Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden zur Strömungsmodellierung für Flugzeuge und erweitere Deep Learning Frameworks.
- Arbeitgeber: Das DLR ist ein führendes Forschungsinstitut in Luft- und Raumfahrttechnik mit modernster Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Präsentationsmöglichkeiten auf Konferenzen, Zugang zu neuester Simulationssoftware und Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Aerodynamik und arbeite an innovativen Lösungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften, Kenntnisse in numerischen Methoden und maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Erfahrung in Python und Linux sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/ Master) der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus den Bereichen Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik) oder der Naturwissenschaften (z.B. Wissenschaftliches Rechnen, Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge Kenntnisse und Erfahrungen in numerischen Methoden und/oder wissenschaftliches Rechnen bzw. numerischer Strömungsmechanik (CFD) Kenntnisse der Methoden des maschinellen Lernens und deren praktischer Anwendung nachgewiesene praktische Programmiererfahrung in Python Erfahrung mit der Nutzung von Linux Workstations und HPC-Clustern eigenständige, termingebundene Erledigung von Aufgaben sichere Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift
Gewünschte Qualifikationen
vorherige wissenschaftliche Forschungstätigkeit (Promotion) von Vorteil idealerweise nachgewiesene Fähigkeiten beim Veröffentlichen und Vorstellen von wissenschaftlichen Ergebnissen Erfahrung im Bereich des Deep Learning wünschenswert, insbesondere mit physikalisch informierten KI-Methoden Kenntnisse der Flugzeugaerodynamik erwünscht Kenntnisse im Bereich der Entwicklung von CFD Verfahren von Vorteil Teamfähigkeit erwünscht
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Entgeltgruppe 13 TVöD
Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im DLR oder in ähnlichen Forschungsinstituten arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Number 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der Strömungsmechanik und künstlichen Intelligenz. Zeige in deinem Gespräch, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tip Number 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Aufgaben oder Tests während des Auswahlprozesses, bei denen du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
✨Tip Number 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Methoden in früheren Projekten angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieur/in Luft- und Raumfahrttechnik, Mathematiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich gründlich über das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und insbesondere über das Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik. Verstehe die aktuellen Forschungsprojekte und Technologien, die dort verwendet werden.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Kenntnisse in numerischen Methoden, maschinellem Lernen und Programmiererfahrung in Python hervorhebt. Betone relevante Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und Strömungsmechanik beitragen können.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass dein Englisch sowohl schriftlich als auch mündlich gut kommuniziert wird, da dies eine wichtige Anforderung ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Strömungsmechanik
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Strömungsmechanik und deren Anwendung in der Luft- und Raumfahrttechnik gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, wie du dein Wissen in praktischen Anwendungen einsetzen kannst.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Da praktische Programmiererfahrung in Python gefordert ist, solltest du Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Arbeiten parat haben. Erkläre, wie du numerische Methoden implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kenntnisse im maschinellen Lernen hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu sprechen. Zeige auf, wie du diese Methoden in der Strömungsmechanik angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in Englisch wichtig sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone auch deine Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und verständlich zu kommunizieren.