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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an spannenden Projekten zur Partikeldetektion in optischen Raumfahrtsystemen.
- Arbeitgeber: Das Institut für Technische Physik entwickelt innovative Lasersysteme für Luft- und Raumfahrt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an cutting-edge Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Raumfahrt mit und arbeite an komplexen ESA-Missionen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Maschinenbau oder ähnlichen Bereichen; gute Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf kreative Köpfe, die selbständig und strukturiert arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Institut für Technische Physik werden Lasersysteme für Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt sowie in den Bereichen Sicherheit und Verteidigung entwickelt. An den Institutsstandorten Stuttgart und Lampoldshausen bearbeiten Wissenschaftler, Ingenieure und Techniker interdisziplinär Fragestellungen zu den Schwerpunkten Detektion von Weltraumschrott, Nachhaltigkeit in der Raumfahrt, Laser- Ferndetektion von Schadstoffen, Lasereffektoren und lasergestützte Fluginstrumentierung.
Die Abteilung „Aktive Optische Systeme“ ist unter anderem auf die Optikqualifizierung für Raumfahrtmissionen spezialisiert. In diesem Kontext werden verschiedene Effekte wie laserinduzierte Kontamination und Zerstörschwellen von Laseroptiken untersucht. Darüber hinaus entwickelt die Abteilung Systeme, die thematisch in diesen Bereich fallen, beispielsweise zur Detektion und Überwachung von Kontaminationen.
Das erwartet dich:
Komplexe ESA-Missionen wie die Laser Interferometer Space Antenna (LISA) stellen sehr hohe Anforderungen an die Wellenfront der verwendeten Laser, weshalb insbesondere die Vermeidung partikulärer Kontamination während der Integration optischer Komponenten von Bedeutung ist. Bei gepulsten UV Lasern wie bei Aeolus können Partikel als Precursor für Laser-induzierte Schäden bzw. Laser-induzierte Kontamination (LID/LIC) wirken. Um partikuläre Kontamination während des Integrationsprozesses zu überwachen, kann Streulicht mit einer Kamera aufgezeichnet werden, um Partikel zu identifizieren und zu klassifizieren. Damit dies in Echtzeit möglich ist, sind geeignete Algorithmen von großer Bedeutung. Um die Rechenzeit zu verkürzen, bieten sich Machine-Learning-Algorithmen an.
Deine Aufgaben:
• Einarbeitung in die Bereiche „Image Processing“ und „Machine Learning“
• Erstellung von Trainings- und Testdaten im Labor mit verschiedenen Kontaminanten
• Testen und Validieren der Leistungsfähigkeit verschiedener Architekturen und Modelle
• Überprüfung der Algorithmen auf Erfüllung spezifischer Anforderungen, wie z.B. Partikelgröße und Unterscheidung von Kratzern
• Optimierung der Modelle hinsichtlich der Geschwindigkeit (z.B. durch leichte Architekturen oder Modellpruning) für Echtzeitanalysen
• Dokumentation der Ergebnisse
Das bringst Du mit
• Studium im Bereich Informatik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlicher Ingenieurswissenschaften
• Gute Programmierkenntnisse und Vorerfahrung mit Python
• Optimalerweise erste Kenntnisse im Bereich Bildverarbeitung und/oder Machine Learning
• Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2308) beantwortet dir gerne:
Wolfgang Riede
Tel.: +49 711 6862 515
Masterand/in (m/w/d) - Bildverarbeitung und ML zur Partikeldetektion in optischen Raumfahrtsystemen Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterand/in (m/w/d) - Bildverarbeitung und ML zur Partikeldetektion in optischen Raumfahrtsystemen
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Luft- und Raumfahrtbranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Bereichen arbeiten, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Bildverarbeitung und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Trends und Technologien Bescheid weißt und wie sie auf die Position bei uns angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Bildverarbeitung und im Machine Learning verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Raumfahrttechnik und die Herausforderungen, die mit der Partikeldetektion verbunden sind. Bereite dich darauf vor, in einem Gespräch zu erläutern, warum du dich für diese spezielle Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterand/in (m/w/d) - Bildverarbeitung und ML zur Partikeldetektion in optischen Raumfahrtsystemen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, wie Kenntnisse in Bildverarbeitung und Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie alle relevanten Projekte oder Praktika hervor, die mit Bildverarbeitung oder Machine Learning zu tun haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können.
Dokumentation der Ergebnisse: Bereite eine kurze Übersicht über frühere Projekte oder Studien vor, in denen du Ergebnisse dokumentiert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit zur strukturierten Arbeitsweise und ist besonders relevant für die ausgeschriebene Position.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Bildverarbeitung und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Verstehe die Anforderungen der ESA-Missionen
Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der ESA-Missionen, insbesondere im Hinblick auf die Laser Interferometer Space Antenna (LISA). Dies zeigt dein Interesse und Verständnis für die Branche und die Rolle.
✨Bereite Fragen vor
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die aktuellen Projekte des Instituts oder die Technologien beziehen, die verwendet werden. Es zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
