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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Methoden für Erdbeobachtungsmissionen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Das DLR ist ein führendes Forschungsinstitut in Deutschland mit Fokus auf Erdbeobachtung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein internationales Netzwerk warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Katastrophenüberwachung mit innovativen Technologien und einem tollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Ingenieurwissenschaften, Geowissenschaften oder Naturwissenschaften sowie Erfahrung in Data Science und KI.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf kreative Köpfe, die unsere Mission unterstützen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.
Das erwartet dich
Die Abteilung EO Data Science entwickelt moderne Signalverarbeitungs- und KI-Verfahren für gegenwärtige und zukünftige Erdbeobachtungsmissionen. Sie ist in eine Vielzahl von Drittmittelprojekten und ein großes internationales Netzwerk eingebunden. Die zu bearbeitenden Aufgaben bestehen in der Umsetzung des geplanten Gründungsprojekts SafeNest: Satellite-Aided Building Health Monitor. Dieses Projekt liefert präzise Einblicke in die strukturelle Gesundheit von Gebäuden mithilfe von InSAR und KI zur Kategorisierung von Anomalien und somit der zu erwartenden Gebäudestabilität.
Deine Aufgaben
Umsetzung des Gründungsprojekts SafeNest: Satellite-Aided Building Health Monitor
- Erarbeitung von Softwarelösungen für die Analyse von InSAR-Daten mittels KI-Methoden zur Feststellung der Gebäudestabilität
- Kategorisierung der erzielten Ergebnisse zur Gebäudestabilität
- vorbereitende Arbeiten zur Ausgründung eines DLR Spin-Offs, wie z.B. Markt- und Kundenanalyse, Aufbau eines entsprechenden Netzwerkes, in Abstimmung mit dem Co-Founder
- Zulieferung von Teilergebnissen für Publikation der Forschungsergebnisse in geeigneten Publikationsorganen
Das bringst du mit
- abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Data Science), Geowissenschaften (z.B. Geomatik, Geoinformatik), Naturwissenschaften (z.B. Physik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Erfahrung in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI)
- Kenntnisse über die Auswertung von Erdbeobachtungsdaten
- Programmier- und Betriebssystemkenntnisse (Python, Linux, Windows)
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 10 TVöD.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3530) beantwortet dir gerne:
Dr. Anja Rösel
Tel.: +49 8153 28 4330
Ingenieurwissenschaftler/in, Geowissenschaftler/in, Naturwissenschaftler/in (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ingenieurwissenschaftler/in, Geowissenschaftler/in, Naturwissenschaftler/in (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich der Erdbeobachtung oder Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen im Bereich der Erdbeobachtung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Trends und Technologien informiert bist und wie du diese in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf maschinelles Lernen und KI beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Erdbeobachtung und deren Anwendung in der Katastrophenüberwachung. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, die auf reale Probleme angewendet werden können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ingenieurwissenschaftler/in, Geowissenschaftler/in, Naturwissenschaftler/in (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Darstellung deiner Motivation für die Stelle. Erkläre, warum du dich für das Institut für Methodik der Fernerkundung interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfassende Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung. Nenne spezifische Projekte oder Studien, die deine Kenntnisse in der Analyse von Erdbeobachtungsdaten und der Entwicklung von Geo Fundamentmodellen demonstrieren.
Technische Fähigkeiten detailliert darstellen: Liste deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch, klar auf. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass deine Bewerbung in gutem Englisch verfasst ist, da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind. Verwende eine klare und professionelle Formatierung, um die Lesbarkeit zu verbessern und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Data Science, maschinellem Lernen und KI erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Projekte des Instituts
Informiere dich über die aktuellen Projekte des Instituts für Methodik der Fernerkundung und das Earth Observation Center. Zeige im Interview, dass du ein Interesse an deren Forschung hast und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Da sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch, gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben bereit haben, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Know-how.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen über die Teamstruktur, zukünftige Projekte oder die Unternehmenskultur stellst. Dies zeigt, dass du aktiv über deine mögliche Rolle nachdenkst und dich für das Unternehmen interessierst.