Student/in Informatik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik o. ä. (w/m/d)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Details

  • Braunschweig
  • Kein homeoffice möglich
  • 500 - 1500 € / Monat (geschätzt)

Auf einen Blick

  • Tätigkeit: Entwicklung neuer Technologien für automatisierte unbemannte Luftfahrzeuge am DLR Braunschweig.
  • Arbeitgeber: DLR Braunschweig, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich Flugsystemtechnik.
  • Benefits: Einblick in wissenschaftliche Arbeit, Teil eines Projektteams, flexible Aufgabenwahl basierend auf Interessen.
  • Wieso dieser Job: Bietet praktische Erfahrung in hochmodernen Technologien und direkte Beteiligung an wissenschaftlichen Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder ähnlichem, Kenntnisse in C++, Python und maschinellem Sehen.
  • Was du noch wissen solltest: Möglichkeit, die Arbeit in Praktika oder Abschlussarbeiten zu vertiefen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.




Am Institut für Flugsystemtechnik des DLR Braunschweig werden neue Konzepte und Technologien für automatisierte unbemannte Luftfahrzeuge (UA) entwickelt. Eine zentrale Bedeutung für dem Betrieb von unbemannten Luftfahrzeugen kommt der Interaktion mit der Umwelt und deren Wahrnehmung zu. Für diese Aufgabe werden verschiedenste Sensoren wie Kamera und Laserscanner eingesetzt und in Kombination mit Algorithmen genutzt um etwa Kollisionen zu vermeiden oder Objekte von Interesse zu identifizieren. Im Rahmen dieses Themenfeldes suchen wir Praktikanten, welche Ansätze der Umweltwahrnehmung und deren Systemintegration in unbemannten Luftfahrzeugen (UA) untersuchen und entwickeln. Dabei werden diverse Aufgaben des maschinellen Sehen sowohl mit KI-basierten Ansätzen als auch mit deterministischen, regelbasierten Ansätzen umgesetzt. Im Fokus Ihrer Tätigkeit steht die Planung und Entwicklung von Softwarekomponenten mit Python und C++ in alle Bereiche des maschinellen Sehen von Sensortreibern und Interface-/ Systemkonfiguration über die Datenverarbeitung bis zu Evaluierung und dem Testen der erstellten Software. Dabei werden Sie Kontakt mit verschieden Sensoren (Kamera, LiDAR, Radar, UWB, …), Rechenhardware (Jetson, HAILO, …), Middleware (ROS2, …), Simulationsumgebungen (Unreal, …) also auch Frameworks (openCV, Pytorch, onyx) haben und neue Kenntnisse aufbauen. Sie werden Teil eines Projektteams sein und direkt die Möglichkeit haben Beiträge für wissenschaftlichen Themen und Fragestellungen einzubringen und erhalten Einblick in die tägliche Arbeit des Wissenschaftsbetriebes Aus den genannten Herausforderungen ergeben sich verschiedene Aufgabenstellungen, die je nach Umfang und wissenschaftlicher Tiefe in Praktika, Bachelor- oder Masterthesis bearbeitet werden können. Die Abstimmung der Aufgabe erfolgt mit Hinblick auf die Interessen und persönlichen Schwerpunkte der Bewerber/in.

Studium der Informatik, Maschinenbau/Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrt oder vergleichbaren Studiengänge Expertise in der Softwareentwicklung (C++ / Python) praktische Erfahrung im Bereich der Umweltwahrnehmung, insb. Maschinelles Sehen auf Basis verschiedenster Sensordaten Interesse an komplexen Automatisierungssystemen und technischer Autonomie im Allgemeinen

Gewünschte Qualifikationen

Kenntnisse / Schwerpunkte oder persönliches Interesse an unbemannten Systemen, Robotik oder Bildverarbeitung von Vorteil Vorkenntnisse im Bereiche von CNN zu Bildverarbeitung wünschenswert Expertise mit ROS2 bevorzugt

Payment

auf Basis DLR Praktikatenrichtlinie

Fähigkeiten der besten Bewerber

  • Python
  • C++
  • Maschinelles Lernen
  • Computer Vision

Student/in Informatik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Das DLR Braunschweig ist ein renommiertes Forschungsinstitut, das innovative Lösungen in der Luft- und Raumfahrttechnik entwickelt. Es bietet Mitarbeitern die Möglichkeit, an vorderster Front der technologischen Entwicklung zu arbeiten und dabei kontinuierlich neue Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu erlernen.

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