Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen zur Verkehrsflächen-Segmentierung mit hochauflösenden Luft- und Satellitendaten.
- Unternehmen: Institut für Methodik der Fernerkundung, Teil des DLR und Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, interdisziplinäres Team und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und Möglichkeit zur wissenschaftlichen Veröffentlichung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verkehrsforschung mit innovativen Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Master in Ingenieurwissenschaften, Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.
Die Fernerkundung mit ihren verschiedenen Sensoren und Plattformen ist eine wertvolle Datenquelle in der Verkehrsforschung. Ganze Städte und Regionen können großflächig erfasst und in Hinblick auf verkehrsrelevante Fragestellungen ausgewertet werden. Das Institut für Methodik der Fernerkundung nimmt regelmäßig mit den Flugzeugen und Hubschraubern der DLR-Forschungsflotte und den institutseigenen Kamerasystemen Luftbilder auf. Zusätzlich hat das Institut Zugriff auf hochaufgelöste Satellitenaufnahmen. Zur optimalen Nutzung dieser Sensorsysteme werden Methoden und Algorithmen zur automatischen Extraktion von Verkehrsobjekten und Verkehrsflächen entwickelt. Diese neuartigen Algorithmen spielen z.B. eine Rolle bei der Entwicklung von hochgenauen detaillierten Karten für das automatisierte Fahren oder bei der Verbesserung von mikro- und makroskopischen Verkehrsmodellen.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung von Deep-Learning-Algorithmen (KI-Verfahren) für die Anwendung auf hochaufgelösten Luft- und Satellitendaten zur Erfassung von Verkehrsflächen inkl. ihrer Funktion (z.B. Straßen, Zufahrtswege, Radwege, usw.)
- Entwicklung eines prä-operationellen Software-Prozessors inkl. KI-Algorithmik für die großflächige Kartierung von Verkehrsflächen
- Validierung der Ergebnisse anhand von unabhängigen Datensätzen und Genauigkeitsabschätzungen der entwickelten Verfahren
- Zusammenarbeit mit Projektpartnern zur Nutzung der Daten für die Beantwortung verkehrswissenschaftlicher Fragestellungen
- wissenschaftliche Veröffentlichung der Ergebnisse sowie deren Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom-Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Machine Learning) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung in der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch)
- praktische Erfahrung mit aktuellen Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen wie CNNs und Transformers
- Erfahrungen in der Anwendung von KI-Methoden und der Leistungsoptimierung hinsichtlich Genauigkeit und Prozessierungsgeschwindigkeit
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team
- gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4830) beantwortet dir gerne: Dr. Stefan Auer Tel.: +49 8153 28 1829
Informatiker/in (w/m/d) - Verkehrsflächen-Segmentierung Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Methodik der Fernerkundung bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit Zugang zu modernsten Sensoren und hochauflösenden Satellitendaten fördern wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch spannende Projekte in der Verkehrsforschung. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur ermöglicht es dir, deine Ideen einzubringen und an nationalen sowie internationalen Konferenzen teilzunehmen.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Informatiker/in (w/m/d) - Verkehrsflächen-Segmentierung erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Institut für Methodik der Fernerkundung und deren Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du bereits an relevanten Projekten gearbeitet hast, bringe diese in das Gespräch ein. Zeige, wie deine Erfahrungen mit Deep-Learning-Algorithmen und Computer Vision zur Stelle passen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Außerdem kannst du dich über weitere offene Stellen informieren, die zu deinem Profil passen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker/in (w/m/d) - Verkehrsflächen-Segmentierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder Deep Learning hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte voranbringen können.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Fernerkundung und den verwendeten Technologien vertraut. Informiere dich über Deep-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf hochaufgelöste Daten, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Programmierung mit Python oder in der Anwendung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch gemacht hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Institut. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen in der Verkehrsflächen-Segmentierung oder den zukünftigen Projekten des Instituts.
