Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verbesserung von solaren Einstrahlungsdaten für die Energiewende.
- Unternehmen: Innovatives Institut für Solarforschung mit Fokus auf Klimaschutz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein sonniger Arbeitsplatz in Almería.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Kollegen und exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zum Klimaschutz bei und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Masterstudium in Meteorologie, Physik oder Informatik und Erfahrung in Python.
Kennziffer: 4921
Arbeitsort: Almeria
Eintrittsdatum: 01.09.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Das Institut für Solarforschung entwickelt innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie. Der Fokus liegt dabei auf der Stromerzeugung und der Bereitstellung von Wärme und Brennstoffen. Das primäre Ziel ist, mithilfe von Sonnenenergie zur Wärmewende und zu einer Reduktion fossiler Brennstoffe beizutragen.
Das erwartet dich:
- Wir entwickeln KI-basierte Kurzfristprognosen der solaren Einstrahlung der nächsten Generation, die hochaufgelöste Einstrahlungskarten erzeugen, um die Integration von Photovoltaik-(PV)-Anlagen in den Regelenergiemarkt zu unterstützen.
- Unser Ansatz kombiniert multimodale Datenquellen wie Satellitenbilder, Wolkenkameras (All-Sky Imagers, ASIs) und bodengebundene Sensormessungen mit modernen Methoden aus Machine Learning, Computer Vision und Bildverarbeitung.
- Das Vorhersagesystem basiert auf Einstrahlungskarten, die durch Wolkenrekonstruktion, physikalisches Raytracing und messdatenbasierte Korrekturen erzeugt werden.
- Während das aktuelle System bereits viele relevante Wolken- und Sonneneinstrahlungsmuster mit hoher Genauigkeit erfasst, bleibt die weitere Verbesserung der Realitätsnähe und der räumlichen Detailgenauigkeit der erzeugten Einstrahlungskarten eine spannende Forschungsaufgabe.
Im Rahmen Deiner Masterarbeit wirst du das aktuelle Modell weiterentwickeln. Du wirst in einem diversen und motivierten Team an Fragestellungen der Energiewende arbeiten, damit aktiv zum Klimaschutz beitragen und praktische Erfahrungen sammeln – in Softwareentwicklung, automatisiertem Testen, Versionskontrolle sowie moderner Bildverarbeitung. Als Besonderheit erwartet dich ein Arbeitsplatz in Almería, einem der sonnigsten Standorte Europas.
Deine Aufgaben:
- Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche zur Ableitung solarer Einstrahlung aus Fernerkundungsdaten sowie Identifikation aktueller Limitationen in unserem System.
- Entwicklung von Methoden mit unterschiedlicher Komplexität zur Einbindung und Modellierung des diffusen Anteils der solaren Einstrahlung.
- Quantitative Validierung deines Modells anhand von In-situ Strahlungsmessungen und physikalischen Plausibilitätsanalysen, mit Fokus auf der realistischen Erfassung von Cloud-Enhancement-Szenarien.
- Dokumentation der Methodik und Ergebnisse in einer gut strukturierten Masterarbeit.
Das bringst du mit:
- Du studierst im Master Meteorologie, Physik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und bringst gute Studienleistungen mit.
- Erfahrung in Python sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens.
- Vorerfahrungen in Datenanalyse, Computer Vision und Git-Versionskontrolle.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig in einem internationalen Team zu kooperieren.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir dir:
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4921) beantwortet dir gerne: Milon Miah Tel. +49 2203 6012135 Zuständiger Abteilungsleiter: Dr. Stefan Wilbert Tel.: +49 2203 601 4619
Beginn der Veröffentlichung: 01.06.2026
Masterarbeit (w/m/d): Verbesserung von Einstrahlungs-Referenzdaten für generative Vorhersagemodelle Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Solarforschung bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Almería, einem der sonnigsten Orte Europas, wo innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie entwickelt werden. Hier hast du die Möglichkeit, aktiv zur Energiewende beizutragen und deine Fähigkeiten in einem vielfältigen und motivierten Team weiterzuentwickeln, während du von umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitierst. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit und fördern die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeitenden, um ein inklusives und wertschätzendes Arbeitsklima zu schaffen.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit (w/m/d): Verbesserung von Einstrahlungs-Referenzdaten für generative Vorhersagemodelle erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch eine Leidenschaft für das Thema hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Position. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen, die das Team hat, und bringe deine Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit (w/m/d): Verbesserung von Einstrahlungs-Referenzdaten für generative Vorhersagemodelle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Unterlagen klar und übersichtlich. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf so, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut strukturierter Lebenslauf macht einen professionellen Eindruck!
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du bereits Erfahrung in Python, Datenanalyse oder maschinellem Lernen hast, dann lass uns das wissen! Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte oder Studienleistungen dich auf diese Masterarbeit vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über das Institut für Solarforschung und deren Projekte. Verstehe, wie sie innovative Technologien zur Nutzung von Solarenergie entwickeln und welche Rolle deine Masterarbeit dabei spielen könnte. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in Python, Datenanalyse oder maschinellem Lernen gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Arbeit erfahren möchtest.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Englischkenntnisse zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du gut kommunizieren kannst.
