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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Framework für RF-Signalrepräsentation unter Kommunikationsbeschränkungen.
- Arbeitgeber: DLR Institut für Kommunikation und Navigation, führend in der Raumfahrtforschung.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Forschungserfahrung und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die die Zukunft der Kommunikation gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Tiefes Verständnis von PHY-Design und Signalverarbeitung sowie Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Exzellente akademische Leistungen sind erforderlich; wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das DLR-Institut für Kommunikation und Navigation widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit reicht von den theoretischen Grundlagen bis zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme in einer realen Umgebung und ist in die Programme von DLR in den Bereichen Raumfahrt, Luftfahrt, Transport, Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Was Sie erwartet
Die Gruppe für fortgeschrittene Informationsverarbeitung zielt darauf ab, modernste theoretische Ergebnisse in realen Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen anzuwenden. Die Expertise der Gruppe reicht von Quantenfehlerkorrektur bis hin zu Smart Data Management und erforscht neueste Kommunikationstheorien wie semantische Kommunikation und das Alter der Informationen, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung eines verteilten Lernrahmens für RF-Signale unter strengen Kommunikationsbeschränkungen, mit einer klaren Trennung zwischen leichtgewichtiger Edge-Verarbeitung und leistungsstarker zentraler Inferenz.
- Definition recheneffizienter Modelle, wie komprimierte Autoencoder oder flache neuronale Netzwerke, an Edge-Geräten, um niederdimensionale, aufgabenrelevante Einbettungen aus Roh-RF-Beobachtungen zu extrahieren.
- Simulation der Übertragung dieser kompakten Darstellungen über eingeschränkte Verbindungen zu einem Fusionszentrum, wo tiefere und ausdrucksstärkere Modelle gemeinsame Inferenz, Klassifikation oder Entscheidungsfindung durchführen.
Ihr Profil
- Tiefes Verständnis des PHY-Schichtdesigns und der Signalverarbeitung
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse
- Hintergrund in Satellitenkommunikationssystemen
- Ausgezeichnete akademische Leistungen
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Wenn Sie Fragen zu dieser Position (Stellen-ID 4861) haben, kontaktieren Sie bitte: Dr. Andrea Munari Tel.: +49 (0) 8153 28 3639
Master Thesis: Comm.-Efficient RF Representation Learning for Satellite-Assisted Drone Systems Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis: Comm.-Efficient RF Representation Learning for Satellite-Assisted Drone Systems
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die DLR und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der RF-Signalverarbeitung und Satellitenkommunikation. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Stelle hast, zögere nicht, Dr. Andrea Munari direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis: Comm.-Efficient RF Representation Learning for Satellite-Assisted Drone Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die DLR Institute of Communications and Navigation genau an. Verstehe, was sie machen und wie deine Masterarbeit dazu passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei klar und präzise!: Wenn du deine Motivation und Qualifikationen beschreibst, sei direkt und auf den Punkt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen gut strukturiert sind und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind.
Zeig deine Skills!: Betone deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis für Signalverarbeitung. Wenn du praktische Erfahrungen hast, die zu den Aufgaben passen, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den Grundlagen der PHY-Schicht und der Signalverarbeitung vertraut. Das DLR sucht jemanden, der diese Konzepte nicht nur kennt, sondern auch anwenden kann. Bereite Beispiele vor, wie du dein Wissen in der Praxis eingesetzt hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Da fortgeschrittene Programmierfähigkeiten gefordert sind, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder MATLAB zu zeigen. Überlege dir, welche Projekte du präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Forschung und Innovation
Informiere dich über aktuelle Trends in der Satellitenkommunikation und der Datenverarbeitung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch innovative Ideen hast, wie man diese Technologien weiterentwickeln kann.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des DLR und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.