Research Scientist – Exabyte-Scale Data Analysis & Memory-Based Computing (f/m/d)

Research Scientist – Exabyte-Scale Data Analysis & Memory-Based Computing (f/m/d)

Befristet 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Algorithmen für die Analyse von Exabyte-großen wissenschaftlichen Archiven.
  • Unternehmen: Innovatives Forschungszentrum für Astrophysik in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, familienfreundliche Bedingungen und attraktive Vergütung nach TVöD Bund.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Astrophysik und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
  • Qualifikationen: Master und PhD in relevanten Disziplinen sowie Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Mit dem Deutschen Zentrum für Astrophysik (DZA), einer neuen Forschungseinrichtung mit Modellcharakter für Innovation, wird das DZA neue Möglichkeiten für strategische Führungsrollen in der deutschen Astrophysik schaffen und einen nachhaltigen Einfluss auf die Transformation der Lausitz haben. Die folgende Position ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und ist gemäß dem deutschen Gesetz über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG) auf 3 Jahre befristet.

IHRE AUFGABEN:

  • Entwicklung skalierbarer Algorithmen zur Analyse von Exabyte-großen wissenschaftlichen Archiven
  • Entwurf und Implementierung leistungsstarker Workflows, die für speicherbasierte Rechenarchitekturen optimiert sind
  • Ermöglichung der In-Memory-Verarbeitung von Multi-Terabyte-Datensätzen für fortgeschrittene wissenschaftliche Analysen
  • Beitrag zu großangelegten Datenreduktions-, Kalibrierungs- und Nachbearbeitungsstrategien
  • Optimierung von Code für HPC-Umgebungen und parallele Rechensysteme
  • Enge Zusammenarbeit mit Astronomen, Datenwissenschaftlern und Computer-Spezialisten
  • Veröffentlichung von Ergebnissen in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften und Beitrag zu internationalen Kooperationen
  • Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen, Workshops und kooperativen Forschungsaktivitäten

ANFORDERUNGEN:

  • Abgeschlossenes Master- und Promotionsstudium in Astronomie, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)
  • Nachgewiesene Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenwissenschaft oder großangelegte Datenanalytik, (Radio-)Astronomie oder astrophysikalische Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und statistische Modellierung, Offline-Rechnung massiver Datenarchive, paralleles oder hochleistungsfähiges Rechnen
  • Starke Erfahrung in fortgeschrittenen Programmiersprachen wie C/C++ und/oder Julia, mit solider HPC-Kompetenz
  • Erfahrung im Entwerfen und Optimieren von Algorithmen für große Speicher- oder verteilte Rechensysteme
  • Nachgewiesene Fähigkeit, mit komplexen, hochvolumigen Datensätzen zu arbeiten
  • Fähigkeit, unabhängige Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld durchzuführen
  • Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
  • Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem teamorientierten Forschungsumfeld

WIR BIETEN:

  • Die Möglichkeit, das größte astrophysikalische Forschungszentrum in Deutschland mit aufzubauen
  • Eine herausfordernde und vielfältige wissenschaftliche Position in einem internationalen Forschungsumfeld
  • Die Möglichkeit, aktiv zur wissenschaftlichen Entwicklung des DZA in der Oberlausitz beizutragen
  • Ein interdisziplinäres, kollegiales und forschungsorientiertes Team
  • Vergütung nach TVöD Bund (E 13), einschließlich jährlicher Prämie und anderer Leistungen des öffentlichen Dienstes
  • Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Bedingungen und Optionen für Teilzeitarbeit
  • Eine Verlängerung auf eine unbefristete Stelle ist möglich, sofern die relevanten persönlichen Anforderungen erfüllt sind

Das DZA strebt an, den Anteil von Frauen in seiner Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderungen sind ebenfalls besonders willkommen. Bei gleicher Qualifikation werden diese Bewerber oder solche, die rechtlich gleichgestellt sind, gemäß SGB IX bei der Einstellung bevorzugt.

Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bitte laden Sie dort Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, detaillierter Lebenslauf, ein Forschungskonzept, Kontaktdaten für Referenzen, Kopien von Zeugnissen und möglichem Eintrittstermin) hoch und geben Sie die Stellenreferenz D an.

Research Scientist – Exabyte-Scale Data Analysis & Memory-Based Computing (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Astrophysik gGmbH

Das Deutsche Zentrum für Astrophysik (DZA) bietet eine herausragende Gelegenheit, Teil eines innovativen Forschungsinstituts zu werden, das die Zukunft der Astrophysik in Deutschland prägen wird. Mit einem interdisziplinären und kollegialen Team fördern wir eine dynamische Arbeitskultur, die auf wissenschaftlicher Exzellenz basiert und flexible Arbeitszeiten sowie familienfreundliche Bedingungen bietet. Zudem unterstützen wir die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten die Möglichkeit, an bedeutenden internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen.

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Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Astrophysik gGmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Scientist – Exabyte-Scale Data Analysis & Memory-Based Computing (f/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit Leuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Institutionen oder Unternehmen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Initiative – das kommt immer gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Forschungspositionen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Fragen du stellen möchtest, um zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist. Und vergiss nicht, deine Erfolge und Projekte klar zu kommunizieren!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist – Exabyte-Scale Data Analysis & Memory-Based Computing (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

Entwicklung skalierbarer Algorithmen
Analyse von exabyte-großen wissenschaftlichen Archiven
Design und Implementierung von Hochleistungs-Workflows
In-Memory-Verarbeitung von Multi-Terabyte-Datensätzen
Datenreduktion und Kalibrierung
Optimierung von Code für HPC-Umgebungen
Parallel-Computing-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Anschreiben und erkläre, warum du genau zu uns und der Position passt. Lass deine Leidenschaft für die Forschung durchscheinen!

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Mach es uns leicht, dich zu verstehen!

Forschungsschwerpunkte hervorheben:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Forschungsschwerpunkte und relevante Erfahrungen betonen. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Datenanalyse und Hochleistungsrechnen zu unseren Projekten passen!

Online bewerben – ganz einfach!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Unterlagen und darauf, dich kennenzulernen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Astrophysik gGmbH vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in Bereichen wie Datenanalyse oder Hochleistungsrechnen zeigen.

Bereite technische Fragen vor

Da es sich um eine Position im Bereich der Datenanalyse handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie C/C++ oder Julia sowie deine Erfahrungen mit HPC-Umgebungen erklären kannst. Überlege dir auch, wie du komplexe Probleme angehen würdest.

Zeige Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit mit Astronomen und Datenwissenschaftlern ist ein wichtiger Teil der Rolle. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Lösung von Problemen in einem interdisziplinären Umfeld beigetragen hast.

Fragen stellen

Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Forschungsprojekte des DZA zu erfahren oder wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, einen besseren Eindruck von der Arbeitsumgebung zu bekommen.