Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für raumzeitliche statistische Modellierung und wende sie auf reale Daten an.
- Unternehmen: Institut für Datenwissenschaften in Jena mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Spannende Projekte, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und direktem Einfluss auf innovative Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaften und arbeite an nachhaltigen Lösungen für wichtige gesellschaftliche Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master in Mathematik, Physik oder Informatik und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung.
In der Abteilung DW-DAI werden Methoden entwickelt und angewandt, die die Analyse komplexer und großer Datensätze ermöglichen. Hier wird auf Verfahren des Maschinellen Lernens, der Kausalen Inferenz sowie domänenspezifisches Prozesswissen zurückgegriffen.
Die Gruppe „Kausale Inferenz“ hat die wissenschaftliche Zielstellung, zu einem datengetriebenen Verständnis komplexer dynamischer Prozesse beizutragen. Zu diesem Zwecke entwickelt die Gruppe Methoden und Software aus den Bereichen kausale Inferenz und statistisches Lernen und wendet diese an. Dabei verfolgt die Gruppe einen anwendungsgetriebenen Ansatz. Neben einer engen Zusammenarbeit mit den AnwenderInnen der Methoden bedeutet dies, aus den Anwendungen heraus Bedarfe zu identifizieren und diese Bedarfe durch gezielte Weiterentwicklungen der Methoden zu adressieren. Ein spezieller Fokus der Gruppe liegt auf Zeitreihendaten. Darüber hinaus arbeitet die Gruppe im Bereich des quantenmaschinellen Lernens.
Deine Aufgaben
- Literaturrecherchen mit dem Ziel, Methoden und Software aus den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen und raumzeitliche Modellierung kritisch zu bewerten und für die eigene Arbeiten nutzbar zu machen (Ist-Analyse)
- Ausarbeitung von Konzepten zur (Weiter-)Entwicklung von Algorithmen für raumzeitliche statistische Modellierung inklusive Unsicherheitsschätzung
- Umsetzung der ausgearbeiteten Konzepte durch Implementierung der Algorithmen in Python Software, sowie deren Anwendung auf synthetisch erzeugte Testdatensätze und/oder Realdatensätze
- Evaluation der Leistungsfähigkeit der Algorithmen durch systematische Auswertung der Ergebnisse der Anwendung der Algorithmen anhand geeigneter Metriken (z.B. Sensitivität, Spezifität, Rechendauer, etc.)
- Dokumentation der Implementierung, der Anwendung und der Evaluation der Leistungsfähigkeit der Algorithmen
- Prüfung der Arbeitsergebnisse in Hinblick auf Patentierbarkeit und ggf. (Mit-)Arbeit im Prozess der Patentbeantragung
- Aufbereitung der Arbeitsergebnisse in Form von wissenschaftlichen Beiträgen zur Einreichung bei Fachjournalen und/oder wissenschaftlichen Präsentationen zur Vorstellung auf Konferenzen, Workshops, Messen, etc.
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Datenwissenschaften oder einem anderen für die Tätigkeit relevanten Studiengang
- Fachkenntnisse im Bereich raumzeitliche statistische Modellierung
- Erste Erfahrung in der Bearbeitung von Forschungsaufgaben, vorzugsweise mit Schwerpunkt raumzeitliche statistische Modellierung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Schrift und Wort
- Erfahrung in der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5800) beantwortet dir gerne: Prof. Christian Thiel Tel.: +49 3641 30960 128
Mathematiker/in, Physiker/in, Informatiker/in, o.ä. (m/w/d)- Raumzeitliche statistische Modellierung Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mathematiker/in, Physiker/in, Informatiker/in, o.ä. (m/w/d)- Raumzeitliche statistische Modellierung erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) für die Stelle als Mathematiker/in, Physiker/in, Informatiker/in, o.ä. (m/w/d)- Raumzeitliche statistische Modellierung zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematiker/in, Physiker/in, Informatiker/in, o.ä. (m/w/d)- Raumzeitliche statistische Modellierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu schaffen.
