Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Datenverwaltung und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Forschungsinstitut für Datenwissenschaften mit interdisziplinärem Ansatz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik und Erfahrung in der Datenverwaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena arbeiten wir daran, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) zu realisieren. Zu diesem Zweck führen wir interdisziplinäre Forschung und Entwicklung von Methoden mit einem Fokus auf Anwendungen wie nachhaltige und zirkuläre Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten und robuste Entscheidungsunterstützung durch.
Die im Rahmen der Forschungsgruppe 'Datenzugang und -verarbeitung' des DLR-Instituts für Datenwissenschaften in Jena entwickelten innovativen Methoden dienen der Speicherung, Organisation und Verarbeitung großer multidimensionaler Datensätze (z.B. Flugbahntrajektorien von Flugzeugen, vorausschauende Wartung) auf verteilten IT-Infrastrukturen. Der erfolgreiche Kandidat wird die Grundlagen für die Datenmanagementsysteme der Zukunft in Zusammenarbeit mit externen und internen Partnern entwickeln.
Er oder sie wird verantwortlich sein für die Analyse komplexer Zusammenhänge bei der Speicherung und Verwaltung großer, multidimensionaler Datensätze aus dem Bereich 'datengetriebene Wartung'. Vor diesem Hintergrund müssen in Kombination mit aktuellen IT-Systemarchitekturen neuartige Methoden zur Verwaltung von Sensor- und Flugdaten entwickelt werden. Dies erfordert umfassende Kenntnisse im Bereich Datenmanagement auf verteilten IT-Infrastrukturen.
Die zu entwickelnden Lösungen müssen hohe Standards erfüllen, um in Plattformumgebungen integriert zu werden. Darüber hinaus ist die Koordination mehrschichtiger Schnittstellen mit externen Partnern erforderlich.
Ihre Aufgaben
- Eigenständige und autonome Bearbeitung komplexer Forschungsaufgaben
- Forschung zum Management großer Datenmengen (mit besonderem Fokus auf Abfrageverarbeitung, Indizierung und Datenspeicherung)
- Leistungsorientierte Programmierung (C/C++, Rust oder ähnlich) und plattformübergreifende, eingebettete Programmierung (Lua oder ähnlich) unter Nutzung moderner Hardware
- Datenbankimplementierungen, wie Abfrageoperatoren, Datenstrukturen (z.B. Indexstrukturen wie B-Bäume, Tries usw.) oder Speicherverwaltungen für multidimensionale Daten (Rasterdaten)
- Implementierung von Software in komplexen, parallelen Computerarchitekturen (Multi-Core, verteilt, NUMA-bewusst, komplexe Speicherhierarchien)
- Umsetzung von Projekten im Luft- und Raumfahrtsektor
- Modellierung von IT-Systemarchitekturen
Ihre Qualifikationen
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder Physik (Diplom/Master)
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und Übernahme persönlicher Verantwortung für komplexe Forschungsaufgaben
- Praktische berufliche oder Forschungserfahrung im Management großer Datenmengen (insbesondere in den Bereichen Abfrageverarbeitung, Indizierung und Datenspeicherung)
- Nachweisbare praktische Kenntnisse in leistungsorientierter Programmierung (C/C++, Rust oder ähnlich) und plattformübergreifender, eingebetteter Programmierung (Lua oder ähnlich) unter Nutzung moderner Hardware
- Kenntnisse in Techniken zur Implementierung von Datenbanken, wie Abfrageoperatoren, Datenstrukturen (z.B. Indexstrukturen wie B-Bäume, Tries usw.) oder Speicherverwaltungen für multidimensionale Daten (Rasterdaten)
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Software in komplexen, parallelen Computerarchitekturen (Multi-Core, verteilt, NUMA-bewusst, komplexe Speicherhierarchien)
- Erfahrung in praxisorientierten Projekten innerhalb der Luft- und Raumfahrtindustrie und in der Modellierung von IT-Systemarchitekturen
- Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie Fragen zu dieser Position (Stellen-ID 5542) haben, kontaktieren Sie bitte: Diana Peters Tel.: +49 3641 30960 107
Research Assistant (m/f/d) - Data Management Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Assistant (m/f/d) - Data Management erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Assistant (m/f/d) - Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research Assistant (m/f/d) - Data Management bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) entscheidend sein!
