Research Data Scientist (m/f/d)

Das Deutsche Primatenzentrum (DPZ) - Leibniz-Institut für Primatenforschung in Göttingen führt Grundlagenforschung in der Primatenbiologie, molekularer Biomedizin und Neurowissenschaften durch. Es unterhält vier Feldstationen und ist ein Kompetenz- und Referenzzentrum für Forschung an und mit Primaten. Die Primate Data Science (PRIDAS) Plattform am Deutschen Primatenzentrum (DPZ) lädt zur Bewerbung auf eine Stelle als Research Data Scientist (m/w/d) ein. Wir bieten einen 2-jährigen befristeten Vertrag mit der Möglichkeit einer unbefristeten Anstellung, vergütet mit 100% E13 TV-L (Tarifvertrag der Länder).

Unsere Forschung mit Primaten am DPZ umfasst vielfältige, oft multimodale Datensätze, einschließlich Verhaltens-, physiologischer, neuronaler, genetischer und verschiedener Bildgebungsmodalitäten. Diese Datensätze ermöglichen es den DPZ-Forschern, kategorisch neuartige Fragen und wissenschaftliche Ansätze zu verfolgen. Die zentrale Aufgabe von PRIDAS besteht darin, fachkundige Datenwissenschaftsbeiträge zu wissenschaftlichen Studien am DPZ zu leisten. Dazu gehört die Bereitstellung und Entwicklung von Methoden zur Datenverarbeitung, -analyse und -verwaltung.

Die Kernaspekte der Rolle umfassen:

• Übersetzung von Forschungsbedürfnissen in Datenwissenschaftsterminologie
• Verfolgung relevanter Datenwissenschaftsprojekte von der Konzeption bis zur Veröffentlichung
• Entwicklung neuartiger Datenwissenschaftsmethoden und -plattformen zur Unterstützung der Mission des DPZ
• Enge Zusammenarbeit mit dem PRIDAS-Team und Unterstützung im Tagesgeschäft

Kandidaten erfüllen idealerweise die folgenden Anforderungen:

• Mindestens einen Ph.D. (oder außergewöhnlichen M.S. plus 4 Jahre Erfahrung) in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen hochrangigen wissenschaftlichen Sprache (z.B. R, Julia, MATLAB) und Erfahrung mit wissenschaftlichem Rechnen
• Erfahrung in der Analyse komplexer oder multimodaler Datensätze
• Fähigkeit, spezifische Forschungsbedürfnisse in datenwissenschaftliche Begriffe zu abstrahieren
• Interesse an den forschungsbezogenen Fragen des DPZ und Motivation, sich mit den wissenschaftlichen Inhalten der Projekte auseinanderzusetzen
• Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
• Erfahrung in (Bayesian) statistischer Analyse oder angewandtem maschinellen Lernen ist von Vorteil.

Wir bieten die Möglichkeit, direkt an mehreren Forschungsprojekten beteiligt zu sein. Sie erweitern Ihre Fähigkeiten in einem attraktiven wissenschaftlichen Umfeld mit moderner IT-Infrastruktur, genießen flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten sowie nachhaltige Mobilitätsvorteile. Wir halten uns an die Diversitätsstandards der Leibniz-Gemeinschaft und begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen, unabhängig von ihrer ethnischen, kulturellen oder sozialen Herkunft, ihrem Geschlecht, ihrer Religion, Ideologie, Behinderung, Alter oder sexuellen Identität. Bewerber mit Behinderungen, die gleichwertige Eignung und Qualifikationen aufweisen, werden bevorzugt berücksichtigt, wenn die Behinderung in der Bewerbung angegeben wird.

Die Position ist in Vollzeit und soll so schnell wie möglich besetzt werden. Für informelle Anfragen wenden Sie sich bitte an Christian Weber unter cweber(at)dpz.eu. Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung unter dem Stichwort "PRIDAS research data scientist" mit Lebenslauf, Motivationsschreiben und Kontaktdaten von zwei bis drei Referenzen per E-Mail an bewerbung(at)dpz.eu. Bewerbungen, die bis zum 1. August 2026 eingehen, werden für diese Position berücksichtigt.