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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Plan and analyze clinical studies in nutrition, diabetes, and obesity.
- Arbeitgeber: Join a dynamic research environment focused on human nutrition and health.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy excellent tech resources, 30 days vacation, and support for work-life balance.
- Warum dieser Job: Be part of impactful research with opportunities for professional growth and collaboration.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's or PhD in statistics or related fields; experience in clinical studies preferred.
- Andere Informationen: Position is initially limited to two years; apply soon!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43000 - 60000 € pro Jahr.
Die Abteilung Humanernährung (HUM) sucht zum nächst möglichen Zeitpunkt eine*n Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien Ihre Aufgaben: Planung, Design, Daten management und biostatistische Auswertung klinischer Studien, vorwiegend aus den Bereichen Ernährung, Diabetes mellitus und Adipositas Planung neuer Studien und Projekte einschließlich Mitarbeit an Förderanträgen Kommunikation von Methoden und Ergebnissen mit klinischen und ggf. experimentellen Wissenschaftler*innen und/oder Ärzt*innen Mitarbeit an Publikationen und Präsentationen Data Visualization Entwicklung und Betreuung von Analyse-Pipelines, insbesondere im Omics-Bereich Pflege von Codebasen über ein Versions kontroll system (Git) Entwicklung, Implementierung und Pflege von Standard Operation Procedures (SOP) Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master) und Promotion in einer statistisch geprägten Fach richtung, wie zum Beispiel Statistik, Mathematik, Data Science, Physik, Bioinformatik o. Ä. Gute Kenntnisse in einer Programmier sprache (vorzugsweise R) und Grundkenntnisse in mindestens einer weiteren (bspw. Python) Kenntnisse im Bereich High Performance Computing und in einer entsprechenden Befehls sprache (bspw. Bash) Fundierte Kenntnisse in Biostatistik und Studien design, bspw. ANOVA, Linear Mixed-Effects Models und Randomized Controlled Trials Berufserfahrung in klinischen Studien erwünscht Interesse an der Weiter entwicklung von Methoden in der Biostatistik Deutschkenntnisse auf fort geschrittenem Niveau sowie gute Englisch kenntnisse Wir bieten: Exzellente technische Ausstattung, breites Spektrum von experimentellen Methoden sowie ein dynamisches und interaktives Forschungs umfeld Ein dynamisches und interaktives Forschungs umfeld sowie hervorragende Arbeits bedingungen und exzellente technische Ausstattung Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L zuzüglich Jahres sonder zahlung und betrieblicher Alters versorgung Möglichkeit der gezielten Fort- und Weiter bildung Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie Gute verkehrstechnische Erreichbarkeit mit dem ÖPNV bzw. Pkw (einschließlich eines kostenlosen Parkplatzes) Arbeitgeberzuschuss zum VBB-Firmenticket 30 Tage Urlaub Die ausgeschriebene Stelle ist zunächst befristet auf zwei Jahre zu besetzen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Die Stelle wird in einem laufenden Verfahren besetzt, sobald ein*e passende*r Kandidat*in identifiziert wird. Bitte senden Sie Ihre aussage kräftigen Unterlagen (Anschreiben mit Motivation, Lebenslauf, Zeugnisse und Referenzen) unter Angabe der Kennziffer 2024_W09_A in einem PDF-Dokument per E-Mail an Jetzt bewerben ⟶ Für weitere Auskünfte stehen Ihnen zur Verfügung: Prof. Dr. Knut Mai Leiter der Abteilung HUM E-Mail: Dr. Linna Li Studienkoordinatorin E-Mail: Ihre Bewerbungs unterlagen verarbeiten wir zum Zweck der Durch führung des Bewerbungs verfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für nähere Informationen über die im Rahmen des Bewerbungs verfahrens erfolgende Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personen bezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungs forschung und die Ihnen nach dem Daten schutz recht zustehenden Rechte kontaktieren Sie bitte das Referat Personal- und Sozial wesen ( ). Ernährung erforschen. Gesundheit stärken.Physik Bioinformatik Mathematik Informatik Biologie Physik Bioinformatik Mathematik Spezialist, Spezialistin, Fachkraft Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Forschungseinrichtung Vollzeit
Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien Arbeitgeber: Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIFE)
Kontaktperson:
Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIFE) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der klinischen Forschung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Biostatistik und klinischen Studien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und Interesse an innovativen Methoden hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Vielleicht gibt es die Möglichkeit, in einem Vorstellungsgespräch eine kleine Aufgabe in R oder Python zu lösen. Übe vorher, um sicherzugehen, dass du bereit bist.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und zeige deine Motivation für die Stelle. Informiere dich über die Abteilung Humanernährung und deren Projekte, um in Gesprächen gezielt Fragen stellen zu können und dein Interesse zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position als Statistiker*in und dein Interesse an klinischen Studien im Bereich Ernährung und Diabetes mellitus zum Ausdruck bringst.
Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf übersichtlich und strukturiert. Hebe relevante Erfahrungen, insbesondere in der Biostatistik und klinischen Studien, sowie deine Programmierkenntnisse in R und Python hervor.
Referenzen: Füge aussagekräftige Referenzen hinzu, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen in der Forschung und Datenanalyse belegen. Achte darauf, dass diese Personen bereit sind, dich zu unterstützen.
Dokumente zusammenstellen: Stelle alle erforderlichen Unterlagen in einem PDF-Dokument zusammen, einschließlich Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Referenzen. Achte darauf, die Kennziffer 2024_W09_A im Betreff deiner E-Mail anzugeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIFE) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position fundierte Kenntnisse in Biostatistik und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu ANOVA, Linear Mixed-Effects Models und der Programmiersprache R vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Kommunikation von Methoden und Ergebnissen ist ein wichtiger Teil der Rolle. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe statistische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl für klinische Wissenschaftler*innen als auch für Ärzt*innen. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren.
✨Hebe deine Erfahrungen in klinischen Studien hervor
Wenn du bereits Berufserfahrung in klinischen Studien hast, sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du gemeistert hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, in einem dynamischen Forschungsumfeld zu arbeiten.
✨Frage nach den nächsten Schritten im Forschungsprozess
Zeige dein Interesse an der Weiterentwicklung von Methoden in der Biostatistik, indem du Fragen zu zukünftigen Projekten oder Herausforderungen stellst, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Weiterentwicklung des Teams beizutragen.
