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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Modellierung und Charakterisierung einer H2 basierten Energieversorgungseinheit

Oldenburg

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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

Aufgaben: Entwicklung von Simulationsmodellen und Testverfahren für innovative Energieversorgungssysteme.
Arbeitgeber: Institut für Vernetzte Energiesysteme, ein führender Forschungsakteur in erneuerbaren Energietechnologien.
Mitarbeitervorteile: Arbeit in einem dynamischen Team, internationale Kooperationen, wissenschaftliche Publikationsmöglichkeiten.
Warum dieser Job: Innovative Projekte in der Wasserstofftechnologie und direkter Beitrag zur Energiewende.
Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Physik, Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Modellierung, Simulation und Regelungstechnik.
Andere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

Möchten Sie in einem interaktiven, kooperativen und internationalen Team arbeiten? Sie interessieren sich für die Neu- und Weiterentwicklung erneuerbarer Energietechnologien, im speziellen der dezentralen, mobilen und stationären Energieversorgung? Dann ist das Institut für Vernetzte Energiesysteme für Sie ein attraktiver Arbeitgeber. Unser vorrangiges Forschungsziel ist die Entwicklung von Konzepten und Technologien, die ein stabiles Energiesystem auf Basis wetterabhängiger und dezentraler Stromerzeugung aus Erneuerbaren Energien sicherstellen.

Das Institut für Vernetzte Energiesysteme beschäftigt sich an den Standorten Oldenburg und Stuttgart mit rund 190 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit systemtechnischen und systemanalytischen Fragestellungen zur intelligenten und effizienten Kopplung der Sektoren Strom, Wärme, Industrie und Verkehr.

In der Abteilung Stadt- und Gebäudetechnologien entwickeln wir Konzepte und Technologien für eine zukünftige zuverlässige Versorgung stark urbanisierter Regionen auf Basis erneuerbarer Energien. Ein Lösungsansatz dazu ist der sektorenübergreifende Einsatz und die Kopplung neuer und innovativer systemrelevanter Einzeltechnologien und Komponenten.

Innerhalb der Gruppe „Sektorenkopplung Gastechnik“ entwickeln wir Lösungsansätze zur Ertüchtigung der bisher vom Erdgas geprägten Gasinfrastruktur für Erzeugung, Speicherung, Transport und Verwertung synthetischer gasförmiger Energieträger für eine defossilierte Energiezukunft.

Das Projekt HyNRGCube steht für die Entwicklung eines innovativen brennstoffzellenbasierten Kraft-Wärme-Kopplungs-Systems in Containerbauweise (HyNRGCubes) für die dezentrale, mobile und stationäre Energieversorgung. Der Schwerpunkt der Entwicklung liegt dabei auf der Systemumgebung und den Anforderungen an das Gesamtsystem. Als Primärenergieträger fungiert reiner Wasserstoff, hergestellt vorzugsweise aus erneuerbaren Energien.

Im Rahmen des Projektes HyNRGCube:

Sind Sie an der Entwicklung von spezifischen deterministischen Simulationsmodellen zur Analyse der Systemkonzepte (u.a. Objektversorgung, H2/BZ- geboosterte Ladetechnik) des HyNRGCubes beteiligt.
Werden von Ihnen Testverfahren entwickelt sowie eigenständige regelungstechnische Implementierung von Labortests durchgeführt.
Erfolgt durch Sie die Auswertung und Analyse von Datenreihen zur Ergebnisinterpretation und Modellfortentwicklung sowie Validierung anhand von Realdaten aus Labor- und Feldtests.
Entwickeln und optimieren Sie die Betriebsweisen hinsichtlich energetischer Effizienz sowie Dynamik unter Berücksichtigung technischer und physikalischer Restriktionen.
Arbeiten Sie in einem jungen dynamischen Team und präsentieren ihnen Ihre Ergebnisse in Form von technischen Berichten, wissenschaftlichen Publikationen und Konferenzbeiträgen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Physik, Informatik, Regelung bzw. Steuerungstechnik, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren Disziplin Gute Kenntnisse in der Modellierung und Simulation komplexer Energiesysteme sind für Sie selbstverständlich Umfangreiche Kenntnisse in der Regelungstechnik sowie sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python, Java oder C++, bringen Sie bereits mit Mit der Planung von wissenschaftlicher Arbeiten sind Sie vertraut und Ihre sehr guten analytischen Fähigkeiten nutzen Sie zur zielgerichteten Entwicklung von Lösungsansätzen Sie zeichnet eine hohe Eigenmotivation und Wissensdurst am Thema Wasserstoff und Energiewende aus Sehr gute Kenntnisse sowie Ausdrucksweise in deutscher und englischer Sprache runden Ihr Profil ab

Gewünschte Qualifikationen

Idealerweise verfügen Sie breits über eine abgeschlossene Promotion im Bereich der Energietechnik oder einer vergleichbaren Disziplin und sammelten erste Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen

Payment

Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E13 TVöD.