Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Methoden zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Transparenz.
- Unternehmen: Institut für Datenwissenschaften in Jena mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Spannende Projekte, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen und Unterstützung für Praktikanten und Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaften und arbeite an innovativen Lösungen für reale Probleme.
- Qualifikationen: Master in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Das erwartet dich:
- Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten der Abteilung Datenanalyse und -intelligenz zielen darauf ab, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln.
- Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen - ein Konzept, das wir als "Knowledge from Data" bezeichnen.
Deine Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung erklärbarer maschineller Lernverfahren zur Steigerung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Verfahren für menschliche Anwender.
- Umsetzung und prototypische Implementierung der Methoden und Modelle in Python und dessen Frameworks für maschinelle Lernverfahren, wie PyTorch oder Keras/Tensorflow (o.ä.).
- Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von numerischen Experimenten zur Validierung der entwickelten Methoden auf verschiedenen Datensätzen und zum Vergleich mit bestehenden Algorithmen.
- Dokumentation der neu entwickelten Algorithmen in Form von Softwaredokumentation und wissenschaftlichen Beiträgen in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen.
- Ermittlung von neuen Forschungsfeldern durch den intensiven Austausch mit weiteren Anwendungsdomänen.
- Inhaltliche Unterstützung bei der Einwerbung von Forschungsprojekten/Drittmitteln.
- Fachliche Betreuung von Praktikanten, Hilfskräften sowie Bachelor- und Masterstudierenden.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Informatik, Mathematik, Statistik, oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
- Fachkenntnisse in Bereich Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz oder verwandten Gebieten.
- Erfahrung in der Modellierung / Entwicklung / Implementierung von maschinellem Lernverfahren, insbesondere aus dem Bereich XAI.
- Erste Erfahrungen in der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von komplexen Forschungsarbeiten.
- Praktische Programmierkenntnisse (Python, o.ä.; Erfahrungen mit Frameworks wie Tensorflow/Keras oder PyTorch sind vorteilhaft).
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Informatiker, Mathematiker, Data Scientist, o.ä. (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Datenwissenschaften in Jena bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschung im Mittelpunkt stehen. Mitarbeiter profitieren von einer offenen und unterstützenden Kultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt, sowie von der Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten in den Bereichen Luftfahrt, Raumfahrt und Energie zu arbeiten. Zudem fördert das DLR aktiv den Austausch mit externen Partnern und bietet Zugang zu modernster Technologie und Ressourcen.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben aus dem Bereich Data Science vertraut. Wir sollten auch unsere Programmierkenntnisse in Python auffrischen, um im Interview glänzen zu können.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker, Mathematiker, Data Scientist, o.ä. (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder maschinellem Lernen hast, bring das zur Sprache! Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team bereichern kannst.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Programmierung demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Qualifikationen lebendig und nachvollziehbar zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenwissenschaften oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, fragen.
✨Technische Vorbereitung
Da die Stelle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Aufgaben vorbereiten. Übe das Programmieren in Python und mache dich mit den relevanten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut, um im Interview sicher auftreten zu können.
