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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and develop GNSS-related simulations and analyze existing scenarios.
- Arbeitgeber: Join the Galileo Kompetenzzentrum, advancing Europe's satellite navigation system.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a collaborative environment with opportunities for travel and professional growth.
- Warum dieser Job: Be part of cutting-edge technology development with real-world impact in space missions.
- Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in Computer Science or related fields; strong Python skills required.
- Andere Informationen: Fluency in English is essential; German skills are a plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
- Analyse von bestehenden und neuen GNSS bezogenen Szenarien mit dazugehöriger Literaturrecherche
- Entwurf eines Simulationsmoduls basierend auf den Ergebnissen der Analyse
- Entwicklung von neuen Modulen und Bibliotheken für die Simulation
- Validierung der Ergebnisse, Erstellen zugehöriger Dokumentation sowie das Anlegen von Unit Tests
- Analyse und Evaluation bezüglich der Anwendbarkeit von Maschinellen Lernens auf verschiedene Bereiche der Simulation
- Implementieren von verschiedenen Verfahren des Maschinellen Lernens innerhalb von Simulationsmodulen
- Wartung und gegebenfalls Erweiterung von bestehenden Komponenten mit Aktualisierung von Dokumentation und Unit Tests
- Pflege und Verwaltung des dazugehörigen Version Control Systems
- Integration von Modulen in die ausführende Simulationsumgebung
- Wartung und Versionierung von bestehenden Integrationen
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Fachrichtung Informatik, Data Science oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge Gute Kenntnisse und Erfahrungen in Python Kenntnisse und Erfahrungen im Software Engineering (z.B. Git, Unittests) Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen Verhandlungssicher in Englisch (Wort und Schrift) Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie strukturierte Arbeitsweise Reisebereitschaft und Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (falls projektbedingt notwendig)
Gewünschte Qualifikationen
Die folgenden Kenntnisse sind zusätzlich von Vorteil: Sprachkenntnisse in Deutsch (Wort und Schrift) Vorkenntnisse im Bereich GNSS Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Hardware und Hardwareanforderungen Kenntnisse im Bereich Software-Parallelisierung Kenntnisse in anderen Programmiersprachen z.B. C(++) oder Fortran
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.
Software Ingenieur/in (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Ingenieur/in (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Bereich Satellitennavigation oder Software Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich GNSS und Maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung dieser Technologien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python und Software Engineering zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu sprechen. In einem interdisziplinären Umfeld wie diesem ist es wichtig, dass du zeigen kannst, wie gut du mit anderen zusammenarbeitest und komplexe technische Konzepte erklärst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Ingenieur/in (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Software Engineering und Maschinellem Lernen hervor. Gib konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten an, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Galileo Kompetenzzentrums beitragen können.
Dokumentation und Nachweise: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Zeugnisse und eventuell Referenzen beifügst. Achte darauf, dass alles gut strukturiert und übersichtlich ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position tief in der Softwareentwicklung und im Bereich Maschinelles Lernen verwurzelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Software Engineering und GNSS vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle des Unternehmens
Informiere dich über das Galileo Kompetenzzentrum und dessen Projekte. Zeige im Interview, dass du die Mission und die Herausforderungen des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu bewältigen.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Die Stelle erfordert Team- und Kommunikationsfähigkeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinären Projekten oder bei der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
