Student/in Psychologie, Human Factors, Gerontologie o. ä. (w/m/d)

Student/in Psychologie, Human Factors, Gerontologie o. ä. (w/m/d)

Berlin Praktikum Kein Homeoffice möglich
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Forschung zu automatisiertem Fahren und Nutzerstudien.
  • Unternehmen: Wir gestalten die Mobilität der Zukunft mit innovativen Technologien und Konzepten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Praktikumsvergütung gemäß DLR-Praktikantenrichtlinie.
  • Warum dieser Job: Erlebe, wie deine Ideen die Mobilität für alle verbessern können und arbeite an zukunftsweisenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Laufendes Studium in Psychologie, Human Factors oder ähnlichem; Interesse an Mobilitätsthemen.
Am Institut für Verkehrssystemtechnik werden Lösungen für eine sichere und effiziente Mobilität der Zukunft erarbeitet. So werden an den Standorten Berlin-Adlershof und Braunschweig Konzepte, Technologien und Systeme im Bereich Automotive, Bahn, Intermodalität und Mobilitäts-/Verkehrsmanagement entwickelt und somit die nachhaltige Mobilität der Zukunft mitgestaltet.
In der Abteilung „Informationsflussmodellierung“ werden Methoden, Werkzeuge und Konzepte für die menschzentrierte operative Organisation und Entwicklung zukünftiger Technologien im Verkehrs- und Mobilitätssystem entwickelt. Ziel ist die Entwicklung neuartiger Konzepte und Ansätze für die Gestaltung sicherer, effizienter, verlässlicher sowie bedarfs- und adressatengerechter technologischer Lösungen, die das Zusammenwirken von Menschen und technischen Akteuren im intermodalen, vernetzten, digitalen und automatisierten Verkehrs- und Mobilitätssystem der Zukunft optimieren.
Die erfolgreiche Systemeinführung erfordert eine integrierte Betrachtung der Anforderungen der Menschen, die Verkehrssysteme nutzen sowie derer, die sie betreiben mit den technologischen Möglichkeiten. Die menschzentrierte Ausgestaltung des Informationsbedarfs und der Mensch-Technik-Interaktion sowie die Einführung/Implementierung von Mobilitätslösungen sind dabei zentrale Bausteine, um Teilhabe Aller an der Mobilität sicherzustellen.
Im Rahmen eines Praktikums unterstützen Sie unser interdisziplinäres Team mit folgenden Aufgaben:
  • Literaturrecherche zu den Themen automatisiertes Fahren, Akzeptanz, Entscheidungsfindung, Lenkung von Fahrgästen, Anforderungen von besonderen Nutzendengruppen an öffentlichen Verkehr
  • Unterstützung bei der Planung, Vorbereitung und Durchführung von Nutzer/innen-Studien
  • Aufbereitung qualitativer und quantitativer Daten für die deskriptive und interferenzstatische Auswertung
  • Unterstützung bei der Auswertung der Daten
laufendes Studium der Fachrichtung Psychologie, Human Factors, Gerontologie, Barrierefreie Kommunikation o. ä. Interesse an mobilitätsbezogenen Fragestellungen Freude an neuen Trends und Technologien erste Erfahrungen in der Durchführung von Studien zu Erhebung qualitativer und quantitativer Daten Kenntnisse in der Aufbereitung qualitativer Daten sowie der statistischen Auswertung quantitativer Daten mit SPSS, R Kenntnisse in MS Office selbstständige Arbeitsweise fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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gem. DLR-Praktikantenrichtlinie
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)

Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Student/in Psychologie, Human Factors, Gerontologie o. ä. (w/m/d) erhalten könnten

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche über die Praktikumsstelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Mobilität und Verkehrssysteme. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen zu deinen Erfahrungen mit qualitativen und quantitativen Daten vor. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse unter Beweis stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für die menschzentrierte Gestaltung von Technologien. Diskutiere, wie wichtig es ist, die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student/in Psychologie, Human Factors, Gerontologie o. ä. (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Literaturrecherche
Qualitative Datenanalyse
Quantitative Datenanalyse
Statistische Auswertung mit SPSS
Statistische Auswertung mit R
MS Office Kenntnisse
Selbstständige Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Motivationsschreiben:Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Studienrichtung sowie deine bisherigen Erfahrungen zu den Aufgaben des Praktikums passen.

Lebenslauf anpassen:Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Studienleistungen, Praktika oder Projekte hervor, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Korrekturlesen:Lass deine Bewerbung von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte besonders auf Grammatik und Rechtschreibung, da dies einen professionellen Eindruck hinterlässt.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet

Bereite dich auf spezifische Themen vor

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich automatisiertes Fahren und Mobilität. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Verkehrs- und Mobilitätsforschung verstehst.

Präsentiere deine Erfahrungen mit Datenanalyse

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit qualitativen und quantitativen Daten zu geben. Erkläre, wie du SPSS oder R verwendet hast, um Daten auszuwerten und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team ist. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachrichtungen zusammengearbeitet hast.

Stelle Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im Institut beziehen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle zu dir passt.