Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge und RL-Agenten für personalisierte Gesundheitsempfehlungen.
- Unternehmen: Deutsches Institut für Ernährungsforschung mit internationalem Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, familienfreundliche Bedingungen und hervorragende technische Ausstattung.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Gesundheit mit innovativen Methoden.
- Qualifikationen: Doktorgrad in Deep Learning oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Organisation/Company: Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke
Research Field: Biological sciences » Nutritional sciences
Researcher Profile: Recognised Researcher (R2)
Positions: Postdoc Positions
Application Deadline: 15. Oktober 2026 - 23:59 (Europa/Berlin)
Country: Deutschland
Type of Contract: Temporär
Job Status: Vollzeit
Hours Per Week: 40
Offer Starting Date: 1. Dezember 2026
Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Nicht durch ein EU-Programm finanziert
Reference Number: 2026_W09_E
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? Nein
Der Bereich Computational Precision Nutrition entwickelt Methoden und Software zur Analyse von sowohl bevölkerungsbezogenen als auch individuellen Daten, um personalisierte Gesundheitsempfehlungen basierend auf Ernährungsgewohnheiten, Verhaltensweisen und diätbezogenen Biomarkern zu ermöglichen. Wir streben an, zur personalisierten Prävention und Behandlung chronischer Krankheiten beizutragen und unser Verständnis der Mechanismen, die ihrer Entwicklung zugrunde liegen, zu erweitern. Zwei methodische Schwerpunkte sind digitale N-of-1-Studien und tiefenlernbasierte Modellierung multimodaler biomedizinischer Daten.
Wir suchen einen hochmotivierten Wissenschaftler mit Expertise in Deep Learning / Reinforcement Learning zur Verstärkung unseres Teams.
Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von digitalen Zwillingen und RL-Agenten basierend auf multimodalen Gesundheitsdaten für personalisierte Empfehlungen zu Ernährungs- und anderen Gesundheitsverhalten zur Verbesserung der Gesundheit
- Zusammenarbeit mit Forschern zur kausalen Inferenz zur gemeinsamen Entwicklung von Methoden zur Analyse multimodaler digitaler N-of-1-Studien (patientenberichtete Ergebnisse, tragbare Geräte, Bilder, Audio, Omics-Daten), die kausale Inferenz und Deep Learning verknüpfen
- Entwicklung von Methoden für die individuelle Inferenz großer epidemiologischer Studien (z.B. EPIC Potsdam Studie, Deutsche Nationale Kohortenstudie) einschließlich Omics-Daten
- Implementierung der entwickelten Modelle für multimodale Studien, die auf der StudyU-Plattform mit Partnern in Deutschland, Australien, den USA, Südkorea und Ghana durchgeführt werden
- Entwicklung klarer Datenvisualisierungen, Berichte und schriftlicher Zusammenfassungen zur Kommunikation von Ergebnissen – sowohl für wissenschaftliche Publikationen als auch für Studienteilnehmer und Patienten
- Zusammenarbeit mit Klinikern, Epidemiologen, Softwareentwicklern und Laborspezialisten bei der Gestaltung neuer Studien und der Analyse bestehender Daten
Fähigkeiten und Anforderungen:
- Exzellenter Master- und Doktortitel mit nachgewiesener Expertise in Deep Learning / Multimodal Learning / Reinforcement Learning
- Publikationsrekord auf führenden Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen
- Expertise in Programmiersprachen wie R oder Python
- Erfahrung mit fortgeschrittenen Deep Learning-Frameworks und Open-Source-Softwareentwicklung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, Ihr eigenes Forschungsprofil unter den spannenden Forschungsthemen zu entwickeln
- Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie hervorragende Arbeitsbedingungen und herausragende technische Ausstattung
- Anstellung mit Vergütung gemäß TV-L, Stufe 13, plus jährliche Sonderzahlung und betriebliche Altersvorsorge
- Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat „audit berufundfamilie“)
- Unterstützung der Mobilität mit einem Jobticket für die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs
- Standort in der Nähe der pulsierenden Stadt Berlin, mit guter Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Auto
- 30 Tage Urlaub
- Teilnahme am Mitarbeiter-Benefits-Programm („Corporate Benefits“)
Die ausgeschriebene Stelle ist zunächst für 3 Jahre verfügbar.
Wo Sie sich bewerben können:
Bitte senden Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Abschlüssen/Zertifikaten und Referenzen) mit der Referenznummer 2026_W09_E als eine einzige PDF-Datei vor dem 15. Oktober 2026 per E-Mail an jobs@dife.de.
Wir verarbeiten Ihre Bewerbungsunterlagen zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für weitere Informationen zur Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungsforschung im Rahmen des Bewerbungsprozesses und Ihrer Rechte nach dem Datenschutzrecht wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung (jobs@dife.de).
1 Postdoc (m/f/d) in Deep Learning / Reinforcement Learning Arbeitgeber: Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke
Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke bietet als Arbeitgeber eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einer innovativen Forschungsumgebung. Mit einem engagierten Team, familienfreundlichen Arbeitsbedingungen und gezielten Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Institut die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitieren Sie von einer guten Erreichbarkeit, attraktiven Vergütungsmodellen und einem umfassenden Vorteilsprogramm.
Kontaktdaten:
Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutz die Wissenschafts-Community!
In der Biologie gibt es tolle Labor- und Forschungsnetzwerke. Schau dir Plattformen wie ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen für Biologen an, um mit Gleichgesinnten zu vernetzen und über aktuelle Stellenangebote in der Branche informiert zu bleiben.
✨Finde relevante Konferenzen und Events
Besuche branchenspezifische Konferenzen oder Workshops, um Kontakte zu knüpfen und potenzielle Arbeitgeber direkt zu treffen. Das ist eine super Möglichkeit, um in die Branche reinzuschnuppern und dein Netzwerk zu erweitern!
✨Nutze Praktika und Forschungsprojekte
Viele Unternehmen im biologischen Bereich bieten Vollzeitstellen für Leute, die schon Erfahrung durch Praktika oder projektbasierte Arbeiten gesammelt haben. Schau dir deine Uni oder lokale Institute an – die haben oft Kontakte.
✨Bewirb dich direkt über uns!
Wenn du auf der Suche nach einer Vollzeitstelle im Bereich Biologie bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website bei Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke. Wir haben oft spannende Jobangebote, die genau auf deine Qualifikationen zugeschnitten sind!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für Biologie:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Biologie begeisterst und welche Aspekte dir besonders am Herzen liegen. Erzähl uns von Projekten oder Studienrichtungen, die dich geprägt haben – das gibt deiner Bewerbung eine persönliche Note!
Füge relevante Forschung oder Praktika hinzu:Für eine Vollzeitstelle in der Biologie ist es wichtig, dass du relevante Erfahrungen in Forschung oder Praktika auflistest. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst. Das zeigt uns, dass du die praktische Seite der Biologie wirklich verstehst!
Tabellarischer Lebenslauf – klar und prägnant:Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich und gut strukturiert ist. Listen punktuell deine Erfahrungen, Ausbildungen und relevanten Fähigkeiten auf. Verwende dabei klassische Kategorien, die für die Biologie relevant sind, wie z.B. Laborkenntnisse oder spezifische Software, die du genutzt hast.
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du zusätzliche Zertifikate oder Kurse im Bereich Biologie oder verwandten Fächern hast, erwähne diese unbedingt! Das kann deinen Lebenslauf aufwerten und zeigt uns, dass du bereit bist, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Bewerb dich direkt über unsere Website – wir freuen uns auf deine Einsendung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke vorbereitet
✨Forschungsprojekte im Gepäck
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen aus bisherigen Forschungsprojekten oder Praktika zu teilen. Zeige konkret, wie du Methoden in Biologie angewendet hast, und sei bereit, über die Ergebnisse zu diskutieren. Das gibt dem Interviewer einen guten Einblick in dein praktisches Wissen.
✨Vertraut mit Labortechniken
In der Biologie sind technische Fähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Fragen zu spezifischen Labortechniken wie PCR, Mikroskopie oder Zellkultur zu beantworten. Vielleicht wirst du sogar gebeten, eine praktische Demonstration deiner Fähigkeiten zu machen!
✨Warum möchten wir hier arbeiten?
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dein langfristiges Interesse an dem spezifischen Bereich der Biologie zu zeigen. Überlege dir genau, warum dich die Forschung oder die Projekte von Deutsches Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke reizen. Überlege auch, wie du dich da sehen kannst, etwa in einem Jahr oder zwei.
✨Erstelle dein biologisches Portfolio
Falls du schon an relevanten Arbeiten oder Veröffentlichungen beteiligt warst, bringe ein Portfolio mit oder präsentiere deine digitalen Arbeiten. Das kann ein echter Pluspunkt sein, um deine Leidenschaft für Biologie und deine wissenschaftlichen Fähigkeiten zu unterstreichen.
