Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d) Jetzt bewerben
Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d)

Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d)

Dresden 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design and implement a cutting-edge data management and analysis system for aviation research.
  • Arbeitgeber: Join DLR, a leader in aerospace research with innovative projects and a fleet of research aircraft.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy competitive pay, collaborative work environment, and opportunities for professional growth.
  • Warum dieser Job: Be part of groundbreaking projects that shape the future of aviation technology and data analytics.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in relevant fields and strong programming skills in Python required.
  • Andere Informationen: Experience with databases and web development is a plus; teamwork and timely task completion are essential.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Das DLR-Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden beschäftigt sich mit der Entwicklung softwaretechnischer Grundlagen zur Realisierung der DLR-Luftfahrtvision des Virtuellen Produkts auf Basis einer hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibung.
Das DLR betreibt eine Flotte von Forschungsflugzeugen, die mit einer Vielzahl von Sensoren zur Durchführung von Flugversuchen ausgestattet ist. Ziel Ihrer Tätigkeit ist die Konzeption und Implementierung eines zukunftsweisenden Datenmanagement- und Analysesystems für kontinuierlich entstehende, umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Forschungsinstituten. Zusätzlich sollen Funktionen wie Datenselektion, Visualisierung, Parameter-Monitoring, modellbasierte Vorhersage, Data Analytics, automatische Sicherheitsreports, Simulationen und Prädiktionen in Form von Services für Digitale Zwillinge zur Verfügung gestellt werden. Es soll eine innovative und flexible Softwarelösung entwickelt werden, die für die vielschichtigen Forschungsanwendungen des DLR geeignet ist.
Folgende Arbeiten sollen in enger Zusammenarbeit mit Projekt- und Kooperationspartnern umgesetzt werden:
  • Sie analysieren gemeinsam mit dem Betreiber der DLR-Flugflotte und weiteren Nutzern des Datenmanagement- und Analysesystems die System-Anforderungen
  • Sie entwickeln die Architektur und die Implementierung des Datenmanagement- und Datenanalysesystems weiter.
  • Sie entwickeln und betreuen als Full-Stack-Developer Systemkomponenten in Front- und Backend
  • Sie arbeiten an einer skalierbaren Integration von daten- und simulationsbasierten Analysewerkzeugen
  • Sie entwickeln und programmieren Webservices
  • Sie konzipieren und setzen eine Containervirtualisierung um
  • Sie entwickeln und führen Performance- und Durchsatzbenchmarks durch
  • Sie arbeiten im Entwickler-Team an einer qualitätsgesicherten und nachhaltigen Softwareentwicklung mit systematischen und automatisierten Tests (Unit-, Integrations- und Systemtests) einschließlich Software- und Prozessdokumentation
  • Sie publizieren die wissenschaftlichen Ergebnisse

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Informatik, Computational Engineering Sciences, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengängen Gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrungen in Software-Entwicklung und Software-Engineering Fähigkeit zur Teamarbeit und zur termingebundenen Erledigung von Aufgaben Gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Gewünschte Qualifikationen

Kenntnisse und Anwendungserfahrungen mit Datenbanken erwünscht Von Vorteil sind Erfahrungen mit Web-Development sowie im Umgang mit Systemarchitekturen (Backend/Frontend), Webservices und REST-APIs

Payment

Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD

Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das DLR-Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung in Dresden bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Luftfahrtforschung zu arbeiten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur fördert das DLR nicht nur technisches Know-how, sondern auch persönliche Entfaltung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Luftfahrtindustrie haben.
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktperson:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d)

Tip Number 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit Fachleuten aus der Luftfahrt- und Softwarebranche in Kontakt zu treten. Oftmals erfährst du so von ungeschriebenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur gewinnen.

Tip Number 2

Schau dir aktuelle Trends in der Datenanalyse und Softwareentwicklung an. Wenn du bei deinem Gespräch zeigst, dass du über die neuesten Technologien und Methoden informiert bist, hinterlässt das einen positiven Eindruck und zeigt dein Engagement für die Branche.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python praktisch zu demonstrieren. Vielleicht gibt es im Vorstellungsgespräch eine technische Aufgabe oder ein Coding-Challenge, bei dem du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.

Tip Number 4

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Das DLR legt großen Wert auf Zusammenarbeit, also bring Beispiele mit, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatiker/in, Ingenieur/in Computational Engineering Sciences o. ä. (w/m/d)

Programmierkenntnisse in Python
Software-Entwicklung
Software-Engineering
Teamarbeit
Termingebundene Aufgabenbearbeitung
Datenbankkenntnisse
Web-Development
Systemarchitekturen (Backend/Frontend)
Webservices
REST-APIs
Mathematisch-numerische Methoden
Datenmanagement
Datenanalyse
Performance- und Durchsatzbenchmarks
Qualitätssicherung
Automatisierte Tests (Unit-, Integrations- und Systemtests)
Dokumentation von Software- und Prozessen
Wissenschaftliche Publikationen
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.

Betone relevante Erfahrungen: In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du besonders auf deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen im Software-Engineering eingehen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Teamarbeit hervorheben: Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, beschreibe in deiner Bewerbung Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Aufgaben termingerecht zu erledigen.

Englischkenntnisse angeben: Stelle sicher, dass du deine guten Englischkenntnisse sowohl in Wort als auch Schrift klar darstellst. Wenn möglich, füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in einem beruflichen Kontext eingesetzt hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest

Verstehe die DLR-Luftfahrtvision

Mach dich mit der DLR-Luftfahrtvision des Virtuellen Produkts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von hochgenauen mathematisch-numerischen Beschreibungen verstehst und wie diese in der Softwareentwicklung angewendet werden können.

Betone deine Programmierkenntnisse

Da gute Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen. Erkläre, wie du Python in Projekten eingesetzt hast, insbesondere in Bezug auf Datenmanagement und -analyse.

Teamarbeit hervorheben

Die Fähigkeit zur Teamarbeit ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Kenntnisse über Web-Development und APIs

Wenn du Erfahrungen im Web-Development oder mit REST-APIs hast, bringe diese unbedingt zur Sprache. Diskutiere, wie du Webservices entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

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Bewerbungsfrist: 2026-10-18

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
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    Dresden
    48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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    Bewerbungsfrist: 2026-10-18

  • Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

    Bonn +29
    1907

    Wir sind das Forschungszentrum der Bundesrepublik Deutschland für Luft- und Raumfahrt. Wir betreiben Forschung und Entwicklung in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung. Global wandeln sich Klima, Mobilität und Technologie. Wir nutzen das Know-how unserer 54 Institute und Einrichtungen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu entwickeln. Unsere 11.000 Mitarbeitenden haben eine gemeinsame Mission: Wir erforschen Erde und Weltall und entwickeln Technologien für eine nachhaltige Zukunft. So tragen wir dazu bei, den Wissens- und Wirtschaftsstandort Deutschland zu stärken. Unsere umfangreichen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung sind in nationale und internationale Kooperationen eingebunden. Über die eigene Forschung hinaus sind wir als Deutsche Raumfahrtagentur im Auftrag der Bundesregierung für die Planung und Umsetzung der deutschen Raumfahrtaktivitäten zuständig. Zudem betreuen zwei DLR Projektträger Förderprogramme und unterstützen den Wissenstransfer.  

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