Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren

Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren

Oberpfaffenhofen Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Analyse von Aerosolen und Wolken aus Satellitendaten.
  • Unternehmen: Führendes Institut für Fernerkundung mit Fokus auf Erdbeobachtung.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Atmosphärenforschung und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Naturwissenschaften, Erfahrung in Satellitendatenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Das Institut für Methodik der Fernerkundung (MF) ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Im Rahmen verschiedener europäischer atmosphärischer Satellitenmissionen entwickelt die Abteilung Atmosphärenprozessoren des Instituts MF zum einen Algorithmen zur genauen Kalibrierung passiver und aktiver satellitengetragener Sensoren. Zum anderen werden Algorithmen zur präzisen Ableitung von atmosphärischen Zustandsgrößen wie Spurengase (z. B. Ozon, NO2, SO2, HCHO, CHOCHO, H2O, BrO, OClO, CH4, CO2), physikalische Aerosol-, Wolken- und Bodeneigenschaften, atmosphärisches Windprofil sowie Erdbodenreflektivitäten aus satellitengetragenen Instrumenten im UV/VIS/NIR/SWIR-Wellenlängenbereich entwickelt. Diese Algorithmen werden operationell in Nahe-Echtzeit-, Offline und Reprozessierungs-Verarbeitungssystemen von DLR, AC-SAF, ESA, EUMETSAT und zukünftig auch von CNES eingesetzt.

Die Abteilung Atmosphärenprozessoren verfügt über langjährige Erfahrung in der Ableitung atmosphärischer Produkte aus Satellitenmessungen der Missionen GOME/ERS-2, SCIAMACHY/ENVISAT, GOME-2/METOP-A/-B/-C, TROPOMI/S5P, Aeolus sowie der Copernicus-Missionen Sentinel-4 und Sentinel-5. Die Reihe der Missionen wird in Zukunft mit der dt./frz. Klimamission MERLIN fortgesetzt.

Deine Aufgaben:

  • Recherche zu bereits in der wissenschaftlichen Literatur existierenden Verfahren zur Ermittlung von Aerosol- und Wolkenparametern und deren Interaktion
  • Entwicklung und Verifizierung neuartiger Algorithmen zum operationellen Retrieval von Aerosol- und Wolkenparametern mit Fokus sowohl auf aktuelle als auch zukünftige Atmosphärenmissionen
  • Mitwirkung bei der Einbettung der Algorithmen in die operationelle Softwareumgebung nach Validierung der Ergebnisse durch wissenschaftliche Testprozeduren
  • Entwicklung der Werkzeuge und Verfahren zur Visualisierung und Qualitätssicherung der abgeleiteten Aerosol- und Wolkenprodukte
  • Teilnahme an aktuellen oder zukünftigen Projekten zur Charakterisierung von Aerosol- und Wolkeneigenschaften mit Hinblick auf deren Interaktion und Einwirkung auf die Strahlungsbilanz der Erde
  • Veröffentlichung und Dokumentation der Forschungsergebnisse in englischer Sprache in Projektberichten, Publikationen in Fachzeitschriften sowie auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen
  • aktive Mitgestaltung neuer Forschungsvorhaben zur Weiterverwertung der abgeschlossenen Arbeiten

Das bringst du mit:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom-Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
  • Promotion (PhD) zum Thema Meteorologie, Atmosphärenphysik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • langjährige Erfahrung im Retrieval von Wolken- und Aerosolparametern aus aktiven und passiven Satellitendaten zur Abbildung von Wolken- und Aerosoleigenschaften in Strahlungstransfermodellen
  • langjährige Erfahrung in der Auswertung von atmosphärischen Satellitendaten, insbesondere von Sentinel-5P, Sentinel-4, CALIOP und EarthCARE unter Berücksichtigung von synergistischen Anwendungen
  • Erfahrung in der Bewertung der Auswirkungen von Aerosolen und Wolken auf den Strahlungshaushalt der Erde
  • fundierte Kenntnisse in der Überführung wissenschaftlicher Algorithmen in operationelle und/oder automatisierte Prozessierungsumgebungen
  • exzellentes Fachwissen im Bereich der Entwicklung wissenschaftlicher Algorithmen und der statistischen Analyse großer Datensätze unter Anwendung von Skriptsprachen wie z. B. Python

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertagung bis Entgeltgruppe 14 TVöD. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4800) beantwortet dir gerne: Dr. Diego Guillermo Loyola Rodriguez Tel.: +49 8153 28 1367

Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das DLR bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Wissenschaftler und Ingenieure, die an der Spitze der Erdbeobachtungstechnologie arbeiten möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinärer Zusammenarbeit fördert das Institut eine offene und innovative Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Vergütungsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden europäischen Satellitenmissionen mitzuwirken, was die Arbeit nicht nur herausfordernd, sondern auch äußerst erfüllend macht.

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren erhalten könnten

Branchenevents besuchen

Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu erfahren.

Forschung und Netzwerke nutzen

Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.

Praktische Erfahrung sammeln

Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) herauszustechen.

Unser Netzwerk nutzen

Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren mit Bravour zu bestehen

Algorithmenentwicklung
Verifizierung von Algorithmen
Aerosol- und Wolkenparameter Retrieval
Atmosphärenphysik
Auswertung von Satellitendaten
Kenntnisse in Strahlungstransfermodellen
Visualisierung von Daten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.

Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.

Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.

Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet

Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) teilen kannst.

Praktische Fähigkeiten präsentieren

Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.

Teamarbeit betonen

In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.

Vorbereitung auf praktische Szenarien

Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.