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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tracking-Methoden mit maritimen Radardaten und verbessere Algorithmen.
- Arbeitgeber: DLR - Institut für Kommunikation und Navigation, führend in missionsorientierter Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Forschungsprojekte, praxisnahe Erfahrungen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schiffsführung mit modernster Technologie und echten Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Physik, Mathematik oder verwandten Fächern; Programmierkenntnisse in Python und C++.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und exzellente Karrierechancen.
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit des Instituts erstreckt sich von der Erforschung theoretischer Grundlagen bis hin zur praktischen Demonstration neuer Verfahren und Systeme in realen Umgebungen. Diese Aktivitäten sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Die Abteilung Nautische Systeme des Institutes für Kommunikation und Navigation des DLR entwickelt und erprobt u.a. neue Verfahren und Technologien zur land- und bordseitigen Unterstützung bei der Schiffsführung. Ziel ist die Implementierung einer nichtparametrischen dynamischen gitterbasierten Tracking Methode für die Verfolgung ausgedehnter Objekte (Extended Object Tracking) mit maritimen Radardaten. Danach sollen die Schätzungsergebnisse mit denen objektbasierter, parametrierter Tracker unter Verwendung echter aufgezeichneter Radardaten verglichen und Ansätze zur Verbesserung von Genauigkeit und Laufzeit untersucht werden.
Deine Aufgaben
- Erarbeitung eines Überblicks über den Stand der Technik verwandter Methoden mit Fokus auf Radardaten und maritime Anwendungen
- Implementierung einer Basisversion eines Algorithmus für Einzel- und Mehrfach-Radarkonfigurationen
- Konfiguration und algorithmische Verbesserungen des Trackers hinsichtlich Präzision und Rechenaufwand
- Analyse der Leistungsfähigkeit des entwickelten Trackers anhand repräsentativer maritimer Radardaten
- Vergleich der Performance des vorgeschlagenen Algorithmus mit einem etablierten, objektbasierten Tracker
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse und Erkenntnisse sowie Erarbeitung von Vorschlägen für weitere Schritte
Das bringst du mit
- abgeschlossenes wissenschaftliches Bachelorstudium der Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung, insbesondere in Bayes’schen Schätzmethoden (Kalman-Filter, Partikel-Filter)
- Programmiererfahrung unter Linux mit Python sowie Interesse an GPU-beschleunigtem Rechnen und Kenntnisse in C++
- Solide mathematische Grundlagen werden vorausgesetzt.
- Interesse an Schätzalgorithmen, statistischer Signalverarbeitung, Objektverfolgung u. Ä.
- Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
- Kenntnisse der deutschen Sprache und gute englische Sprache in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2998) beantwortet dir gerne: Dr. Nis Meinert Tel.: +493981480213
Masterarbeit (w/m/d) - Entwicklung dynamischer gitterbasierter Tracking Methoden Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit (w/m/d) - Entwicklung dynamischer gitterbasierter Tracking Methoden
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit dem Institut oder den Abteilungen, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Projekten oder Praktika – das kommt gut an!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die im Vorstellungsgespräch aufkommen könnten. Überlege dir auch, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Radardaten am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt – und wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit (w/m/d) - Entwicklung dynamischer gitterbasierter Tracking Methoden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Masterarbeit interessierst und was dich an der Arbeit des DLR fasziniert.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in statistischer Signalverarbeitung und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Python und C++ dir helfen werden, die Herausforderungen der Masterarbeit zu meistern.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das zeigt uns, dass du eine strukturierte Arbeitsweise hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die aktuellen Methoden der statistischen Signalverarbeitung verschaffen. Insbesondere solltest du dich mit Bayes’schen Schätzmethoden wie Kalman- und Partikel-Filtern auseinandersetzen, da diese für die Position wichtig sind.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Da Programmiererfahrung unter Linux mit Python gefordert ist, solltest du Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Erfahrungen parat haben. Zeige, wie du deine Programmierkenntnisse in der Praxis angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Algorithmen zu implementieren.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zur Teamstruktur oder zu den Herausforderungen bei der Implementierung neuer Tracking-Methoden können hier besonders relevant sein.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Da die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse Teil deiner Aufgaben sein wird, übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, die deine Ansätze und Ideen zusammenfasst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
