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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join a dynamic team to develop cutting-edge software for medical image analysis.
- Arbeitgeber: The German Cancer Research Center is Germany's largest biomedical research institution.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and 30 days of vacation per year.
- Warum dieser Job: Make a real impact in cancer research while working with AI and cloud technologies.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master's degree in a relevant field and experience in Python, JavaScript, or cloud technologies required.
- Andere Informationen: Position can be part-time; commitment to diversity and inclusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Worum es geht
Das Deutsche Krebsforschungszentrum ist die größte biomedizinische Forschungseinrichtung in Deutschland. Mit mehr als 3.000 Mitarbeitern betreiben wir ein umfangreiches wissenschaftliches Programm im Bereich der Krebsforschung. Für die Abteilung für medizinische Bildverarbeitung suchen wir einen Full-Stack Research Software Engineer.
Die Abteilung für medizinische Bildverarbeitung am DKFZ ist Pionierforschung in den Bereichen maschinelles Lernen und Informationsverarbeitung, mit dem besonderen Ziel, die Patientenversorgung durch systematische Bilddatenanalysen zu verbessern. Wir suchen einen motivierten Informatiker oder Software-Ingenieur, der unser Team verstärkt.
Sie werden Teil eines interdisziplinären und dynamischen Forschungsteams, das eine Vielzahl von modernen Methoden und Softwarekomponenten für das landesweite Radiologische Kooperationsnetzwerk (RACOON) entwickelt, das Teil des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) ist. Innerhalb von RACOON entwickelt das MIC-Team eine technische Infrastruktur zusammen mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie, um federierte KI-Forschung in der Radiologie über alle Universitätskliniken in Deutschland zu ermöglichen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Teilnahme am Softwareentwicklungsteam unserer Technologieplattform fĂĽr RACOON und Zusammenarbeit mit Forschern und Ă„rzten in ganz Deutschland.
- Gestaltung und Entwicklung intelligenter Technologien zur Verbesserung unserer verteilten und föderierten Plattform für die medizinische Bildanalyse.
- Interaktion mit Ärzten und Wissenschaftlern im Bereich maschinelles Lernen zur Verbesserung der Benutzererfahrung des Systems und zur Erstellung neuer Benutzeroberflächen für neuartige Anwendungen.
- Erweiterung der Möglichkeiten unserer Plattform durch Integration neuer KI-Workflows.
- Fortschritt des Kerns der Plattform durch Integration und Wartung neuer und bestehender Cloud-Technologien.
- Beteiligung an der Veröffentlichung und Präsentation der Projektergebnisse sowie an der Planung, Koordination und Berichterstattung von Aufgaben.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in medizinischer Informatik oder einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet (z. B. Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik).
- Erfahrung in mindestens einer der Sprachen Python, JavaScript / Typescript oder Bash.
- Erfahrung mit modernen Container- und Cloud-Technologien (z. B. Docker, OCI, Kubernetes, Helm).
- Vertrautheit mit webbasierten UI-Frameworks wie Vue, React, Svelte ist von Vorteil.
- Erfahrungen in einem oder mehreren Bereichen wie Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen oder DevOps sind von Vorteil.
- Zuverlässigkeit, Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären internationalen Team zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Wir bieten:
- Exzellente Rahmenbedingungen: modernste Ausstattung und Möglichkeiten für internationales Networking auf höchstem Niveau.
- Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Möglichkeit von mobilem Arbeiten und Teilzeitarbeit.
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld, z. B. Eltern-Kind-Raum, Beratungsdienste für die Pflege älterer Angehöriger.
- Nachhaltige Anreise zur Arbeit: subventioniertes Deutschland-Ticket.
- Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung zur Weiterentwicklung Ihrer Talente.
- Unser Corporate Health Management-Programm bietet einen ganzheitlichen Ansatz fĂĽr Ihr Wohlbefinden.
Kontakt:
Die Stelle ist bis zum 31.12.2024 befristet. Eine Verlängerung ist möglich. Die Stelle kann grundsätzlich auch in Teilzeit besetzt werden.
Wichtiger Hinweis: Das DKFZ unterliegt den Regelungen des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Daher dürfen nur Personen, die einen Immunitätsnachweis gegen Masern vorlegen, am DKFZ arbeiten.
FĂĽr weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Klaus Maier-Hein, Telefon +49 (0)6221/42-2354.
Das DKFZ setzt sich dafür ein, den Anteil von Frauen in allen Bereichen und Positionen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, zu erhöhen. Qualifizierte Bewerberinnen werden daher besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bei gleichwertiger Eignung und Qualifikation wird eine Person mit Behinderung bevorzugt.
Um sich für eine Stelle zu bewerben, nutzen Sie bitte unser Online-Bewerbungsportal (www.dkfz.de). Wir bitten um Ihr Verständnis, dass wir Bewerbungsunterlagen, die uns per Post zugesandt werden, nicht zurücksenden können und dass wir keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren. Wir entschuldigen uns für eventuelle Unannehmlichkeiten.
Full-Stack Research Software Engineer Arbeitgeber: Deutsches Krebsforschungszentrum
Kontaktperson:
Deutsches Krebsforschungszentrum HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full-Stack Research Software Engineer
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the specific technologies mentioned in the job description, such as Docker, Kubernetes, and web-based UI frameworks like Vue or React. Having hands-on experience or projects showcasing these skills can set you apart during the interview process.
✨Tip Number 2
Engage with the latest research and developments in medical image computing and AI. Being able to discuss recent advancements or relevant case studies during your interview will demonstrate your passion and knowledge in the field.
✨Tip Number 3
Network with professionals in the field of medical informatics and software engineering. Attend relevant conferences or webinars to connect with potential colleagues and gain insights into the work being done at DKFZ.
✨Tip Number 4
Prepare to discuss your experience working in multidisciplinary teams. Highlight any collaborative projects you've been involved in, especially those that required communication with researchers or healthcare professionals.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack Research Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the DKFZ: Begin by familiarizing yourself with the Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ) and its mission in cancer research. Understanding their projects, especially in medical image computing, will help you tailor your application.
Craft a Tailored Cover Letter: Write a cover letter that specifically addresses the responsibilities and qualifications mentioned in the job description. Highlight your experience with Python, JavaScript, and cloud technologies, and explain how they relate to the role.
Highlight Relevant Experience: In your CV, emphasize your experience in software development, particularly in areas like image computing and machine learning. Include any relevant projects or roles that demonstrate your skills in modern container and cloud technologies.
Prepare Supporting Documents: Ensure you have all necessary documents ready for submission, including your CV, cover letter, degrees, and transcripts. Make sure everything is up-to-date and formatted professionally before applying through the DKFZ online portal.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Krebsforschungszentrum vorbereitest
✨Verstehe die Mission des DKFZ
Mach dich mit den Zielen und der Mission des Deutschen Krebsforschungszentrums vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Krebsforschung verstehst und wie deine Rolle als Full-Stack Research Software Engineer dazu beitragen kann.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, JavaScript/TypeScript oder Bash zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast, insbesondere in Bezug auf moderne Container- und Cloud-Technologien.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachleuten aus verschiedenen Disziplinen zu demonstrieren. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Ärzten oder Wissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen zur Benutzererfahrung stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Benutzererfahrung der Systeme beziehen, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Verbesserung der Benutzeroberflächen und deiner Bereitschaft, Feedback von Nutzern zu integrieren.
