regulatory requirements (Basel IV, EU AI Act).

  • You will build on state‑of‑the‑art XAI methods (SHAP, causal attribution, concept‑based explanations) and adapt them to the specifics of quantum machine learning models.

You will validate your methods against real portfolio and stress‑test data provided by Deka, and publish your findings at leading venues in AI and computational finance.

  • Master's degree in Computer Science, Data Science, AI, Mathematics, Physics, or a related field
  • Strong background in machine learning and explainable AI
  • Proficiency in Python and standard ML libraries
  • Scientific curiosity and solid writing skills in English
  • A plus: (1)Experience with quantum computing frameworks (e. g.

Qiskit, Penny Lane); (2)Background in quantitative finance or financial risk modeling; (3)Knowledge of causal inference or formal attribution methods

  • Doctoral supervision in an internationally connected research environment
  • Collaboration with quantum computing experts at Forschungszentrum Jülich and practitioners at Deka Investment
  • Access to real financial datasets and industrial use cases
  • Active involvement in a national quantum computing research network (QC-Next)
  • A team that values rigour, directness, and interdisciplinary thinking
  • #J-18808-Ljbffr

Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years) Arbeitgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH

Das DFKI Saarbrücken bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der erklärbaren KI, insbesondere in einem innovativen Projekt wie Q-Fin. Hier profitieren Sie von einer engen Zusammenarbeit mit führenden Institutionen wie dem Forschungszentrum Jülich und Deka Investment GmbH, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, einen Doktortitel an der Universität des Saarlandes zu erwerben. Unsere Unternehmenskultur fördert wissenschaftliche Neugier, interdisziplinäres Denken und bietet Zugang zu realen Finanzdaten, was Ihre berufliche Entwicklung in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld unterstützt.

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Kontaktdaten:

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years) erhalten könnten

Nutz die Campus-Events!

Gerade im Bankwesen sind viele Unternehmen häufig an Hochschulen vertreten. Schau dir die Jobmessen und Karrieretage in deiner Uni an! Das ist eine super Gelegenheit, vor Ort mit Vertretern von Banken wie Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH zu sprechen und dich gleich vorzustellen.

Engagier dich in Fachverbänden!

Tritt Organisationen wie dem Deutschen Bankenverband bei oder besuche deren Events. Networking und Kontakte zu knüpfen sind im Bankwesen entscheidend, und du könntest wertvolle Einblicke und Verbindungen bekommen, die dir bei deiner Bewerbung helfen!

Informelle Bewerbung geht immer!

Zögere nicht, dich initiativ bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH für die befristete Stelle zu bewerben. Oft suchen Betriebe in ruhigen Zeiten nach frischem Talent. Sei kreativ und zeig, was du kannst, auch wenn keine Stellen veröffentlicht sind!

Halt deinen Lebenslauf bereit!

Befristete Stellen im Bankwesen können sehr schnell vergeben werden. Daher lass uns sicherstellen, dass dein Lebenslauf topaktuell ist! Leg ihn bereit für spontane Gespräche und bewirb dich gleich über unsere Webseite, wenn du was Passendes findest.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years) mit Bravour zu bestehen

Erklärbare KI (XAI)
Maschinelles Lernen
Python
Standard ML-Bibliotheken
Quantitative Finanzanalyse
Finanzrisikomodellierung
Kausale Inferenz

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Präzise Zahlen und Ergebnisse zeigen:Im Bankwesen geht es um Zahlen und Analysen. In deinem Lebenslauf solltest du daher quantifizierbare Erfolge hervorheben – sei es durch Kundenakquise, Umsatzsteigerungen oder Risikominderung. Je mehr du zeigen kannst, wie du zum Erfolg deines vorherigen Unternehmens beitrugen hast, desto besser.

Branchenrelevante Zertifikate einfügen:Wenn du über spezielle Zertifikate im Bankwesen wie z.B. die 'Bankfachwirt'-Zertifizierung oder andere relevante Qualifikationen verfügst, solltest du diese unbedingt in deiner Bewerbung nennen. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz in einem wettbewerbsintensiven Bereich.

Motivation für die befristete Stelle betonen:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, in deinem Anschreiben zu erklären, was dich an der Position reizt und was du in der kurzen Zeit erreichen möchtest. Erzähle, wie dir diese Erfahrung helfen kann, dein Wissen auszubauen und deinem Karriereweg einen Schub zu geben.

Individualität durch Anpassung zeigen:Passe deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen von Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH und Researcher "Explainable AI for Quantum-Enhanced Financial Risk Models" (m/f/d) (2+1 years) an. Zeige, dass du dich mit der Unternehmenskultur auseinandergesetzt hast und erkläre, warum du gut ins Team passt. Dies macht deine Bewerbung besonders und zeigt, dass du dir Mühe gegeben hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH vorbereitet

Zahlen sind dein bester Freund

Im Banking-Bereich wirst du wahrscheinlich mit Zahlen und Analysen arbeiten müssen. Bereite dich auf numerische Tests vor, bei denen du deine Fähigkeiten im Umgang mit Statistiken und finanziellen Daten beweisen kannst. Das zeigt dem Team von Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, dass du auch unter Druck klar denken kannst!

Kenn dich mit den Tools aus

Mach dich mit den gängigen Bankensystemen und Software-Tools vertraut. Wenn du Kenntnisse in Programmen wie Excel oder spezifischen Buchhaltungssoftware hast, bring das zur Sprache! Zeig, dass du technisch bewandert bist und zügig lernen kannst.

Fokus auf Fehlervermeidung

In befristeten Positionen geht es oft darum, schnell produktiv zu werden. Betone deine Fähigkeit, Fehler zu vermeiden und Prozesse effizient zu gestalten. Erzähl von Beispielen aus der Vergangenheit, bei denen du etwas optimiert hast, damit das Team bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH sicher ist, dass du schnell ins Geschehen eingreifen kannst.

Die richtige Motivation zeigen

Da es sich um einen befristeten Job handelt, ist es wichtig, deine Motivation und deinen Lernwillen zu verdeutlichen. Erkläre, warum du gerade im Banking arbeiten möchtest und was du dir von der Zeit bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH erhoffst. Zeige, dass du bereit bist, das Beste aus der begrenzten Zeit herauszuholen!