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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Methoden zur Datenanalyse in Luftfahrt und Raumfahrt.
- Arbeitgeber: Das DLR in Jena ist führend in Datenwissenschaften für innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengestützten Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Geoinformatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python und R.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die an der Schnittstelle von Wissenschaft und Industrie arbeiten wollen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen zum Beispiel für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Das erwartet dich
Die Gruppe Prozess- und wissensbasierte Datenexploration hat die wissenschaftliche Zielstellung, eine Brücke zwischen Prozesswissen und Datenanalyse zu schaffen, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern. Ihre Methoden umfassen die nahtlose Integration von Domänen- und Prozesskenntnissen in die Datenexploration, insbesondere durch die Analyse von Zeitreihendaten, die Integration physikalischer Modelle und die Entwicklung von Bildmustererkennungsverfahren. Diese Ansätze ermöglichen es, praxisrelevante Erkenntnisse mit direktem Mehrwert für Branchen wie Luftfahrt, Raumfahrt und Energie zu gewinnen.
Deine Aufgaben
- Recherche geeigneter Vermarktungspartner im Rahmen von Transferaktivitäten, Kontaktaufnahme und -pflege
- Durchführung von Interviews und Befragungen von Kontakten und Vermarktungspartern mit dem Ziel, das Marktpotenzial von entwickelten bzw. zu entwickelten Prozessketten zu ermitteln
- Experimente und Tests mit dem Ziel der Bilddatenanalyse und Extraktion relevanter Parameter für die Luft- und Raumfahrt (strukturelle Muster, Videosequenzanalyse, Ableitung von Strömungsmustern) zur Übergabe an weiteren Projektpartnern
- Test unterschiedlicher Deep-Learning-Netzarchitekturen zur Klassifizierungsaufgaben in der Luftfahrt
- Entwicklung und Anpassung von Algorithmen zur Auswertung von Bilddatenprodukte und Oberflächenmodellen unter Einbeziehung von OBIA und Deep Learning Ansätzen und gegebenenfalls zusätzlicher Nutzung von externen und in-situ Daten zur Integration von Domänenwissen in die Datenanalyse
- Planung neuer Forschungsvorhaben im Bereich der datengetriebenen Datenanalyse
- Durchführung von Ko-Kreation Workshops mit Stakeholdern für die nutzerzentrierte Entwicklung von Produkten und Prozessketten
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni /Master) der Geoinformatik oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
- Erfahrung bei der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von Forschungsaufgaben
- Industrieerfahrung im Bereich der Übertragbarkeit von Forschungsergebnissen
- Erfahrung bei der Auswertung von optischen Bilddaten mittels Deep Learning und/oder OBIA Verfahren
- Programmierkenntnisse (Python und R)
- Kenntnisse in der geowissenschaftlichen digitalen Bildverarbeitung
- Publikationserfahrung
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2681) beantwortet dir gerne:
Clemence Dubois
Tel.: +49 3641 30960 190
Geoinformatiker/in o.ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Geoinformatiker/in o.ä. (w/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Geoinformatik und verwandten Bereichen in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits im DLR oder ähnlichen Institutionen arbeiten, und knüpfe Kontakte, um mehr über deren Erfahrungen und mögliche Einstiegsmöglichkeiten zu erfahren.
✨Informiere dich über aktuelle Projekte
Schau dir die aktuellen Forschungsprojekte des DLR an, insbesondere im Bereich der Datenwissenschaften. Wenn du in deinem Gespräch oder Interview spezifische Fragen zu diesen Projekten stellen kannst, zeigst du dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Praktika oder Werkstudentenstellen im Bereich der Geoinformatik oder Datenanalyse. Praktische Erfahrungen, insbesondere in der Bilddatenanalyse oder mit Deep Learning, können dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Programmierkenntnissen in Python und R sowie zu deiner Erfahrung mit Deep Learning und OBIA. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und präzise präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Geoinformatiker/in o.ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Stelle als Geoinformatiker/in. Erkläre, warum du dich für das DLR und die spezifischen Aufgaben in der Datenwissenschaft interessierst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der geowissenschaftlichen digitalen Bildverarbeitung sowie deine Kenntnisse in Deep Learning und OBIA Verfahren. Zeige konkrete Beispiele auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Verwende Fachterminologie: Nutze in deiner Bewerbung relevante Fachbegriffe und Terminologien aus dem Bereich Geoinformatik und Datenanalyse. Dies zeigt, dass du mit den aktuellen Entwicklungen und Methoden vertraut bist und dich in der Materie auskennst.
Präsentiere deine Teamfähigkeit: Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, die deine Teamfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern verdeutlichen. Dies kann durch Projekte oder Workshops geschehen, an denen du teilgenommen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Geoinformatiker-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Deep Learning und Bilddatenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und R zu demonstrieren und erkläre, wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Die Stelle erfordert die Zusammenarbeit mit verschiedenen DLR-Instituten und externen Partnern. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen und wie du zur Förderung einer datengestützten Entscheidungsfindung beigetragen hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Organisation, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den aktuellen Projekten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.