Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen und entwickle innovative Methoden zur Datenanalyse.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit Fokus auf erneuerbare Energien und Klimaschutz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Almería.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gleichstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit modernster Technologie und trage aktiv zum Klimaschutz bei.
- Qualifikationen: Studium in Meteorologie, Physik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62 - 62 € pro Stunde.
Arbeitsort: Almeria
Beginn: 01.09.2026
Karrierelevel: Studentenforschungsprojekt und Abschlussarbeit
Art der Anstellung: Teilzeit; Vollzeit
Dauer des Vertrags: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst - Bund (TVöD-Bund).
Was Sie erwartet:
Wir entwickeln KI-basierte Systeme zur kurzfristigen Vorhersage von Solarstrahlung, die hochauflösende Strahlungskarten generieren, um die Integration von Photovoltaikanlagen in den Ausgleichsenergiemarkt zu unterstützen. Unser Ansatz kombiniert multimodale Datenquellen, einschließlich Satellitenbildern, All-Sky-Kameraaufnahmen und bodengestützten Sensormessungen, mit modernen Techniken des maschinellen Lernens, der Computer Vision und der Bildverarbeitung, um komplexe Wolkenmuster und sich schnell ändernde atmosphärische Bedingungen zu lernen, die die PV-Stromerzeugung beeinflussen.
Der Vorhersagerahmen basiert auf Strahlungskarten, die aus Wolkenrekonstruktionen, physikalischem Raytracing und messungsbasierten Korrekturen generiert werden, und bietet qualitativ hochwertige Trainingsdaten für generative Nowcasting-Modelle mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Während das aktuelle System bereits viele wichtige Wolken- und Sonnenlichtmuster mit hoher Genauigkeit erfasst, bleibt die weitere Verbesserung des Realismus und der räumlichen Detailgenauigkeit der generierten Strahlungskarten eine spannende Forschungsherausforderung an der Schnittstelle von KI, Fernerkundung, Bildverarbeitung und wissenschaftlicher Python-Entwicklung.
In Ihrer Masterarbeit werden Sie das aktuelle Modell im Rahmen eines vielfältigen und motivierten Teams, das an Themen der Energiewende arbeitet und zum Klimaschutz beiträgt, verbessern. Eine enge Zusammenarbeit mit Betreuern und Kollegen wird Sie dabei unterstützen, Ideen auszutauschen und Herausforderungen zu lösen. Sie werden praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung, automatisierten Tests, Versionskontrolle und modernen Bildverarbeitungstechnologien sammeln. Ein besonderes Highlight des Projekts ist die Möglichkeit, in Almería, einem der sonnigsten Orte Europas, zu arbeiten.
Ihre Aufgaben:
- Durchführung einer Literaturrecherche zur Ableitung der Oberflächen-Solarstrahlung aus Fernerkundungsdaten und Identifizierung aktueller Einschränkungen in unserem angewandten System.
- Entwicklung von Methodologien mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad zur Einbeziehung und Modellierung des diffusen Teils der Solarstrahlung.
- Quantitative Validierung Ihrer Korrekturen mit in-situ Pyranometerdaten und physikalischen Plausibilitätsanalysen mit Fokus auf die realistische Erfassung von Wolkenverstärkungsszenarien.
- Zusammenfassung Ihrer Methodik, Experimente und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit.
Ihr Profil:
- Sie haben einen starken akademischen Hintergrund in einem Masterprogramm in Meteorologie, Physik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in Python.
- Die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und in einem internationalen Team zu kooperieren.
- Vorerfahrung in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrollsystemen.
- Sicher im Sprechen und Schreiben von Englisch.
Wir bieten:
DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichheit für alle Menschen. Wir fördern eigenständiges Arbeiten und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich. Zu diesem Zweck bieten wir zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an. Chancengleichheit ist uns besonders wichtig, weshalb wir den Anteil von Frauen in Wissenschaft und Management erhöhen möchten. Bewerber mit schweren Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Fragen zu dieser Position (Stellen-ID 4921) wenden Sie sich bitte an:
Milon Miah
Tel. +49 2203 6012135
Verantwortlicher Abteilungsleiter:
Dr. Stefan Wilbert
Tel.: +49 2203 601 4619
Beginn der internen Veröffentlichung: 01.06.2026
Master thesis (f/m/x): Enhancing Irradiance Ground Truth for Generative Forecast Models Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das DLR bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Studierende, die an innovativen Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien und KI interessiert sind. In Almería, einer der sonnigsten Regionen Europas, profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Wertschätzung und Chancengleichheit fördert. Durch enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten und zahlreiche Weiterbildungsangebote haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels beizutragen.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Master thesis (f/m/x): Enhancing Irradiance Ground Truth for Generative Forecast Models erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder Professoren über deine Jobziele. Oft können persönliche Empfehlungen Türen öffnen, die du alleine nicht erreichen würdest.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master thesis (f/m/x): Enhancing Irradiance Ground Truth for Generative Forecast Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit dem Schreiben deiner Bewerbung beginnst, schau dir die Stellenanzeige genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter suchen und wie deine Fähigkeiten dazu passen. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Einleitung und einen Schluss. So wird es für uns einfacher, deine Gedanken nachzuvollziehen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch alle wichtigen Informationen zur Stelle finden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Mach dich mit dem Thema vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Themen der Stellenausschreibung auseinandersetzen. Lies über solarbasierte Vorhersagemodelle und die neuesten Entwicklungen in der Bildverarbeitung. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, diese zu erläutern und wie sie dir helfen können, die Herausforderungen der Masterarbeit zu meistern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über das Team und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den verwendeten Technologien sind immer gut.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Da die Zusammenarbeit im Team betont wird, solltest du auch deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
