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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Fußgängernavigation in herausfordernden Umgebungen.
- Arbeitgeber: DLR, führendes Institut für Kommunikation und Navigation mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Zugang zu modernster Technologie und Unterstützung bei deiner Masterarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Navigation und hilf, Leben in kritischen Situationen zu retten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in C++, Matlab/Python und Interesse an WiFi/BLE-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Einfluss auf reale Anwendungen.
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Die Forschungsgruppe Multimodale Navigation konzentriert sich auf die Entwicklung robuster Methoden für die Fußgängernavigation in Umgebungen, in denen satellitengestützte Systeme wie GPS nicht verfügbar oder stark beeinträchtigt sind. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Anwendungen für professionelle Nutzergruppen wie Feuerwehrleute und Polizisten, die bei Einsätzen jederzeit auf eine zuverlässige Positionierung angewiesen sind. Die Lokalisierung spielt eine besonders wichtige Rolle in komplexen Gebäuden, Tunneln oder in Katastrophenszenarien, wo die Orientierung schwierig und sogar lebenswichtig sein kann.
Deine Aufgaben
- Fortsetzung der Entwicklung, um die geräteübergreifende Nutzbarkeit von WiFi/BLE-Karten zu ermöglichen, die mit an den Füßen befestigten Sensoren auf Handheld-Geräten (z.B. Smartphones) erstellt wurden.
- Untersuchung und Implementierung von Algorithmen, um WiFi/BLE-Daten, die mit verschiedenen Geräten aufgenommen wurden, in Bezug auf Maßstab und Offset vergleichbar zu machen.
- Erweiterung vom aktuellen WiFi-basierten Positionierungssystem um BLE und bewerten Sie quantitativ die Leistungssteigerung.
- Analysierung der Interoperabilität von WiFi/BLE-Fingerabdruckkarten, die mit verschiedenen Sensorplattformen erstellt wurden (zu Fuß oder mit dem Smartphone).
- Integrieren Sie Smartphone-Sensoren (Barometer, Schrittzähler, Trägheitssensoren) mit WiFi/BLE-Positionierung, um eine hybride 3D-Lokalisierungslösung zu entwickeln und zu bewerten.
- Identifizierung/Filterung von nicht-stationären WiFi-APs und BLE-Beacons.
- Verwendung von WiFi/BLE-Signalen zur Erkennung eines Schleifenschlusses, um eine mögliche PDR-Drift zu korrigieren.
- Verwendung einer bereits existierenden WiFi/BLE-Karte zur Schätzung der Anfangsposition in Innenräumen.
Das bringst du mit
- Programmierkenntnisse in C++, C zur Entwicklung von Firmware für WiFi/BLE-Scanning.
- Prototyping-Kenntnisse in Matlab/Python zur Einrichtung einer Simulationsumgebung zur Unterstützung der Entwicklung.
- Programmierkenntnisse in Java/Kotlin für die Entwicklung einer Android-Anwendung zur Datenaufzeichnung und Live-Demonstration.
- Kenntnisse der Algorithmen für Sensorfusion und Fingerprinting.
- Kenntnisse in der WiFi/BLE-Technologie.
- Git zum Verfolgen von Änderungen.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3553) beantwortet dir gerne: Stephan Sand Tel.: +49 8153 28 1464
Master Thesis Student (w/m/d) in Kommunikationstechnologie Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis Student (w/m/d) in Kommunikationstechnologie
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Sprich mit Leuten aus der Branche, besuche Veranstaltungen oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen erfüllst. Oft sind die Unternehmen bereit, Talente zu fördern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis Student (w/m/d) in Kommunikationstechnologie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Masterarbeit im Bereich Kommunikationstechnologie interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit WiFi/BLE-Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sich in C++, Matlab/Python und Java/Kotlin auskennt. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für das Projekt bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicherstellen, dass alle notwendigen Informationen und Dokumente korrekt eingereicht werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der WiFi/BLE-Technologie vertraut. Du solltest in der Lage sein, die Funktionsweise dieser Technologien zu erklären und wie sie in der Fußgängernavigation eingesetzt werden können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf die Position.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierkenntnisse in C++, C, Matlab/Python und Java/Kotlin demonstrieren. Zeige, wie du diese Sprachen in früheren Projekten verwendet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in der Vergangenheit bewältigt hast, insbesondere im Bereich der Sensorfusion und des Fingerprintings. Erkläre, wie du analytisch an Probleme herangehst und welche Methoden du zur Lösung verwendest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Forschungsgruppe, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen in der Multimodalen Navigation sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
