Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Lösungen für innovative Kommunikationssysteme im Low Earth Orbit.
- Unternehmen: DLR Institut für Kommunikation und Navigation mit Fokus auf zukunftsorientierte Forschung.
- Vorteile: Spannende Forschungsumgebung, Zugang zu modernster Technologie und Unterstützung bei der akademischen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Satellitenkommunikation und setze neueste Technologien in der Praxis um.
- Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung, sowie Erfahrung in Satellitenkommunikationssystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, neueste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum intelligenten Datenmanagement. Dabei werden modernste Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.
In dieser Arbeit wird der Kandidat Machine-Learning-Lösungen für nicht-terrestrische Kommunikationssysteme entwickeln. Das Hauptaugenmerk liegt auf der Implementierung der Empfängerkette für ein IoT-LEO-Satellitenszenario (Low Earth Orbit). Ziel der Arbeit ist es, die aktuellen Empfängeralgorithmen zu verbessern, indem Machine-Learning-Modelle in etablierte Signalverarbeitungslösungen integriert werden, insbesondere in anspruchsvollen Szenarien, in denen herkömmliche Algorithmen an ihre Leistungsgrenzen stoßen.
Dein Profil
- gute Kenntnisse der Prinzipien des Machine Learning
- Vorerfahrung in der Implementierung und im Testen von ML-Algorithmen
- gute Programmierkenntnisse sind von Vorteil
- Hintergrundwissen im Bereich Satellitenkommunikationssysteme
- hervorragende akademische Leistungen
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4775) beantwortet dir gerne: Dr. Estefania Recayte
Tel.: +49 (0)8153 - 28 2327
Masterarbeit über maschinelles Lernen für die Konnektivität in Non-Terrestrial Networks (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das DLR bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Forschung im Bereich Kommunikation und Navigation gefördert wird. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und interdisziplinäre Zusammenarbeit ermöglicht das Institut seinen Angestellten, an vorderster Front der technologischen Fortschritte zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team auszubauen. Die Lage in Deutschland bietet zudem Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken in der Raumfahrt- und Kommunikationsbranche.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit über maschinelles Lernen für die Konnektivität in Non-Terrestrial Networks (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Masterarbeit.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich maschinelles Lernen und Satellitenkommunikation. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du deine Kenntnisse anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Position hast, zögere nicht, Dr. Estefania Recayte direkt zu kontaktieren. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Machine Learning hervorzuheben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit über maschinelles Lernen für die Konnektivität in Non-Terrestrial Networks (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Programmierung klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Potenzial!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Sprache. So können wir deine Argumente besser nachvollziehen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen und deren Anwendungen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf nicht-terrestrische Kommunikationssysteme.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, bei denen du ML-Algorithmen implementiert oder getestet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du das nötige Wissen hast.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Satellitenkommunikation und Machine Learning auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du ein Interesse an den neuesten Technologien und deren Anwendung in der Praxis hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Forschungsgruppe und deren Projekte zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen können besonders aufschlussreich sein.
