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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung innovativer Methoden zur Fusion von Unterwasserakustikdaten und Schiffsbewegungsdaten.
- Arbeitgeber: Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen in Bremerhaven mit innovativer Forschungsumgebung.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die maritime Sicherheit mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Promotion und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen in Bremerhaven forschen und entwickeln wir innovative Lösungen, um die Resilienz maritimer Infrastrukturen zu stärken und sie anpassungsfähig, sicher und nachhaltig zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Forschung, Industrie und anderen Akteuren der maritimen Sicherheit kombinieren wir technologische Innovation mit praktischer Expertise und bieten Ihnen die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten.
Was Sie erwarten können
Als neues Teammitglied in der Gruppe für Situational Awareness und Cybersicherheit innerhalb der Abteilung für maritime Sicherheitstechnologien werden Sie innovative Methoden zur Fusion von Unterwasserakustikdaten von faseroptischen Sensoren (DAS) mit Schiffsbewegungsdaten von AIS, Satelliten, Drohnen und Radarsystemen erforschen und entwickeln. Ihre Arbeit zielt darauf ab, Sicherheitsanomalien im maritimen Bereich frühzeitig zu erkennen und diese in ein kombiniertes Oberflächen- und Unterwasser-Situationsbild zu integrieren.
Sie werden Forschungsprojekte planen und umsetzen, um KI-basierte Algorithmen zur Anomalieerkennung in heterogenen, räumlich und zeitlich verteilten Sensordaten zu entwickeln und zu evaluieren. Dabei nutzen Sie unüberwachtes Lernen, Autoencoder, Isolation Forests und aktives Lernen, um selbst unbekannte Bedrohungsmuster in nahezu Echtzeit zu identifizieren.
Durch Ihre Arbeit tragen Sie aktiv zur Schaffung eines robusten, adaptiven und entscheidungsunterstützenden Situationsbewusstseinssystems für maritime Infrastrukturen bei – direkt verbunden mit Grundlagenforschung, technologischer Innovation und praktischer Anwendung. Wir würden uns freuen, Ihnen die Möglichkeit zu bieten, diese Themen für eine Promotion zu nutzen.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Durchführung von Forschungen zur Fusion von DAS-Akustikdaten und Schiffsbewegungsdaten (AIS, Satelliten, Radar, Drohnen) zur Erkennung von Sicherheitsanomalien im maritimen Bereich
- Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur Anomalieerkennung in Zeitreihen und geospatialen Daten, insbesondere unter Verwendung von unüberwachtem Lernen, Autoencodern und aktivem Lernen
- Durchführung der Datenvorbereitung und -fusion aus heterogenen Quellen (DAS, AIS, Satelliten, Radar), einschließlich zeitlicher und räumlicher Ausrichtung sowie Datenqualitätskontrolle
- Validierung der Modelle anhand von Datensätzen aus Feldversuchen und Langzeitmessungen
- Veröffentlichung der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
Was Sie mitbringen
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom) in Informatik, Softwaretechnik oder einem anderen relevanten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen, insbesondere im unüberwachten Lernen, der Anomalieerkennung, der Zeitreihenanalyse und deren Anwendung auf Sensordaten, beispielsweise Daten von DAS oder anderen hydroakustischen Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung effizienter Algorithmen und Datenstrukturen für datenintensive Echtzeitanwendungen
- Praktische Erfahrung in der Sensordatenfusion, der Analyse großer, heterogener Datensätze und der Integration von Geodaten und Zeitreihen in geografische Informationssysteme (GIS) oder Echtzeit-Datenpipelines
- Programmierkenntnisse in C++ und Python sowie Erfahrung mit Datenstrukturen, Algorithmen, Softwarearchitekturen und Entwicklungstools (z.B. CMake, Git, Docker, CI/CD)
- Erste wissenschaftliche Veröffentlichungen oder Präsentationen im Bereich KI und Datenfusion
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Forschungsergebnisse klar und präzise zu kommunizieren
Wir bieten
DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichheit für alle Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich. Zu diesem Zweck bieten wir zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an. Chancengleichheit ist uns besonders wichtig, weshalb wir den Anteil von Frauen in Wissenschaft und Management insbesondere erhöhen möchten. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie Fragen zu dieser Position (Stellen-ID 4652) haben, wenden Sie sich bitte an:
Jannis Stoppe
Tel.: +49 471 924199 43
Maurice Stephan
Tel.: +49 471 924199 42
Computer scientist (f/m/x) - Real time data fusion Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer scientist (f/m/x) - Real time data fusion
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Online-Webinare und sprich mit den Teilnehmern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine offenen Stellen verfügbar sind.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Übe Antworten auf häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer scientist (f/m/x) - Real time data fusion
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenfusion klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit C++, Python und der Analyse von Sensordaten dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. DAS, AIS und verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenfusion und Anomalieerkennung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die aktuellen Projekte zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit Partnern aus der Industrie sind besonders relevant.
✨Sprich über deine Publikationen
Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten oder Präsentationen hast, bringe diese im Gespräch zur Sprache. Diskutiere, wie deine Forschungsergebnisse zur Entwicklung von KI-Modellen oder zur Datenfusion beigetragen haben und welche Erkenntnisse du daraus gewonnen hast.