Ingenieur/in (w/m/d) - Fehlermodellierung und Spatial-AI für sichere, multisensorielle Navigation

Ingenieur/in (w/m/d) - Fehlermodellierung und Spatial-AI für sichere, multisensorielle Navigation

Oberpfaffenhofen Vollzeit Kein Homeoffice möglich
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle komplexe Algorithmen für sichere multisensorielle Navigation und analysiere Fehlermodelle.
  • Unternehmen: Innovatives Forschungsinstitut im Bereich Kommunikation und Navigation.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in der Luft- und Raumfahrt.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Mobilität mit deiner Expertise in Navigationstechnologien.
  • Qualifikationen: Master in Ingenieurwissenschaften und Kenntnisse in Python und C/C++ erforderlich.

Kennziffer: 5546

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: baldmöglichst

Karrierestufe: Berufserfahrene; Absolventinnen & Absolventen

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 2 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen über die Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld bis hin zum Technologietransfer in die Industrie und zum Wissensaustausch mit öffentlichen Bedarfsträgern. Sie sind eingebettet in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit.

Das erwartet dich:

  • Der Fokus der Forschungsarbeiten des Instituts liegt auf der Sicherung der Zuverlässigkeit und Integrität der ermittelten Positionsinformation.
  • Analyse, wie sich verschiedene Typen von Messfehlern auswirken und wie diese statistisch durch die verschiedenen Prozessierungsstufen propagieren.
  • Entwicklung und Analyse zuverlässiger Verfahren zur visuellen Navigation und Sensorfusion.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption und Entwicklung von komplexen Algorithmen zur Verbesserung der multisensoriellen Navigation mit erhöhten Sicherheitsanforderungen für den Straßen-, Schienen-, als auch den Luftverkehr.
  • Entwicklung von Fehlermodellen zur Quantifizierung der Integrität multisensorieller Navigationsmethoden, z.B. des Kalibrierungsfehlers und des Erkennungsfehlers.
  • Erstellung realistischer Simulationsszenen mit 3D-Modellierungswerkzeugen, z.B. Game-Engines, zur Erzeugung von Trainingsdaten und zum Testen der entwickelten Methoden.
  • Entwicklung und Implementierung einer geeigneten Simulations- und Bewertungsumgebung mit Hilfe von Programmiersprachen, wie C/C++ und Python.
  • Analyse der erhaltenen Simulationsergebnisse zur Bewertung der Fehlerpropagation und der Fehlerwahrscheinlichkeiten.
  • Validierung der entwickelten Methoden anhand von in Messkampagnen erhobenen Hardware-Daten.

Das bringst du mit:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Raumfahrttechnik, Elektrotechnik und Informationstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge.
  • Solide Kenntnisse in Mathematik und Statistik.
  • Kenntnisse im Bereich der Multisensoriellen Navigation, der Visuellen Navigation und dem Maschinellen Lernen.
  • Kenntnisse über die Anwendung von Vision-Transformer zur Bildwahrnehmung.
  • Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C/C++.
  • Sehr gute Englischkenntnisse.

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5546) beantwortet dir gerne: Prof. Dr. Michael Meurer Tel.: +49 8153 28 3065

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Ingenieur/in (w/m/d) - Fehlermodellierung und Spatial-AI für sichere, multisensorielle Navigation erhalten könnten

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Ingenieur/in (w/m/d) - Fehlermodellierung und Spatial-AI für sichere, multisensorielle Navigation mit Bravour zu bestehen

Algorithmusentwicklung
Multisensorielle Navigation
Visuelle Navigation
Maschinelles Lernen
Mathematik
Statistik
C/C++ Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) für die Position als Ingenieur/in (w/m/d) - Fehlermodellierung und Spatial-AI für sichere, multisensorielle Navigation bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.