Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Methoden zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Transparenz.
- Unternehmen: Institut für Datenwissenschaften in Jena mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Spannende Projekte, Zusammenarbeit mit Experten und Möglichkeit zur Veröffentlichung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaften und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Das erwartet dich:
- Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Datenanalyse und -intelligenz zielen darauf ab, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln.
- Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen - ein Konzept, das wir als "Knowledge from Data" bezeichnen.
Deine Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung erklärbarer maschineller Lernverfahren zur Steigerung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Verfahren für menschliche Anwender.
- Umsetzung und prototypische Implementierung der Methoden und Modelle in Python und dessen Frameworks für maschinelle Lernverfahren, wie PyTorch oder Keras/Tensorflow (o.ä.).
- Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von numerischen Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden auf verschiedenen Datensätzen und zum Vergleich mit bestehenden Algorithmen.
- Dokumentation der neu entwickelten Algorithmen in Form von Softwaredokumentation und wissenschaftlichen Beiträgen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen.
- Ermittlung von neuen Forschungsfeldern durch den intensiven Austausch mit weiteren Anwendungsdomänen.
- Inhaltliche Unterstützung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten/Drittmitteln.
- Fachliche Betreuung von Praktikanten, Hilfskräften sowie Bachelor- und Masterstudierenden.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Informatik, Mathematik, Statistik, oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
- Fachkenntnisse in Bereich Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz oder verwandten Gebieten.
- Erfahrung in der Modellierung / Entwicklung / Implementierung von maschinellem Lernverfahren, insbesondere aus dem Bereich XAI.
- Erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsarbeiten.
- Praktische Programmierkenntnisse (Python, o.ä.; Erfahrungen mit Frameworks wie Tensorflow/Keras oder PyTorch sind vorteilhaft).
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5129) beantwortet dir gerne: Prof. Christian Thiel Tel.: +49 3641 30960 128.
Informatiker/in, Mathematiker/in, Data Scientist, o.ä. (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Datenwissenschaften in Jena bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschung im Vordergrund stehen. Mitarbeiter profitieren von einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt und Energie zu arbeiten. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und den Austausch von Ideen, was das Institut zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Informatiker/in, Mathematiker/in, Data Scientist, o.ä. (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an den Themen interessiert bist, die uns bei StudySmarter bewegen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach möglichen Projekten oder Praktika. Zeig Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über die StudySmarter-Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker/in, Mathematiker/in, Data Scientist, o.ä. (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu unseren Projekten passen.
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Aussagen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam an der Zukunft der Datenwissenschaften arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es um Informatik und Datenwissenschaften geht, solltest du dein technisches Wissen auf den neuesten Stand bringen. Sei bereit, Fragen zu Python, maschinellem Lernen oder spezifischen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu beantworten. Übe auch, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Institut für Datenwissenschaften fragen oder wie interdisziplinäre Zusammenarbeit dort gefördert wird.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Überlege dir Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du komplexe Probleme angegangen bist.
