Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden für die Luftfahrt und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Führendes KI-Forschungsinstitut mit innovativem und agilem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, tolle Team-Events und hervorragende Industriekontakte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zur Gesellschaft bei.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in KI und Software-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erfahrungsbasierte Lernende Systeme (EBLS) sind KI-Systeme, die aus Erfahrungen lernen, diese speichern und zur Lösung neuer Probleme einsetzen. Als hybride KI-Ansätze kombinieren sie symbolische Verfahren mit subsymbolischen Methoden und generativer KI. Im Mittelpunkt stehen hierbei:
- Fallbasiertes Schließen (Case-Based Reasoning) als methodologisches Fundament zur Problemlösung durch Erinnern und Anpassen von Fällen
- Wissensbasierte KI mittels semantischer Technologien, Ontologien und Planungsverfahren zur Verarbeitung und Nutzung expliziten Wissens
- Datenbasierte Verfahren wie maschinelles Lernen und Deep Learning zur Auswertung bestehender Datenbestände
- Generative KI und Foundation Models zur Analyse, Synthese und Erklärung
EBLS agieren sowohl als autonome Systeme als auch als Teil von Mensch-KI-Teams. Sie analysieren Prozesse, unterstützen Entscheidungen, steuern adaptiv Abläufe und verbessern sich durch kontinuierliches Lernen aus Feedback. Wir betrachten diese Systeme insbesondere im intelligenten Prozessmanagement sowie im Wissens- und Erfahrungsmanagement in komplexen Anwendungsdomänen.
In unserem Themenfeld Erfahrungsbasiertes Design mit erklärbarer, nutzerzentrierter KI sucht der Forschungsbereich EBLS unter Leitung von Prof. Dr. Ralph Bergmann zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Researcher mit 2-jähriger Befristung. Eine Weiterbeschäftigung nach Vertragsende wird angestrebt.
Responsibilities
- Entwicklung und Erforschung von KI-Methoden zur Unterstützung von Produkt- und Entwicklungsprozessen in der Luftfahrt
- Konzeption, Implementierung und Evaluierung von Case-Based-Reasoning-(CBR)-Lösungen zur Wiederverwendung von Erfahrungswissen aus bestehenden Entwicklungsprojekten
- Analyse und Modellierung von Produkt-, Prozess- und Anforderungswissen für intelligente Assistenzsysteme auf Basis semantischer Technologien
- Integration von Large Language Models (LLMs) mit CBR und semantischen Technologien zur Unterstützung von Anforderungsanalyse, Dokumentation und Erklärungsfähigkeit
- Zusammenarbeit mit Industriepartnern sowie regulatorischen Organisationen zur Abstimmung von Anforderungen und Qualifizierungskonzepten
- Durchführung von Workshops, Präsentation von Forschungsergebnissen und Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
Qualifications
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, angewandte Mathematik oder Ähnliches (Master oder vergleichbar) mit Schwerpunkt im Bereich Künstliche Intelligenz
- Grundlegende Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, insbesondere gute Kenntnisse im Bereich Case-Based Reasoning
- Kenntnisse in Explainable AI (XAI), Daten- und Wissensmodellierung, semantische Technologien, Large Language Models und Prozessmodellierung wünschenswert
- Praktische Erfahrung in der Software-Entwicklung
- Gute Kenntnisse in Python und Java, sowie Erfahrung mit KI-, insbesondere CBR-Frameworks (ProCAKE oder cbrkit)
- Kenntnisse in Softwarearchitekturen und Schnittstellenentwicklung
- Publikationserfahrung in wissenschaftlichen Projekten oder Konferenzen
- Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Eigeninitiative
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Kommunikativ und zuverlässig
- Bereitschaft, sich in neue Themenbereiche einzuarbeiten und Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln
- Engagement und Teamplay
Benefits
- Ein äußerst kooperatives, agiles Team, das sowohl konzeptionell als auch technisch überaus motiviert zusammenarbeitet
- Interessante Herausforderungen und spannende Projekte, die einen Beitrag für unsere Gesellschaft leisten
- Möglichkeiten, anwendungsnahe Technologien zu entwickeln und in die Praxis zu überführen, großes Potenzial für Kreativität und Innovation
- Ein attraktives Gehalt (in Anlehnung an TVöD Bund) und Optionen zur Karriereentwicklung (z.B. Möglichkeit zur Promotion)
- Hervorragende Industriekontakte und eine exzellente Ausstattung
- Flache Hierarchien sowie Regelungen für Gleitzeit, mobiles Arbeiten und Präsenz am Standort
- Social Events für Mitarbeitende
- Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld an Deutschlands führendem KI-Forschungsinstitut
Im Bereich Erfahrungsbasierte Lernende Systeme des DFKI setzen wir uns aktiv für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie eine ausgewogene Work-Life-Balance ein. Dafür nutzen wir Regelungen für Gleitzeit mit flexibler Arbeitszeiteinteilung und bieten die Möglichkeit, tageweise mobil bzw. im Home-Office zu arbeiten (bei Bedarf auch spontan).
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittsterms bis zum 24.07.2026.
Researcher XXUD (w/m/d/x) Arbeitgeber: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Das DFKI Saarbrücken bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forscher im Bereich der erklärbaren KI, insbesondere in einem innovativen Projekt wie Q-Fin. Hier profitieren Sie von einer engen Zusammenarbeit mit führenden Institutionen wie dem Forschungszentrum Jülich und Deka Investment GmbH, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, einen Doktortitel an der Universität des Saarlandes zu erwerben. Unsere Unternehmenskultur fördert wissenschaftliche Neugier, interdisziplinäres Denken und bietet Zugang zu realen Finanzdaten, was Ihre berufliche Entwicklung in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld unterstützt.
Kontaktdaten:
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Researcher XXUD (w/m/d/x) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Researcher XXUD (w/m/d/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
