Mathematiker/in, Statistiker/in, Physiker/in, Informatiker/in o. ä. (w/m/d)

Die Stelle ist im DLR-Institut für Datenwissenschaften angesiedelt und wird der Abteilung Datenanalyse und -intelligenz zugeordnet. Der Schwerpunkt des DLR-Instituts für Datenwissenschaften in Jena liegt darin, Lösungen für die neuen Herausforderungen der Digitalisierungsära zu finden. Die Forschung konzentriert sich dabei auf die Bereiche Datenmanagement, Datenanalyse und Datengewinnung. Entsprechend der thematischen Ausrichtung des Instituts wurden drei Abteilungen eingerichtet. In der Abteilung Datenanalyse und -intelligenz werden Methoden entwickelt und angewandt, die die Analyse komplexer und großer Datensätze ermöglichen. Hier wird auf Verfahren des Maschinellen Lernens, der Kausalen Inferenz sowie domänenspezifisches Prozesswissen zurückgegriffen. Zur Steigerung des Technologietransferpotentials werden bei der Anwendungsentwicklung Human Factors wie Akzeptanz berücksichtigt. Die Gruppe Kausale Inferenz hat die wissenschaftliche Zielstellung, zu einem datengetriebenen Verständnis komplexer dynamischer Prozesse beizutragen. Zu diesem Zweck entwickelt die Gruppe Theorie, Methoden und Software im Bereich kausale Inferenz für Anwendungen im DLR und darüber hinaus. Hierbei bezeichnet kausale Inferenz ein Forschungsfeld an der Schnittstelle von Statistik und maschinellem Lernen, welches Verfahren und Algorithmen zur datenbasierten Ableitung und Analyse von Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge entwickelt. In ihrer Forschungs- und Entwicklungsarbeit verfolgt die Arbeitsgruppe einen anwendungsgetriebenen Ansatz. Neben einer engen Zusammenarbeit mit den AnwenderInnen der Methoden bedeutet dies, die in Anwendungen auftretenden Herausforderungen zu identifizieren und diese Herausforderungen durch gezielte Weiterentwicklungen der Methoden zu adressieren. Ein spezieller Fokus der Gruppe liegt auf Zeitreihendaten.

Zu Ihren Aufgaben gehören: