Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Hautkrebsdiagnose und arbeite an digitalen Dashboards.
- Arbeitgeber: Das Deutsche Krebsforschungszentrum kämpft für eine Zukunft ohne Krebs.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und internationale Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Hautkrebsdiagnostik mit echtem Einfluss auf Patienten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem interdisziplinären Team von Experten in einem der besten Krebsforschungsinstitute Europas.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
“Research for a life without cancer\“ is our mission at the German Cancer Research Center. We investigate how cancer develops, identify cancer risk factors and look for new cancer prevention strategies. We develop new methods with which tumors can be diagnosed more precisely and cancer patients can be treated more successfully. Every contribution counts – whether in research, administration or infrastructure. This is what makes our daily work so meaningful and exciting.
The Division of Digital Prevention, Diagnostics and Therapy Guidance is seeking for the next possible date a
Data Scientist in AI-driven Skin Cancer Research
The main goal of the division is the development of robust and interpretable digital biomarkers to improve prevention, non-invasive early detection, diagnostic, and therapeutic approaches. We are an interdisciplinary team of 30 people, mostly data scientists, doctors and molecular biologists.
Help shape the future of personalized skin cancer diagnostics by developing AI-driven methods for image classification. We seek real-world impact, meaning the project is in collaboration with a large German company (HEINE Optotechnik), to help patients benefit from the developed solutions as fast as possible via a market-ready medical device.
Your tasks will include:
- Development of AI-driven models for skin cancer diagnostics and early detection, with a focus on robustness, explainability, and clinical applicability
- Designing and validating a digital dashboard for real-time risk stratification and clinical decision-making, ensuring accessibility for both clinicians and patients
- Collaborating with interdisciplinary experts, including dermatologists, AI researchers, statisticians, and computational biologists, to optimize data-driven diagnostic strategies
- Validating the developed models and infrastructure through pilot studies with data from 100 study participants, ensuring real-world applicability
- Publishing in top-tier scientific journals and contributing to clinical studies to validate the effectiveness of AI-assisted diagnostics
We are looking for a highly motivated candidate who is passionate about AI in data research and eager to translate machine learning innovations into real-world clinical applications.
Required qualifications:
- Master’s degree (or equivalent) in data science, computer science, bioinformatics, biomedical engineering, or a related field
- Strong background in machine learning, deep learning, and data integration
- Experience in computer vision and medical image analysis is a plus
- Proficiency in Python and AI frameworks (TensorFlow/PyTorch)
- Interest or experience in bioinformatics, and large-scale data processing
- Excellent problem-solving and communication skills
- Fluent in English (German is not required but beneficial)
You can look forward to
- Impactful Research: Work on a pioneering AI-driven prevention and diagnostics project that has the potential to revolutionize skin cancer care.
- Professional Development: Opportunities to attend international conferences, workshops, and specialized AI training programs.
- Interdisciplinary Collaboration: Work alongside leading experts in dermatology, AI, and bioinformatics at one of Europe’s top cancer research institutions.
- Excellent framework conditions: state-of-the-art equipment and opportunities for international networking at the highest level
- 30 days of vacation per year
- Flexible working hours
- Remuneration according to TV-L incl. company pension scheme and capital-forming benefits
- Possibility of part-time work
- Family-friendly working environment
- Sustainable travel to work: subsidized Germany job ticket
- Unleash your full potential: targeted offers for your personal development promote your talents
- Our Corporate Health Management Program offers a holistic approach to your well-being
Bioinformatician - Cancer Research (m/f/d) Arbeitgeber: Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)
Kontaktperson:
Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bioinformatician - Cancer Research (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Bioinformatik und Krebsforschung zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf KI in der Medizin konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI-gestützten Krebsdiagnostik. Lies relevante wissenschaftliche Artikel und Studien, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch fundierte Beiträge leisten zu können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, in denen du erfolgreich Machine Learning oder Computer Vision angewendet hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu erläutern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung im Bereich Krebsdiagnostik. Bereite eine kurze Erklärung vor, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Mission des Deutschen Krebsforschungszentrums beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bioinformatician - Cancer Research (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über das Deutsche Krebsforschungszentrum und dessen Mission. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Stelle und die Ziele der Abteilung für digitale Prävention, Diagnostik und Therapieanleitung.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, einschlieĂźlich deines Lebenslaufs, Zeugnissen, Nachweisen ĂĽber Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein ĂĽberzeugendes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig, um deine Leidenschaft fĂĽr die Forschung im Bereich der KI und Krebsdiagnostik zu zeigen.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenintegration und medizinische Bildanalyse, um deine Eignung fĂĽr die Position zu unterstreichen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst. Eine sorgfältige Überprüfung kann den Unterschied machen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) vorbereitest
✨Verstehe die Mission des Unternehmens
Informiere dich gründlich über die Mission des Deutschen Krebsforschungszentrums und deren Projekte. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Forschung für ein Leben ohne Krebs verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf KI und Datenwissenschaft hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und Bildverarbeitung vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und AI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu erläutern.
✨Hebe deine interdisziplinäre Zusammenarbeit hervor
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachleuten, wie Dermatologen und Biologen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Leidenschaft für die Forschung
Lass deine Begeisterung fĂĽr die Anwendung von KI in der medizinischen Forschung durchscheinen. Diskutiere, warum du an der Entwicklung von digitalen Biomarkern interessiert bist und wie du dir die Zukunft der personalisierten Hautkrebsdiagnostik vorstellst.