2 Postdocs (m/f/d)

Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIfE) ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Die Mission des Instituts besteht darin, experimentelle und klinische Forschung im Bereich Ernährung und Gesundheit durchzuführen, um die molekularen Grundlagen ernährungsabhängiger Krankheiten zu verstehen und neue Strategien zur Behandlung und Prävention zu entwickeln.

Das neu gegründete Department für Computational Precision Nutrition (CPN) lädt zur Bewerbung für 2 Postdocs (m/w/d) ein, die so bald wie möglich beginnen. Das Department entwickelt Methoden und Software zur Analyse von sowohl bevölkerungsbezogenen als auch individuellen Daten, um personalisierte Gesundheitsempfehlungen basierend auf Ernährungsgewohnheiten, Verhaltensweisen und diätassoziierten Biomarkern zu ermöglichen. Wir streben an, zur personalisierten Prävention und Behandlung chronischer Krankheiten beizutragen und unser Verständnis der Mechanismen, die ihrer Entwicklung zugrunde liegen, zu erweitern. Zwei methodische Schwerpunkte sind digitale N-of-1-Studien und tiefenlernbasierte Modellierung multimodaler biomedizinischer Daten.

Wir suchen zwei hochmotivierte Wissenschaftler mit Fachkenntnissen in Kausaler Inferenz / Statistik / Deep Learning / Bioinformatik, die unser Team verstärken.

Aufgaben können umfassen:

• Entwicklung von Methoden zur Analyse multimodaler digitaler N-of-1-Studien (patientenberichtete Ergebnisse, tragbare Geräte, Bilder, Audio), die kausale Inferenz und Deep Learning verknüpfen
• Entwicklung von Methodologien für individuelle Inferenz großer epidemiologischer Studien (z. B. EPIC Potsdam Studie, Deutsche Nationalkohorte) einschließlich Omics-Daten
• Beitrag zur Softwareentwicklung der StudyU-Plattform für digitale N-of-1-Studien
• Durchführung von End-to-End-Datenanalysen, einschließlich Qualitätskontrolle, Datenintegration und Inferenz von Omics-Daten (z. B. Transkriptomik, Epigenomik, Metabolomik)
• Entwicklung klarer Datenvisualisierungen, Berichte und schriftlicher Zusammenfassungen zur Kommunikation von Ergebnissen – sowohl für wissenschaftliche Publikationen als auch für Studienteilnehmer und Patienten
• Zusammenarbeit mit Klinikern, Epidemiologen und Laborwissenschaftlern bei der Gestaltung neuer Studien und der Analyse bestehender Daten

Anforderungen und Fähigkeiten:

• Exzellenter Master- und Doktortitel mit nachgewiesener Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Kausale Inferenz, Statistik, Deep Learning, Bioinformatik
• Expertise mit Deep Learning-Frameworks
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Deep Learning-Frameworks und Open-Source-Softwareentwicklung
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten

Wir bieten:

• Ein dynamisches, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld sowie hervorragende Arbeitsbedingungen und herausragende technische Ausstattung
• Beschäftigung mit Vergütung nach TV-L, Stufe 13, plus jährlicher Sonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (Zertifikat „audit berufundfamilie“)
• Unterstützung der Mobilität mit einem Jobticket für die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs
• Standort in der Nähe der pulsierenden Stadt Berlin, mit guter Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder Auto
• 30 Tage Urlaub
• Teilnahme am Vorteilsprogramm für Mitarbeiter („Corporate Benefits“)

Die ausgeschriebenen Stellen sind zunächst für 3 Jahre verfügbar. Wir fördern die Beschäftigung von Menschen mit Schwerbehinderungen und setzen uns für Chancengleichheit ein. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Abschlüssen/Zertifikaten und Referenzen) mit Referenznummer 2026_W07_BA als eine einzige PDF-Datei bis zum 31. Juli 2026 per E-Mail an jobs@dife.de.

Für weitere Informationen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung: Prof. Dr. Stefan Konigorski, Leiter des Departments für Computational Precision Nutrition, E-Mail: Stefan.Konigorski@dife.de.

Wir verarbeiten Ihre Bewerbungsunterlagen zum Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gemäß Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für weitere Informationen zur Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungsforschung im Rahmen des Bewerbungsprozesses und Ihre Rechte nach dem Datenschutzrecht wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.