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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Student aerospace/electrical engineering, computer science or similar (f/m/x)

Braunschweig 13 - 16 € / Stunde (geschätzt)

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Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

Aufgaben: Entwicklung neuer Technologien für autonome unbemannte Flugsysteme und Forschung an Wahrnehmungstechnologien.
Arbeitgeber: Institut für Flugsysteme, führend in der Luftfahrtforschung.
Mitarbeitervorteile: Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten, die die Zukunft der Luftfahrttechnik prägen.
Gewünschte Qualifikationen: Studium in Luft- und Raumfahrttechnik/Elektrotechnik/Informatik, Kenntnisse in C++ und Python, Erfahrung mit Bildverarbeitungsmethoden.
Andere Informationen: Engagement für Forschung und Entwicklung neuer Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

The Institute of Flight Systems is developing new concepts and technologies for autonomous unmanned aircraft systems (UAS). The ability to detect and track other aircraft is fundamental for autonomous UAS missions. The institute is currently researching new perception technologies for more intelligent and safe autonomous systems.

Event-cameras are a cutting-edge technology that can detect and record events at over 10,000 frames per second, made possible by the camera’s ability to detect and record only the changes in the scene, rather than capturing a complete image. This research proposal aims to explore the possibilities of using RGB cameras with event-cameras for the task of object detection in a highly dynamic sensor platform. By combining the strengths of both technologies, additional information about the object’s appearance and behavior can be observed.

Your task is to investigate and implement possible solutions for the following goals:

literature research on sensor fundamentals and related works
evaluate calibration methods for RGB and Event cameras
develop methodologies to detect and track drones from combined sensor data

currently enrolled in university scientific studies in the field of aerospace/electrical engineering, computer science, or other comparable field of study good communication and cooperation skills proficiency in English language (spoken and written) enthusiasm, motivation and creativity good expertise in object oriented software development with C++ and Python previous contact with machine leaning frameworks (e.g. Pytorch, Tensorflow, Caffe, …) experience with image processing methods (e.g. OpenCV)

Payment

Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 5 TVöD.