Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative PHY-Techniken für Drohnenschwarm-Kommunikation und teste sie auf realen Hardware-Plattformen.
- Unternehmen: DLR - Institut für Kommunikation und Navigation, führend in missionsorientierter Forschung.
- Vorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Vielfalt sind uns wichtig; wir fördern Frauen in Wissenschaft und Führung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit KI und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Kommunikationssystemen, Signalverarbeitung und Programmierung in C/C++, MATLAB oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3000 - 3500 € pro Monat.
Kennziffer: 5902
Arbeitsort: Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum: 01.10.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.
Das erwartet Dich:
- Die Gruppe Swarm Exploration entwickelt innovative Technologien für belastbare Kommunikation, Navigation und kollaborative Autonomie in den Bereichen Luftfahrt, Straßenverkehr und Maritim.
- Der Schwerpunkt liegt auf der Integration von Kommunikation und präziser Lokalisierung sowie dem Bau von Prototypsystemen, um eine zuverlässige Konnektivität und Lageerfassung in sicherheitskritischen und infrastrukturarmen Szenarien zu ermöglichen.
Die Abschlussarbeit konzentriert sich auf den Entwurf und die Evaluierung von Techniken auf der Bitübertragungsschicht (PHY-Layer) für Drohnenschwarm-Netzwerke (UAV). Während sich die Standardkommunikation auf die Bitfehlerrate konzentriert, verfolgt dieses Projekt einen zielorientierten Ansatz: Die direkte Extraktion von Informationen aus dem Funksignal, die für den Schwarmbetrieb (z. B. für Lokalisierung, Navigation und Kommunikation) tatsächlich relevant sind. Diese semantische, datenreduzierte Darstellung kann den Kommunikationsaufwand für die kontinuierliche Schwarmkoordination erheblich reduzieren. Die Arbeit ergänzt die Entwicklung von Protokollen höherer Schichten (z. B. MAC/DECT NR+), indem sie die PHY-Layer-Bedingungen und Datenformate definiert, die für einen zuverlässigen kooperativen Betrieb erforderlich sind.
Deine Aufgaben:
- Untersuchung, wie relevante, aufgabenspezifische Informationen (d. h. Merkmale) aus Funksignalen extrahiert werden können, anstatt Rohdaten zu übertragen - mit dem Ziel, die Datenmenge zu reduzieren und gleichzeitig die für kooperative Lokalisierung und Tracking benötigten semantischen Informationen zu erhalten.
- Bewertung des Ansatzes durch Software-Simulationen, mit Analyse des Einflusses von Kanaleffekten (z. B. Mehrwegeausbreitung, Doppler-Effekt) auf die Genauigkeit der extrahierten Informationen, die für den zuverlässigen Betrieb der höheren Schichten erforderlich sind.
- Praktische Erfahrung durch das Testen der entwickelten Methoden auf realen Hardware-Plattformen (z. B. SDR, UWB-Module, fliegende Drohnen), einschließlich der Implementierung der Signalverarbeitungskette für den Echtzeitbetrieb in luftgestützten Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit dem Team, das an höheren Protokollschichten arbeitet, um den optimalen Kompromiss zwischen Roh- und verarbeiteter Datenübertragung zur Maximierung der Schwarmeffizienz zu definieren.
Das bringst du mit:
- solide Kenntnisse in Kommunikationssystemen, Signalverarbeitung und drahtlosen Netzwerken
- Interesse an KI-basierter Signalverarbeitung (Feature-Extraktion, Klassifikation) und semantischer Kommunikation
- Erfahrung mit SDR-Plattformen, Funkhardware und eingebetteten Systemen (Software-Tests auf Hardware) von Vorteil
- Programmierkenntnisse in C/C++, MATLAB, und Python
- Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie Interesse an interdisziplinären Themen (PHY-Protokolle, KI und Hardware)
Das bieten wir dir:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5902) beantwortet dir gerne: Dr. Christian Gentner Tel.: +49 8153 28 2890
Beginn der Veröffentlichung: 28.07.2026
Interne Ausschreibungsfrist endet am: 11.08.2026
Masterarbeit (w/m/d): Semantisch orientierte PHY-Techniken für Kommunikation in Drohnenschwärmen Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit (w/m/d): Semantisch orientierte PHY-Techniken für Kommunikation in Drohnenschwärmen erhalten könntest
✨Tauch ein in die Ingenieurgemeinschaft!
Schau dich nach lokalen Ingenieurtreffen oder Branchenevents um! Hier kannst du nicht nur viele Branchenprofis kennenlernen, sondern auch tolle Einblicke in neue Trends und Technologien gewinnen. Das ist super wichtig, um dich von anderen Bewerbern abzuheben!
✨Nutze Online-Plattformen für Ingenieure!
Plattformen wie XING oder LinkedIn sind Gold wert, wenn's darum geht, Teilzeitstellen im Ingenieurwesen zu finden. Werde aktiv, teile deine Projekte oder erzähle über deine Erfahrungen. So bist du in der Community sichtbar und bekommst vielleicht direkt passende Jobangebote!
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen!
Für eine Teilzeitstelle im Ingenieurwesen sind Praktika oder Werkstudentenjobs oft der beste Einstieg. Viele Unternehmen suchen gerade dort nach frischem Talent. Sieh dir die Webseiten von Firmen in deiner Nähe an und bewirb dich direkt über uns auf deren Stellenanzeigen!
✨Profiliera dich mit eigenen Projekten!
Ob im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik, eigene Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Initiativen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für den Beruf. Teile solche Werke auf deinem Profil oder sogar auf Plattformen wie GitHub – das macht Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit (w/m/d): Semantisch orientierte PHY-Techniken für Kommunikation in Drohnenschwärmen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technisches Wissen ist Trumpf:Dein Lebenslauf sollte klar deine technischen Fähigkeiten im Ingenieurwesen darstellen. Früher hatte ich einen Abschnitt für meine spezifischen Software-Kenntnisse und Projekte, an denen ich gearbeitet habe. Das kann bei deinem Teilzeitjob einen gewaltigen Unterschied machen!
Praktische Erfahrung zählt:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, könnte das Unternehmen nach jemandem suchen, der schnell einsatzbereit ist. Liste relevante Praktika oder Projekte auf, insbesondere solche, die deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeig, was du schon alles umgesetzt hast!
Motivation ist der Schlüssel:Dein Anschreiben sollte deine Motivation für die Teilzeitstelle verstärken. Erklär, warum du Teilzeit arbeiten möchtest: Suchst du nach einer Balance zwischen Studium und Arbeit oder möchtest du praktische Erfahrungen sammeln, während du dein Wissen im Ingenieurwesen vertiefst? Das zeigt dein Engagement!
Portfolio ist Gold wert:Wenn du an praktischen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, kann ein Portfolio sehr hilfreich sein. Zeig deine besten Arbeiten, damit die Personaler bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sehen, was du drauf hast. Usability, Design oder innovative Ansätze können da wirklich punkten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Technisches Wissen zeigen
Im Ingenieurwesen ist es wichtig, dass wir unser technisches Wissen klar und präzise darstellen. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten oder mögliche Probleme zu analysieren, die typisch für die Position sind. Zeige, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Portfolio und Projekte vorbereiten
Ein Teilzeitjob als Ingenieur erlaubt es uns, unsere Erfahrungen und Projekte zu präsentieren. Stelle ein Portfolio zusammen, das deine bisherigen Arbeiten zeigt, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. So überzeugst du, dass du trotz Teilzeitverfügbarkeit einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Flexibilität betonen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität betonen. Stelle klar, wie deine Stunden optimal auf die Bedürfnisse von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) abgestimmt werden können und zeige, dass du bereit bist, dich in bestimmten Phasen intensiver zu engagieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Ingenieure arbeiten oft im Team, also lass uns nicht vergessen, spezifische Beispiele für unsere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du deine Ideen klar und effektiv kommuniziert hast.
