Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein innovatives Messsystem zur Erfassung von Reifen- und Straßengeräuschen.
- Unternehmen: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) - führend in Fahrzeugtechnologien.
- Vorteile: Spannende Projekte, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Eigenverantwortung und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und trage zu umweltfreundlichen Lösungen bei.
- Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und Grundkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Entwicklung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, die eine klima- und umweltgerechte Mobilität ermöglichen, sowie ökonomisch attraktiv und gleichzeitig nutzerzentriert sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen sowie Industrie und Politik.
Wir suchen dich im Team für die Entwicklung und Validierung eines neuartigen Messgeräts für Non-exhaust Emissionen. Dabei entwickelst Du ein System zur Erfassung mobiler Aufzeichnungen der Reifenabroll- und Straßengeräusche an einem Testfahrzeug sowie zur Durchführung stationärer Geräuschmessungen im städtischen Umfeld. Mithilfe traditioneller Signalverarbeitungs- und maschineller Lernverfahren trägst Du dazu bei, die Quelle der aufgezeichneten Geräusche zu identifizieren und zu klassifizieren.
Zu deinen Aufgaben gehören:
- Literaturrecherche zu akustischen Messverfahren und Verarbeitungsansätzen für die mobile und stationäre Anwendung.
- Planung des mobilen Messaufbaus sowie Auswahl geeigneter Messpositionen am Fahrzeug.
- Stationäre Schall- und Lärmmessungen im städtischen Umfeld inkl. dB Analyse und Geräuschklassifizierung.
- Anwendung klassischer Signalverarbeitung sowie Methoden des maschinellen Lernens.
- Auswertung und aufbereitete Präsentation der Ergebnisse.
Das bringst du mit:
- Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandter Studiengänge.
- Interesse an Akustik, Messtechnik und digitaler Signalverarbeitung.
- Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und der Datenanalyse.
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Frameworks.
- Hohe Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Masterand/in (w/m/d) - Entwicklung eines Messsystems zur Erfassung von Reifen- und Straßengeräuschen Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
