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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Messung von Solarstrahlung mit HDR-Bildern und Deep Learning.
- Arbeitgeber: Institut für Solarforschung, führend in der Nutzung von Solarenergie.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrungen, sonniger Arbeitsplatz in Almería und Beitrag zum Klimaschutz.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf innovative Technologien und nachhaltige Lösungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Energiewende und verbessere deine Fähigkeiten in maschinellem Lernen und Bildverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik, Physik oder verwandten Fächern, Erfahrung in Python und maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Energie- und Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.
In der Arbeitsgruppe für solare Energiemeteorologie werden Methoden entwickelt, um aus den Bildinformationen von Wolkenkameras Messungen und Kürzestfristvorhersagen der Solarstrahlung abzuleiten und damit den effizienten und netzdienlichen Betrieb von Photovoltaik-Kraftwerken zu unterstützen. In dieser Abschlussarbeit soll ein Verfahren zur Bestimmung der solaren Diffusstrahlung weiterentwickelt werden, welches das Bild einer Wolkenkamera und die Messung eines Pyranometers (Globalstrahlung) als Eingangsdaten nutzt. Die Messung nutzt dabei ein radiometrisches Kameramodell und ein multimodales Machine-Learning-Modell gestützt auf Bild- und tabellarischen Daten. Aktuell sollen Bilder mit niedrigem Dynamikumfang durch High-Dynamic-Range- (HDR) Bilder ersetzt werden, welche aus Belichtungsreihen erzeugt werden. Es wird erwartet, dass hierdurch die Umgebung der Sonne besser erfasst werden kann, was insgesamt zu einer genaueren und insbesondere zu einer robusteren Messung führen kann.
Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten, damit aktiv zum Klimaschutz beitragen und praktische Erfahrungen sammeln – in maschinellem Lernen, Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.
Deine Aufgaben
- Einarbeitung in für die Aufgabe relevante datengetriebene und in geringerem Maße physikalische Ansätze
- Absicherung der validen Funktion der aktualisierten physikalischen Modellkomponente zur Nutzung von HDR-Bildern durch geeignete Tests
- Aufbereitung multimodaler Datensätze von Kamerabildern, Pyranometer-Messwerten und daraus abgeleiteten tabellarischen Daten
- Implementierung einer aktualisierten Deep-Learning-Modellarchitektur
- Entwicklung und Implementierung einer aktualisierten Trainingsstrategie mit Fokus auf maximaler Übertragbarkeit zwischen Standorten und verschiedener Kamera-Hardware
- tiefgehende Validierung und Bewertung der weiterentwickelten Methode im Vergleich zu einem vorherigen Ansatz
- Dokumentation der Methodik und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit
Das bringst du mit
- Du studierst im Master Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang und bringst gute Studienleistungen mit.
- Erfahrung in Python sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig im Team zu arbeiten
- starke Eigenmotivation
- Vorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrolle wünschenswert
- Vorerfahrungen im Bereich Radiometrie, digitale Fotografie, Bildverarbeitung wünschenswert
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Masterarbeit (w/m/d): Messung Solarstrahlung mittels HDR-Bilder & Deep Learning Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit (w/m/d): Messung Solarstrahlung mittels HDR-Bilder & Deep Learning
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein klares Bild von der Stelle, für die du dich bewirbst. Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. So kannst du im Gespräch gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung ihrer Herausforderungen beitragen können.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Übe häufige Fragen und überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Bildverarbeitung am besten präsentieren kannst. Zeig, dass du motiviert bist und wirklich Interesse an der Position hast!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für erneuerbare Energien und innovative Technologien zu betonen – das passt perfekt zu unserer Mission!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit (w/m/d): Messung Solarstrahlung mittels HDR-Bilder & Deep Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, maschinellem Lernen oder Bildverarbeitung zeigen. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast und wie du ins Team passt.
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. Das erleichtert uns das Lesen und zeigt, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Lass uns gemeinsam an der Energiewende arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit HDR-Bildern und Deep Learning. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen dieser Technologien verstehst und wie sie zur Verbesserung der Solarstrahlungmessung beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Python, maschinelles Lernen oder Bildverarbeitung eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Arbeit in einem Team stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich der solaren Energiemeteorologie oder wie das Team die Herausforderungen bei der Implementierung von Deep Learning angeht.