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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Framework zur Fehlererkennung in Zuglokalisierungsdaten mit KI-Tools.
- Arbeitgeber: DLR Institut für Kommunikation und Navigation, führend in Forschung und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zuglokalisierung und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python oder Matlab.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Lösungen und Karrierechancen.
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Das erwartet dich:
Das DLR Institut für Kommunikation und Navigation forscht unter anderem an Methoden zur zuverlässigen und genauen Lokalisierung von Zügen. Zur Evaluierung dieser Methoden wurden Daten von verschiedenen Sensoren aufgezeichnet (z. B. Videokameras, GNSS Empfänger, Magnetfeldsensoren, Beschleunigungssensoren). Um diese Daten effizient auswerten zu können, soll ein Framework entwickelt werden, um Daten von verschiedenen Quellen zu vergleichen, wobei der Schwerpunkt auf der Erkennung und Erklärung von Sensorfehlern liegt.
Deine Aufgaben:
- Programmierung eines einheitlichen Frameworks mit Sensor- und Videodaten aus verschiedenen Quellen
- Einbindung von KI-Tools (z. B. Video-Objektdetektoren wie YOLO oder Open-Source-LLMs) in die Toolchain und/oder Anpassung von KI-Tools an den Eisenbahnbereich
- Auswertung von Fehlern in Messdaten mit dem entwickelten Framework
- Anwendung von Methoden zur Fehlererkennung auf die Zuglokalisierung
Das bringst du mit:
- Studium der Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie, Datenwissenschaften, Geodäsie, etc.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Matlab
- Praktische Erfahrungen mit Tools für maschinelles Lernen
- Kenntnisse zu Methoden der Fehlererkennung sind nicht erforderlich, können aber von Vorteil sein
- Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3604) beantwortet dir gerne: Stephan Sand Tel.: +49 8153 28 1464
Masterarbeit oder Werkstudent (w/m/d) Entwicklung AI Fault Detection Framework Train Localization Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit oder Werkstudent (w/m/d) Entwicklung AI Fault Detection Framework Train Localization
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig Interesse an der Forschung des DLR und bringe eigene Ideen ein!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Fehlererkennung! Teile in Gesprächen Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit oder Werkstudent (w/m/d) Entwicklung AI Fault Detection Framework Train Localization
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder Matlab klar hervorhebst. Wenn du praktische Erfahrungen mit KI-Tools hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte voranbringen können.
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut organisiertes Dokument zeigt auch deine Professionalität.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die im Job verwendet werden, zu verstehen. Informiere dich über KI-Tools wie YOLO oder Open-Source-LLMs und über die Grundlagen der Fehlererkennung. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Programmierung in Python oder Matlab angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Erwartungen und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und authentisch während des Interviews. Zeige deine Leidenschaft für die Forschung im Bereich Kommunikation und Navigation und wie du dazu beitragen möchtest. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen und hinterlässt einen bleibenden Eindruck.
