Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative PHY-Techniken für Drohnenschwärme und teste sie in realen Umgebungen.
- Unternehmen: DLR Institut für Kommunikation und Navigation mit Fokus auf zukunftsorientierte Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Drohnentechnologie und arbeite an spannenden, praxisnahen Projekten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Kommunikationssystemen, Programmierung und Interesse an KI-gestützter Signalverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62 - 62 € pro Stunde.
Vacancy-ID: 5902
Place of work: Oberpfaffenhofen
Starting date: 01.10.2026
Career level: Student research project and final thesis
Type of employment: Part time
Duration of contract: 6 months
Remuneration: Remuneration ist gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst - Bund (TVöD-Bund)
Das DLR-Institut für Kommunikation und Navigation widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeiten reichen von den theoretischen Grundlagen bis zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme in einer realen Umgebung und sind in die Programme von DLR in den Bereichen Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr, Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Was Sie erwartet:
Die Swarm Exploration Group entwickelt innovative Technologien für resiliente Kommunikation, Navigation und kooperative Autonomie in den Bereichen Luft, Straße und Maritime. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration von Kommunikation mit präziser Lokalisierung und dem Aufbau von Prototyp-Systemen, um zuverlässige Konnektivität und Situationsbewusstsein in sicherheitskritischen und infrastrukturell limitierten Szenarien zu ermöglichen.
Die Thesis konzentriert sich auf das Design und die Evaluierung von physikalischen Schichttechniken (PHY) für UAV-Schwarmnetzwerke. Während Standardkommunikationen sich auf die Bitfehlerquote konzentrieren, untersucht das Projekt einen zielgerichteten Ansatz: Es wird nur die Information extrahiert, die tatsächlich für die Schwarmoperationen relevant ist (z.B. für Lokalisierung, Navigation, Kommunikation) direkt aus dem Funksignal. Diese semantische, datengestützte Darstellung kann den Kommunikationsaufwand, der für die kontinuierliche Schwarmkoordination erforderlich ist, erheblich reduzieren. Die Arbeit ergänzt die Entwicklung höherer Protokolle (z.B. MAC/DECT NR+), indem die PHY-Schichtbeschränkungen und Datenformate definiert werden, die für einen zuverlässigen kooperativen Betrieb erforderlich sind.
Ihre Aufgaben:
- Studieren, wie relevante, aufgabenbezogene Informationen (d.h. Merkmale) aus drahtlosen Signalen extrahiert werden können, anstatt Rohdaten zu übertragen, um die Payload-Größe zu reduzieren und gleichzeitig die semantischen Informationen für die kooperative Lokalisierung und Verfolgung zu bewahren.
- Bewertung des Ansatzes durch Software-Simulationen, Analyse der Auswirkungen von Kanaleffekten (z.B. Mehrwege, Doppler) auf die Genauigkeit der extrahierten Informationen, die für das effektive Funktionieren der oberen Schichten erforderlich sind.
- Praktische Erfahrung beim Testen Ihrer Methoden auf realen Hardware-Plattformen (z.B. SDR, UWB-Module, fliegende Drohnen) sammeln, Implementierung der Signalverarbeitungspipeline für den Echtzeitbetrieb in luftgestützten Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit dem Team, das an höheren Protokollen arbeitet, um den besten Kompromiss zwischen der Übertragung von Roh- und verarbeiteten Daten zu definieren, um die Effizienz des Schwarms zu maximieren.
Ihr Profil:
- Solide Kenntnisse in Kommunikationssystemen, Signalverarbeitung und drahtlosen Netzwerken.
- Interesse an KI-basierter Signalverarbeitung (Merkmalextraktion, Klassifikation) und semantischer Kommunikation.
- Erfahrung mit SDR-Plattformen, Funkhardware und eingebetteten Systemen (Softwaretests auf Hardware) ist von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in C/C++, MATLAB und Python.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Interesse an interdisziplinären Forschungsthemen (PHY-Protokolle, KI und Hardware).
Wir bieten:
DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichheit für alle Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich. Zu diesem Zweck bieten wir zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an. Chancengleichheit ist uns besonders wichtig, weshalb wir den Anteil von Frauen in Wissenschaft und Management insbesondere erhöhen möchten. Bewerber mit Schwerbehinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie Fragen zu dieser Position (Vacancy-ID 5902) haben, wenden Sie sich bitte an: Dr. Christian Gentner Tel.: +49 8153 28 2890
Master Thesis on Semantic-aware PHY-Layer Techniques for Cooperative Drone Swarm Communication Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis on Semantic-aware PHY-Layer Techniques for Cooperative Drone Swarm Communication erhalten könntest
✨Tauch ein in die Ingenieurgemeinschaft!
Schau dich nach lokalen Ingenieurtreffen oder Branchenevents um! Hier kannst du nicht nur viele Branchenprofis kennenlernen, sondern auch tolle Einblicke in neue Trends und Technologien gewinnen. Das ist super wichtig, um dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Nutze Online-Plattformen für Ingenieure!
Plattformen wie XING oder LinkedIn sind Gold wert, wenn's darum geht, Teilzeitstellen im Ingenieurwesen zu finden. Werde aktiv, teile deine Projekte oder erzähle über deine Erfahrungen. So bist du in der Community sichtbar und bekommst vielleicht direkt passende Jobangebote!
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen!
Für eine Teilzeitstelle im Ingenieurwesen sind Praktika oder Werkstudentenjobs oft der beste Einstieg. Viele Unternehmen suchen gerade dort nach frischem Talent. Sieh dir die Webseiten von Firmen in deiner Nähe an und bewirb dich direkt über uns auf deren Stellenanzeigen!
✨Profiliera dich mit eigenen Projekten!
Ob im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik, eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Initiativen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für den Beruf. Teile solche Werke auf deinem Profil oder sogar auf Plattformen wie GitHub – das macht Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis on Semantic-aware PHY-Layer Techniques for Cooperative Drone Swarm Communication mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technisches Wissen ist Trumpf:Dein Lebenslauf sollte klar deine technischen Fähigkeiten im Ingenieurwesen darstellen. Früher hatte ich einen Abschnitt für meine spezifischen Software-Kenntnisse und Projekte, an denen ich gearbeitet habe. Das kann bei deinem Teilzeitjob einen gewaltigen Unterschied machen!
Praktische Erfahrung zählt:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, könnte das Unternehmen nach jemandem suchen, der schnell einsatzbereit ist. Liste relevante Praktika oder Projekte auf, insbesondere solche, die deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeig, was du schon alles umgesetzt hast!
Motivation ist der Schlüssel:Dein Anschreiben sollte deine Motivation für die Teilzeitstelle verstärken. Erklär, warum du Teilzeit arbeiten möchtest: Suchst du nach einer Balance zwischen Studium und Arbeit oder möchtest du praktische Erfahrungen sammeln, während du dein Wissen im Ingenieurwesen vertiefst? Das zeigt dein Engagement!
Portfolio ist Gold wert:Wenn du an praktischen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, kann ein Portfolio sehr hilfreich sein. Zeig deine besten Arbeiten, damit die Personaler bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sehen, was du drauf hast. Usability, Design oder innovative Ansätze können da wirklich punkten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Technisches Wissen zeigen
Im Ingenieurwesen ist es wichtig, dass wir unser technisches Wissen klar und präzise darstellen. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten oder mögliche Probleme zu analysieren, die typisch für die Position sind. Zeige, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Portfolio und Projekte vorbereiten
Ein Teilzeitjob als Ingenieur erlaubt es uns, unsere Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Stelle ein Portfolio zusammen, das deine bisherigen Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. So überzeugst du, dass du trotz Teilzeitverfügbarkeit einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Flexibilität betonen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität betonen. Stelle klar, wie deine Stunden optimal auf die Bedürfnisse von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) abgestimmt werden können und zeige, dass du bereit bist, dich in bestimmten Phasen intensiver zu engagieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Ingenieure arbeiten oft im Team, also lass uns nicht vergessen, spezifische Beispiele für unsere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du deine Ideen klar und effektiv kommuniziert hast.
