Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas
Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas

Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas

Neubiberg Bachelorarbeit Kein Home Office möglich
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle reduzierte Modelle für 3D-Windsimulationen in urbanen Gebieten.
  • Arbeitgeber: Das Institut schützt kritische Infrastrukturen und fördert Resilienz durch innovative Technologien.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei persönlicher und beruflicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master- oder Bachelorstudent in Ingenieurwesen, Mathematik, Informatik oder ähnlichem; Grundkenntnisse in Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Sprache: Grundkenntnisse in Deutsch sind notwendig.

Since its foundation in 2019, the Institute for the Protection of Terrestrial Infrastructures has been dedicated to the protection and security of critical infrastructures on Earth. We develop concepts, processes and technologies that strengthen and improve the resilience of organisations and systems. In doing so, we focus on people, technology and the system as a whole.

What to expect
For the generation of digital twins and virtual replicas, the modeling of physical laws is crucial. When dealing with airborne contaminant transport across urban areas, a finite volume approach can be chosen for numerical modeling. However, such models are often not sufficient for real-world 3D simulations in time-critical applications. Model order reduction (MOR) techniques are employed to develop a reduced-order model that provides fast yet accurate results.

The subject of this thesis is to develop a reduced model of a 3D flow simulation on a real-world domain that enables fast evaluations for different wind conditions.

Join our young team in the newly founded department \“Simulation Methods for Digital Twins\“ at the Munich/Neubiberg site and look forward to a fulfilling job with an employer who appreciates your commitment and supports your personal and professional development.

Your tasks

• evaluation of suitable MOR approaches for parametrized 3D flow simulations
• improve offline and online performance e.g. by identifying advantageous sampling strategies and goal-oriented extraction of information from the ROM
• implementation of chosen methods in a Python software framework

Your profile
• currently enrolled as a Master student or at the end of a Bachelor’s program in engineering, mathematics, computer science, physics or similar major
• basic programming skills (ideally Python)
• basic knowledge of German language is required

We look forward to getting to know you!

If you have any questions about this position (Vacancy-ID 1983) please contact:

Maximilian von Danwitz
Tel.: +49 2241 20148 70

Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und engagierten Teams zu werden, das sich der Sicherheit kritischer Infrastrukturen widmet. An unserem Standort in München/Neubiberg profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur spannende Projekte im Bereich der digitalen Zwillinge, sondern auch die Chance, innovative Lösungen zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktperson:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke in die Arbeit des Instituts geben können. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Modellreduktion und 3D-Simulationen. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt und bereit bist, neue Ansätze zu lernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für das Thema durch eigene Projekte oder Studienarbeiten, die sich mit ähnlichen Fragestellungen beschäftigen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Engagement zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas

Grundkenntnisse in Programmierung (idealerweise Python)
Kenntnisse in numerischer Modellierung
Verständnis von reduzierten Modellen (Model Order Reduction)
Fähigkeit zur Analyse und Bewertung von MOR-Ansätzen
Kenntnisse in Strömungsmechanik
Erfahrung mit 3D-Simulationen
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamfähigkeit
Selbstständiges Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Grundkenntnisse der deutschen Sprache

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Programmierkenntnisse: Da grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret darauf eingehen, welche Erfahrungen du in diesem Bereich hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Thesis interessierst und wie deine bisherigen Studien und Erfahrungen dich auf diese Herausforderung vorbereiten.

Sprache beachten: Da Grundkenntnisse der deutschen Sprache erforderlich sind, solltest du in deiner Bewerbung angeben, wie gut du Deutsch sprichst und schreibst. Wenn du Sprachzertifikate hast, füge diese hinzu.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Modellreduktion

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Modellreduktion (MOR) vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über verschiedene Ansätze zur Reduzierung von Modellen zu erläutern und wie sie auf 3D-Strömungssimulationen angewendet werden können.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, deine Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python, zu demonstrieren. Du könntest nach Beispielen gefragt werden, wie du Programmierprobleme gelöst hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Sprich über deine Motivation

Sei bereit, deine Motivation für die Bewerbung um diese Stelle zu erklären. Warum interessiert dich das Thema der digitalen Zwillinge und der Strömungssimulationen? Deine Leidenschaft kann einen positiven Eindruck hinterlassen.

Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
  • Bachelor/Master thesis (f/m/x) - Reduced-order models for 3D wind fields across urban areas

    Neubiberg
    Bachelorarbeit

    Bewerbungsfrist: 2027-07-11

  • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Bonn +29
    1907

    Wir sind das Forschungszentrum der Bundesrepublik Deutschland für Luft- und Raumfahrt. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung. Global wandeln sich Klima, Mobilität und Technologie. Wir nutzen das Know-how unserer 54 Institute und Einrichtungen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu entwickeln. Unsere 11.000 Mitarbeitenden haben eine gemeinsame Mission: Wir erforschen Erde und Weltall und entwickeln Technologien für eine nachhaltige Zukunft. So tragen wir dazu bei, den Wissens- und Wirtschaftsstandort Deutschland zu stärken. Unsere umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung sind in nationale und internationale Kooperationen eingebunden. Über die…

Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>