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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden für Quantencomputing in Klimamodellen.
- Arbeitgeber: Das DLR ist führend in der Atmosphärenforschung und Quantencomputing-Initiativen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, spannende Projekte und enge Zusammenarbeit mit Partnern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Klimawandels mit modernster Technologie und Forschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Physik, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Quantencomputing und Programmierung.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
- Literaturrecherche und Anwendung dieser zum Trainieren von Schattenmodellen von QML-basierten Parametrisierungen
- Trainieren von Schattenmodellen, die die Eigenschaften von QML-Modellen möglichst behalten, aber klassisch laufen
- Testen der entwickelten Methoden mit verfügbaren Quantencomputern und -simulatoren und Analyse der Skalierbarkeit
- Koppeln der Schattenmodelle mit dem Klimamodell ICON
- Evaluation der Simulationen mittels ESMVal Tool
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Vergleich mit herkömmlichen Modellen
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Vergleich mit Beobachtungsdaten
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Erstellen von Dokumentation und Software
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Enge Kooperation mit USMILE Partnern und Industriepartnern
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Naturwissenschaft z. B. der Fachrichtung Physik, Mathematik, Meteorologie oder in Data Science, Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge Sehr gute Promotion in Physik, Meteorologie, Mathematik, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Richtung Erfahrung in der selbständigen Bearbeitung von komplexen Forschungsaufgaben Wissenschaftliche Exzellenz, nachgewiesen durch Publikationsleistung oder Ähnliches Erfahrung im Umgang mit sehr großen Datenmengen und maschinellen Lernmethoden Fortgeschrittene Kenntnisse von Quantencomputing oder Klimamodellierung Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python Sehr gute englische Sprachkenntnisse Reisebereitschaft Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Exzellente analytische Fähigkeiten Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG), sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff SÜG
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Physiker/in, Mathematiker/in, Meteorologen/in o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physiker/in, Mathematiker/in, Meteorologen/in o. ä. (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Atmosphärenforschung oder im Quantencomputing tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern im DLR herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Quantencomputing und Klimamodellierung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie mit den Zielen des DLR in Verbindung stehen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Tests oder praktische Aufgaben im Auswahlprozess, bei denen du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit großen Datenmengen und maschinellen Lernmethoden zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physiker/in, Mathematiker/in, Meteorologen/in o. ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das DLR sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine wissenschaftliche Exzellenz: Wenn du über Publikationen oder relevante Forschungsprojekte verfügst, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben heraus. Zeige, wie deine bisherigen Arbeiten zur Position passen und welche Erfolge du erzielt hast.
Hebe deine Programmierkenntnisse hervor: Da fortgeschrittene Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das DLR verdeutlicht. Gehe darauf ein, warum du dich für Quantencomputing und Klimamodellierung interessierst und wie du zur Forschung des Instituts beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des Quantencomputings
Da das DLR an der Spitze der Quantencomputing-Initiative steht, solltest du ein solides Verständnis der Grundlagen und Anwendungen von Quantencomputern haben. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten, wie Quantencomputer die Klimamodellierung verbessern können.
✨Bereite Beispiele für deine Forschungsarbeit vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen, insbesondere solche, die komplexe Datenanalysen oder maschinelles Lernen beinhalten. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Programmierung demonstrieren
Da fortgeschrittene Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben parat haben, bei denen du deine Programmierfähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Die enge Kooperation mit Partnern ist ein wichtiger Aspekt der Stelle. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu nennen und wie du zur effektiven Kommunikation innerhalb eines Teams beigetragen hast.
