Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer in Köln

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer in Köln

Köln Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenlandschaft im DLR durch innovative Data Engineering Lösungen.
  • Unternehmen: DLR - ein führendes Forschungsinstitut mit interdisziplinärem Team.
  • Vorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um den digitalen Wandel in der Forschung voranzutreiben.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Forschungsdatenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Kennziffer: 6586

Arbeitsort: Köln, Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: sofort

Karrierestufe: Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: bis 31. Dezember 2029

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Die Abteilung Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützt die verschiedenen Institute des DLR bei der Handhabung und Verwaltung der anfallenden (Forschungs-)Daten. Zudem wird auf nationaler und europäischer Ebene aktiv in verschiedenen Verbünden und Konsortien wie der European Open Science Cloud (EOSC), der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) an der Weiterentwicklung des FDM gearbeitet.

Das erwartet dich:

  • Wir suchen für unser interdisziplinäres und wachstumsorientiertes Team eine/n Wissenschaftler/in mit Expertise im Data Engineering.
  • Du gestaltest als Experte/in für Data Engineering maßgeblich die zukünftige Datenlandschaft im DLR durch die Entwicklung und Umsetzung effektiverer Wege im Umgang mit Daten und Prozessen.
  • Darüber hinaus bist du in die inhaltliche und organisatorische Unterstützung der NFDI-Konsortien des DLR eingebunden, sowie in weitere nationale und europäische Forschungsdatenmanagement Aktivitäten.

Deine Aufgaben:

  • Datenintegration durch Zusammenführung vorhandener domänen- und fächerübergreifenden Datensammlungen mittels disziplinären Metadaten nach den FAIR.
  • Umgang mit Daten und Prozessen bei FDM und der NFDI:
    • Konzeptionierung und Entwicklung eines Datenhubs/-raums für die virtuelle Umgebung von zusammengeschlossenen DLR-Repositoren und Bereitstellung einer integrierten Ansicht der von diesen Repositorien archivierten Datensätze.
    • Aufbau und Weiterentwicklung des Wissensmanagements und Standardisierungen innerhalb des DLR und der NFDI-Konsortien 4ING und 4Earth.
    • Beratung und administrative Unterstützung im NFDI-Konsortium (z. B. Mittelweiterleitung, Budgetprüfungen, Projektberichte).
    • Leitung von Arbeitspaketen im Community Cluster des NFDI4Ing Konsortiums.
    • Enge Zusammenarbeit mit den NFDI-Konsortialgremien.
    • Entwicklung und Formalisierung der FDM-Vernetzung, FDM-Trainings und Supports:
      • Auswahl, Test und Nutzung von Konzepten und Methoden zur Erzeugung verständlicher Visualisierungen von Datenbeständen in den Repositorien.
      • Entwicklung und Koordination der FDM-Vernetzung zwischen Data Engineers, Fachanwendenden und Forschenden.
      • Erstellung nutzerorientierter Anleitungen, Schulungsmaterialien und Kursinhalte basierend auf DMPs, Metadaten und Repository-Konzepten.
      • Verbreitung von Informationen und Trainings über DLR-Wiki, Intranet und Yoda.
      • Planung, Entwicklung und Durchführung von Schulungen und Beratungsangeboten für Forschende.
      • Wissenschaftliche Verwertung und Präsentation von Ergebnissen in Zeitschriften, Datenpublikationen und auf Fachkongressen.

    Das bringst du mit:

    • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Formalwissenschaften oder Naturwissenschaften (z. B. Fachrichtung Informatik, Statistik oder Mathematik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
    • Vertrautheit mit den Themenbereichen „Digitaler Wandel“ und „Informationsinfrastrukturen“.
    • Erfahrung im deutschen Wissenschaftssystem, im europäischen von Vorteil.
    • Gute Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und Data Science.
    • Einschlägige Kenntnisse und gute Anwendungserfahrungen mit dem Datenmanagement, der Datenorganisation, der Datenverarbeitung, der Datenbankprogrammierung und der Datenanalyse.
    • Programmiererfahrung (z.B. Python, Java, Javascript, C++).
    • Vertiefte Kenntnisse über aktuelle Technologien sowie IT-Trends und Marktentwicklungen im Bereich OpenData und Datenteilen.
    • Gute deutsche und englische Kenntnisse in Wort und Schrift.

    Das bieten wir dir:

    Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

    Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

    Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6586) beantwortet dir gerne: Dr. Christian Langenbach Tel.: +49 2203 601 2704

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer in Köln Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer in Köln erhalten könntest

✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities

Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.

✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.

✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events

Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.

✨Bewirb dich direkt bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) für die Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Forschungsdatenmanagement: Data Engineer in Köln mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Datenintegration
Forschungsdatenmanagement
Datenanalyse
Datenbankprogrammierung
Programmiererfahrung (Python, Java, Javascript, C++)
Kenntnisse in OpenData

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!

Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!

Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.

Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet

✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung

Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!

✨Portfolio nicht vergessen!

Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!

✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche

Je nach Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.

✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu schaffen.