Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative Robotersysteme und integriere sie in unsere VR/AR-Labore.
- Unternehmen: DLR Institut für KI-Sicherheit und -Sicherheit mit Fokus auf Vielfalt und Gleichheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Robotik und autonome Systeme und forme die Zukunft.
- Qualifikationen: Studium in Robotik oder verwandten Fächern, gute Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62 - 62 € pro Stunde.
Arbeitsort: Sankt Augustin
Beginn: 01.10.2026
Karrierelevel: Studentenbeschäftigung
Art der Anstellung: Teilzeit
Dauer des Vertrags: 6 Monate mit der Option auf Verlängerung
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst - Bund (TVöD-Bund).
Am DLR-Institut für KI-Sicherheit und -Sicherheit forschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien sowie Ausführungs- und Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und normgerechter KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienstökosystemen sowie Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Die Abteilung KI-Engineering definiert und etabliert zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere und geschützte KI-basierte Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung von Sicherheits- und Schutzmethoden für KI-basierte Komponenten sowie auf der Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktionen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Test von Robotersystemen: Robotersysteme in Form von Servicerobotern und Drohnen basierend auf ROS2
- Implementierung und Integration: Integration der Robotersysteme in die IT-Infrastruktur eines VR/AR-Labors
- Programmierung von Funktionalitäten: Erweiterung einfacher Skripte und KI-Funktionen
- Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von VR/AR-Demonstratoren: Mitarbeit bei der Planung, Gestaltung und Umsetzung virtueller Anwendungsszenarien für autonome Mobilitäts- und Logistiklösungen
- Testen, Fehlerreproduktion und Debugging: Durchführung von Tests zur Bewertung der Funktionalität und Leistung; Behebung von Fehlern und Optimierung von Anwendungen
Ihr Profil:
- Student, der in einem Studiengang in Robotik, Mechatronik oder einem verwandten technischen Fach eingeschrieben ist
- Gute Kenntnisse in Python oder C++ Programmierung
- Interesse an Drohnen, Servicerobotern oder autonomen Systemen
- Hohe Motivation und Bereitschaft, sich mit neuen Technologien und Werkzeugen vertraut zu machen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse wären von Vorteil
Wir bieten:
DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichheit für alle Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter sowohl persönlich als auch beruflich. Zu diesem Zweck bieten wir zahlreiche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an. Chancengleichheit ist uns besonders wichtig, weshalb wir den Anteil von Frauen in Wissenschaft und Management insbesondere erhöhen möchten. Bewerber mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bei Fragen zu dieser Position (Vacancy-ID 5884) wenden Sie sich bitte an: Dr. Sven Hallerbach Tel.: +49 731 400198 315
Student assistant (m/f/d) Robotics and Autonomous Systems Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Student assistant (m/f/d) Robotics and Autonomous Systems erhalten könntest
✨Entwickle deine Robo-Skills!
Nimm an Robotik-Workshops oder Hackathons teil, um deine praktischen Fähigkeiten zu verbessern. Oftmals findest du solche Events an Hochschulen oder in technischen Communities. Das ist auch eine super Möglichkeit, andere Studis und Profis in der Branche kennenzulernen!
✨Show me your Projekte!
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in der Robotik zeigt. Das kann ein GitHub-Profil sein, auf dem du deine Codes und Designs teilst, oder sogar Videos von deinen Robotik-Projekten. Zeige, was du kannst – das beeindruckt Arbeitgeber gerne!
✨Nutze Hochschulressourcen!
Besuche die Karriereveranstaltungen deiner Uni und sprich direkt mit Unternehmen, die Werkstudenten suchen. Häufig gibt es spezielle Angebote für Studierende, und wir sollten die Chancen, die uns unsere Hochschulen bieten, definitiv nutzen!
✨Bewerben durch Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)!
Klar, wir alle wissen, dass das Bewerben manchmal nervig ist – aber bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) haben wir tolle Möglichkeiten für Werkstudenten in der Robotik. Schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt! Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student assistant (m/f/d) Robotics and Autonomous Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:In der Robotik ist es wichtig, dass wir deine technischen Fähigkeiten sofort erkennen können. Liste spezifische Programmiersprachen oder Tools auf, die du beherrschst, wie Python oder ROS, und verlinke eventuell relevante Projekte aus deinem Studium oder Praktika.
Hobbyprojekte sind Gold wert:Wenn du in deiner Freizeit an Robotik-Projekten gearbeitet hast, nimm das in deine Bewerbung auf! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung. Ein Link zu deinem GitHub-Repo könnte hier Wunder wirken.
Betone deine Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du klar machst, dass du bereit bist zu lernen und dich weiterzuentwickeln. In deinem Anschreiben kannst du darauf eingehen, wie die Position bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) dir helfen wird, praktische Erfahrungen in der Robotik zu sammeln.
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich:Da du in der Robotik bist, sollten die technischen Details klar und strukturiert sein. Teile deinen Lebenslauf in relevante Abschnitte auf und hebe deine akademischen Leistungen hervor, besonders wenn du in Robotik-Kursen gute Noten erhalten hast. Und vergiss nicht, über unsere Website zu bewerben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Technisches Know-how beweisen
In einem Robotik-Interview solltest du darauf vorbereitet sein, technische Fragen zu Robotik-Systemen, Sensoren und Aktuatoren zu beantworten. Zeige, dass du die grundlegenden Konzepte verstehst und vielleicht sogar mit speziellen Software-Tools wie ROS (Robot Operating System) gearbeitet hast.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Erwarte, dass du über frühere Projekte oder Kursarbeiten sprichst, die sich auf Robotik beziehen. Hast du an einem Roboter-Bauprojekt teilgenommen oder ein Programm geschrieben, das eine Robotik-Anwendung demonstriert? Bereite anschauliche Beispiele vor, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Als Werkstudent wird besonders auf deine Lernbereitschaft geachtet. Erkläre, warum du dich für Robotik interessierst und was dich antreibt, in diesem Bereich zu arbeiten. Zeige, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Teamarbeit im Fokus
Da Robotik oft Teamarbeit erfordert, solltest du auch Beispiele dafür parat haben, wie du bereits in Gruppen projektiert hast. Sprich darüber, wie du die Kommunikation mit anderen Ingenieuren oder Entwicklern gestärkt hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
