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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Deep Learning-Ansätze zur Analyse von Spektraldaten und trainiere robuste Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Institut für Verbrennungstechnik mit interdisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, wertschätzende Kultur und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Energie und Mobilität mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik oder Naturwissenschaften, Python-Kenntnisse und Interesse an KI.
- Andere Informationen: Forschungsnahes Umfeld mit klarer Methodik und exzellenten Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Am Institut für Verbrennungstechnik gestalten wir die Zukunft von Energie und Mobilität. Unsere 100 Mitarbeitenden aus verschiedenen Disziplinen optimieren technische Verbrennungsprozesse mit Hilfe von numerischen Modellen, modernen experimentellen Techniken und chemisch-kinetischen Methoden. Alternative, klimaneutrale und synthetische Brennstoffe (Brenn-, Kraft- und Treibstoffe) in flüssiger und gasförmiger Form sind ein zentrales Forschungsgebiet des Instituts.
Das erwartet dich:
- Arbeit an modernen DL-Ansätzen zur Auswertung von 1D Spektraldaten
- Nutzung synthetischer Daten für effizientes und robustes Modelltraining
- Physikalisch fundierte Validierung der Modelle und Anwendung auf reale Messdaten
- Ein forschungsnahes Umfeld mit klarem Fokus auf Methodik, Qualität und Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse
Deine Aufgaben:
- Aufbau eines grundlegenden Domain Verständnisses (d.h. experimentelle Verbrennungsdiagnostik und FTIR-Spektroskopie)
- Einarbeitung in DL-Ansätze zur Analyse von spektralen 1D Messdaten
- Erweiterung von Methoden zur Generierung synthetischer Trainingsdaten
- Entwicklung von DL-Ansätzen; Trainieren entsprechender Modelle
- Physikalische Validierung der Modelle auf bereitgestellten Referenzdaten
- Anwendung der Modelle auf realen Messdaten
- Dokumentation der Codes, Ansätze und Ergebnisse
Das bringst du mit:
- Studium in einem technisch- oder naturwissenschaftlichen Studiengang
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle Computer Science und Naturwissenschaften
- Sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
- Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Erfahrung mit Python o.ä. und erste KI-Erfahrungen
Das bieten wir dir:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4393) beantwortet dir gerne: Dr. Nina Gaiser Tel.: +49 711 6862 378
Abschlussarbeit (w/m/d) in Deep Learning Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit (w/m/d) in Deep Learning
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Events oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv! Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach Praktika oder Abschlussarbeiten, auch wenn nichts ausgeschrieben ist. Zeig dein Interesse!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Deep Learning und bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Forschung zeigen. Das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit (w/m/d) in Deep Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Abschlussarbeit im Bereich Deep Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei strukturiert!: Eine klare Struktur ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben, die zu der Stelle passen.
Zeig deine Motivation!: Erkläre uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Forschung im Bereich der Verbrennungstechnik und wie passt das zu deinen Interessen? Deine Begeisterung wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Verbrennungsdiagnostik und FTIR-Spektroskopie vertraut. Zeige im Interview, dass du ein solides Verständnis für diese Themen hast und bereit bist, dich in die spezifischen DL-Ansätze einzuarbeiten.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen zeigen. Vielleicht hast du bereits an Projekten gearbeitet, die KI-Methoden nutzen – bring diese Erfahrungen ins Gespräch ein!
✨Sei strukturiert und sorgfältig
Betone deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeitsweise. Erkläre, wie du bei der Dokumentation von Codes und Ergebnissen vorgehst und warum dies für die Qualität deiner Arbeit wichtig ist.
✨Zeige deine Motivation
Lass deine Begeisterung für interdisziplinäre Arbeit durchscheinen. Erkläre, warum du dich für die Schnittstelle zwischen Computer Science und Naturwissenschaften interessierst und wie du dich in neue Themengebiete einarbeiten möchtest.