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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Objektverfolgung mit maritimen Radar-Daten.
- Arbeitgeber: DLR Institut für Kommunikation und Navigation, führend in der Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schifffahrt mit modernster Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Bachelorstudium in relevanten Fachrichtungen und Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Gleichstellung und Vielfalt.
Das DLR-Institut für Kommunikation und Navigation widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit reicht von den theoretischen Grundlagen bis zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme in einer realen Umgebung und ist in die Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung des DLR eingebettet.
Was Sie erwartet
Die Abteilung Nautische Systeme des DLR-Instituts für Kommunikation und Navigation entwickelt und testet neue Verfahren und Technologien für die landgestützte und an Bord Unterstützung in der Schiffsnavigation. Der Fokus liegt darauf, eine Basisversion des nichtparametrischen Dynamic Grid-Algorithmus für die Verfolgung erweiterter Objekte unter Verwendung von maritimen Radar-Daten zu entwickeln. Anschließend sollen die Schätzresultate mit denen der objektbasierten parametrischen Tracker unter Verwendung von real aufgezeichneten Radar-Daten verglichen werden, und es sollen Ideen zur Verbesserung der Genauigkeit und Laufzeitleistung der Methode untersucht werden.
Ihre Aufgaben
- Überblick über den Stand der Technik verwandter Methoden mit Fokus auf Radar-Daten und maritime Anwendungen geben
- Eine Basisversion eines Gitteralgorithmus für Einzel- und Mehrfachradar-Konfigurationen implementieren
- An der Konfiguration arbeiten und algorithmische Verbesserungen des Trackers vorschlagen sowie die Genauigkeits- und Rechenprobleme angehen
- Die Leistung des entwickelten Trackers anhand eines Satzes repräsentativer maritimer Radar-Daten analysieren
- Die Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus mit der eines standardmäßigen, state-of-the-art objektbasierten Trackers vergleichen
- Die Ergebnisse und Erkenntnisse dokumentieren und präsentieren sowie Vorschläge für weitere Verbesserungen unterbreiten
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Kommunikationsengineering oder anderen für die Position relevanten Studiengängen
- Grundkenntnisse der statistischen Signalverarbeitung einschließlich Bayesianischer Schätzmethoden (Kalman-Filterung, Partikelfilterung)
- Programmierungserfahrung in Linux mit Python sowie Interesse an GPU-beschleunigtem Computing und Kenntnisse in C++
- Interesse an Schätzalgorithmen, statistischer Signalverarbeitung, Objektverfolgung usw.
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Deutschkenntnisse und gute schriftliche sowie mündliche Englischkenntnisse
Wir bieten
DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichheit für alle Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich. Zu diesem Zweck bieten wir zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an. Chancengleichheit ist uns besonders wichtig, weshalb wir den Anteil von Frauen in Wissenschaft und Management insbesondere erhöhen möchten. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie Fragen zu dieser Position (Stellen-ID 2998) haben, wenden Sie sich bitte an: Dr. Nis Meinert Tel.: +493981480213
Master thesis (f/m/x) - Development of the Dynamic Grid-based methods Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master thesis (f/m/x) - Development of the Dynamic Grid-based methods
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Position oder dem Team.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master thesis (f/m/x) - Development of the Dynamic Grid-based methods
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Thema der Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Gliedere dein Anschreiben in Abschnitte, die deine Qualifikationen, Erfahrungen und Motivation deutlich machen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für das Projekt bist.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und gehe auf die geforderten Fähigkeiten ein. Erkläre, wie deine Kenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Programmierung mit Python zu den Aufgaben passen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das erleichtert uns die Bearbeitung und sorgt dafür, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der statistischen Signalverarbeitung vertraut, insbesondere mit Bayesianischen Schätzmethoden wie Kalman- und Partikelfiltern. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die spezifischen Anforderungen der Stelle.
✨Praktische Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und C++ auffrischst. Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit zeigen. Das DLR legt Wert auf eine strukturierte Arbeitsweise und Zusammenarbeit, also sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Bereich der maritimen Radar-Datenverarbeitung sind besonders relevant.
